Agent技术确实不错,但这套剧本在互联网史上早就演过。互联网公司们总是容易陷入一种幻觉——以为企业世界和互联网一样,数据到处都是,只要整理得当就能用。



Vấn đề là chúng ta đã trải qua hai vòng như vậy rồi. Thời kỳ khoa học dữ liệu, mọi người nghĩ rằng lượng dữ liệu khổng lồ sẽ tự nhiên biến thành những hiểu biết sâu sắc. Kết quả thì sao? Phần lớn dữ liệu của các doanh nghiệp vẫn còn rối rắm, khả năng tổ chức không theo kịp. Sau đó RPA (tự động hóa quy trình robot) cũng vậy, trông có vẻ có thể giải quyết mọi thứ, cuối cùng lại phát hiện ra nhiều quy trình không thực sự chuẩn mực.

Hiện tại, cơn sốt Agent cũng đang lặp lại câu chuyện tương tự—lạc quan quá mức cộng với kỳ vọng gặp khó khăn. Công nghệ bản thân không có vấn đề, vấn đề là thực tế của doanh nghiệp thường phức tạp hơn nhiều so với tưởng tượng. Dữ liệu không sạch sẽ, quy trình không tiêu chuẩn, yêu cầu không rõ ràng… những vấn đề cũ này vẫn tồn tại trong thời đại Agent.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
  • Phần thưởng
  • 6
  • Đăng lại
  • Retweed
Bình luận
0/400
BearMarketNoodlervip
· 6giờ trước
Lối cũ rồi, khoa học dữ liệu, RPA, bây giờ là Agent, một mô hình lặp đi lặp lại. Chìa khóa vẫn là câu đó — cơ sở dữ liệu doanh nghiệp còn bẩn hơn bạn nghĩ nhiều.
Xem bản gốcTrả lời0
ser_we_are_earlyvip
· 19giờ trước
Lại là một vòng xoáy cắt lỗ nữa rồi, Data Science, RPA đều đã lừa đảo như thế này, giờ đến lượt Agent lại xuất hiện --- Thành thật mà nói, phần lớn dữ liệu của các doanh nghiệp đều tồi tệ đến mức không thể tệ hơn, trách ai đây --- Công nghệ ngày nào cũng tiến bộ, nhưng những vấn đề cũ của doanh nghiệp thì chưa bao giờ được giải quyết --- Chẳng phải đây là bi kịch kinh điển khi tư duy internet va chạm với doanh nghiệp truyền thống sao --- Nhớ lại rồi, vài năm trước RPA cũng từng được quảng cáo rầm rộ như vậy, kết quả thì sao --- Việc làm sạch dữ liệu nghe thì dễ, nhưng thực tế ít có ai làm được --- Agent thực sự xuất sắc, nhưng trước tiên phải hiểu rõ chuyện của chính doanh nghiệp đã --- Haha, lịch sử luôn lặp lại, chỉ là diễn viên thay đổi thôi
Xem bản gốcTrả lời0
DiamondHandsvip
· 19giờ trước
Lại là cái trò đó nữa, khoa học dữ liệu, RPA, giờ còn có Agent, người trong ngành internet thật sự đang sống trong thế giới ảo của chính mình Thành thật mà nói, những chuyện của doanh nghiệp đó không phải do công nghệ cứu được, trước tiên phải hiểu rõ bản thân Mỗi lần đều phóng đại lên trời, cuối cùng phát hiện quy trình rối tung, dữ liệu lung tung, lỗi tại ai? Thôi đi, lại phải thất vọng thêm một lần nữa
Xem bản gốcTrả lời0
ForeverBuyingDipsvip
· 19giờ trước
Lại một lần nữa cái này sao? Chúng ta đã phải rút ra bài học từ lâu rồi. Thật sự, mỗi lần đều là cùng một kịch bản, chỉ đổi concept rồi lại hype lên. Vấn đề dữ liệu doanh nghiệp không tốt, mười năm trước đã biết rồi, bây giờ còn muốn dùng Agent để giải quyết? Đơn giản là mơ mộng. Ngành khoa học dữ liệu hồi đó cơ mà hype, RPA lại hype, bây giờ lại hype Agent như vậy, thủ đoạn đã rách rưới rồi. Vấn đề chính vẫn là phải dọn dẹp lại ngôi nhà của mình trước, đừng mong gì công nghệ mới sẽ giúp bổ sung những lỗ hổng của bạn.
Xem bản gốcTrả lời0
CryptoNomicsvip
· 19giờ trước
Thật sự nếu bạn thực hiện một phép hồi quy chuỗi thời gian cơ bản về chu kỳ hype công nghệ, hệ số tương quan gần như là 1.0 vào thời điểm này. Các tác nhân chỉ đơn giản là theo cùng một đường cong chấp nhận mà chúng ta đã thấy từ... mãi mãi lol
Xem bản gốcTrả lời0
BTCBeliefStationvip
· 19giờ trước
Lần này thật sự lại lặp lại những thủ thuật cũ của khoa học dữ liệu, cười Làn sóng RPA tôi nhìn rõ ràng, cuối cùng vẫn phải dựa vào nhân lực để bù lấp lỗ hổng Agent chỉ là khoác áo mới, doanh nghiệp dữ liệu kém cỏi dù có làm thế nào cũng vô ích Những người trong ngành internet luôn nghĩ rằng những gì họ nghĩ ra đều hiệu quả trong thực tế, kết quả thì sao... Không có gì sai, quy trình chuẩn mực của doanh nghiệp thực sự rất yếu kém Lịch sử luôn lặp lại, chỉ là người tham gia khác nhau mà thôi Lại là một công nghệ đã thổi phồng cách đây năm năm, đổi tên để thắng lợi trở lại
Xem bản gốcTrả lời0
  • Ghim