Sumber: Coindoo
Judul Asli: Tokoh AI Tiongkok Teratas Katakan Kepemimpinan AS Tetap Utuh
Tautan Asli:
Hanya minggu ini, pengembang model bahasa besar Tiongkok mengumpulkan lebih dari $1 miliar melalui pencatatan di pasar publik, membangkitkan kembali optimisme seputar ambisi AI negara tersebut.
Namun di balik headline pendanaan, para insider industri mengatakan kenyataannya lebih kompleks: Tiongkok berkembang pesat dalam aplikasi dan penerapan, tetapi masih tertinggal dari AS di lapisan terdalam penelitian AI.
Poin Utama
Pemimpin AI Tiongkok memperingatkan bahwa pendanaan cepat dan peluncuran model tidak setara dengan kepemimpinan dalam penelitian AI dasar
Sumber daya komputasi yang terbatas dan kontrol ekspor terus membatasi kemampuan Tiongkok untuk mengejar terobosan jangka panjang
Banyak perusahaan memprioritaskan AI terapan dan integrasi platform daripada pengembangan model frontier
Insider industri menyerukan koordinasi dan realisme saat Tiongkok membangun kemampuan AI jangka panjang
Dalam sebuah KTT tertutup di Beijing yang berfokus pada kecerdasan umum buatan, eksekutif dari Alibaba, Tencent, dan beberapa startup terkemuka memperingatkan bahwa terobosan dasar tetap terkonsentrasi di Amerika Serikat. Pesan mereka tegas – momentum jangan disalahartikan sebagai dominasi.
Modal mengalir, tetapi sumber daya tetap tidak merata
Perusahaan AI Tiongkok telah membuat kemajuan yang signifikan selama setahun terakhir, terutama setelah gelombang rilis sumber terbuka membantu memperkecil kesenjangan performa dengan model Barat. Namun, para insinyur senior berpendapat bahwa skala investasi yang dibutuhkan untuk penelitian generasi berikutnya menciptakan ketidakseimbangan struktural.
Para eksekutif menunjukkan bahwa perusahaan AS seperti OpenAI dan Anthropic dapat mengalokasikan sumber daya komputasi yang besar untuk eksperimen jangka panjang. Sebaliknya, banyak tim Tiongkok dipaksa untuk memprioritaskan pengiriman produk dan memenuhi permintaan komersial, meninggalkan sedikit ruang untuk penelitian eksploratif yang tidak menghasilkan keuntungan langsung.
Seorang pemimpin industri memperkirakan kemungkinan perusahaan Tiongkok mengungguli pesaing AS dalam arsitektur model inti dalam beberapa tahun ke depan dengan peluang yang jauh di bawah bahkan odds, mengutip keterbatasan komputasi sebagai hambatan utama.
Kesenjangan mungkin bergeser, bukan menutup
Meskipun model-model Tiongkok terbaru telah mengesankan para pengembang, para insider memperingatkan bahwa tolok ukur permukaan tidak mencerminkan kemajuan di bidang AI yang paling sulit. Kemampuan seperti memori permanen, peningkatan diri otomatis, dan penalaran jangka panjang tetap kurang berkembang secara global, tetapi terutama menantang bagi tim yang beroperasi dengan akses hardware terbatas.
Kontrol ekspor AS terhadap chip canggih dan alat manufaktur terus membentuk keputusan strategis dalam ekosistem AI Tiongkok. Alih-alih mencoba meniru jalur penelitian frontier, banyak perusahaan mengalihkan upaya ke efisiensi, spesialisasi, dan penggunaan terapan.
Contohnya, Tencent fokus pada menyematkan AI lebih dalam ke platform yang sudah ada untuk mendapatkan nilai tambah dari basis pengguna yang besar. Alibaba berfokus pada sistem multimodal dan agen yang berorientasi tugas yang dirancang untuk lingkungan dunia nyata. Startup juga menekankan penerapan daripada kemajuan teoretis.
Kerja sama daripada kompetisi
Tema lain yang sering muncul di kalangan pemimpin AI Tiongkok adalah kekhawatiran tentang fragmentasi. Para eksekutif memperingatkan bahwa persaingan internal dapat mengurangi talenta dan modal saat koordinasi sangat penting. Beberapa menyerukan pendekatan yang lebih bersatu yang memprioritaskan pembangunan kemampuan jangka panjang daripada kemenangan jangka pendek.
Alih-alih memandang perlombaan AI sebagai kompetisi biner dengan AS, para pembicara menyarankan bahwa peluang Tiongkok terletak pada pembangunan kekuatan yang tahan lama di bidang infrastruktur, alat, dan penerapan skala besar – area di mana kemajuan dapat terakumulasi bahkan tanpa terobosan besar yang mencuri perhatian.
Penilaian yang lebih realistis muncul
Nada di pertemuan di Beijing sangat kontras dengan optimisme yang sering dikaitkan dengan narasi AI Tiongkok. Alih-alih memprediksi kepemimpinan yang akan datang, para eksekutif menekankan realisme dan kesabaran, mengakui bahwa pengembangan AI frontier tetap sangat condong ke kelompok kecil pemain berbasis di AS.
Pengakuan tersebut, menurut insider industri, pada akhirnya dapat memperkuat posisi Tiongkok dengan menyelaraskan harapan dengan kendala – dan dengan mengalihkan fokus ke bidang di mana keunggulan kompetitif dapat dipertahankan.
Dalam industri yang didefinisikan oleh skala dan waktu, para pemimpin AI Tiongkok tampaknya semakin sadar bahwa mengejar ketertinggalan bukan hanya soal kecepatan, tetapi juga kapasitas struktural.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
11 Suka
Hadiah
11
6
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
AirdropHustler
· 5jam yang lalu
Amerika tetap Amerika, banyak pendanaan atau tidak, chip dasar tetap terhambat
Lihat AsliBalas0
LiquidityWizard
· 01-10 21:52
Posisi terdepan Amerika Serikat tidak semudah itu digoyahkan, banyak pendanaan tidak berarti langsung bisa mengejar, dasar teknologi yang berbeda jauh
Lihat AsliBalas0
PortfolioAlert
· 01-10 21:51
Mencapai pendanaan sebesar 100 juta dolar hanya untuk membalikkan keadaan? Atau masih terlalu muda dan naif, ya
Lihat AsliBalas0
BankruptcyArtist
· 01-10 21:48
Pembiayaan di China begitu gencar, Amerika Serikat benar-benar belum tergoyahkan... sulit untuk bertahan
Lihat AsliBalas0
ResearchChadButBroke
· 01-10 21:35
Mencairkan satu miliar dan masih mengatakan Amerika Serikat unggul, pendapat seperti itu agak tidak masuk akal, kan?
Lihat AsliBalas0
PaperHandsCriminal
· 01-10 21:24
Mencairkan satu miliar dan masih bilang Amerika unggul? Kita ini sedang memberi semangat kepada mereka.
Tokoh AI Tiongkok Teratas Katakan Kepemimpinan AS Tetap Utuh
Sumber: Coindoo Judul Asli: Tokoh AI Tiongkok Teratas Katakan Kepemimpinan AS Tetap Utuh Tautan Asli: Hanya minggu ini, pengembang model bahasa besar Tiongkok mengumpulkan lebih dari $1 miliar melalui pencatatan di pasar publik, membangkitkan kembali optimisme seputar ambisi AI negara tersebut.
Namun di balik headline pendanaan, para insider industri mengatakan kenyataannya lebih kompleks: Tiongkok berkembang pesat dalam aplikasi dan penerapan, tetapi masih tertinggal dari AS di lapisan terdalam penelitian AI.
Poin Utama
Dalam sebuah KTT tertutup di Beijing yang berfokus pada kecerdasan umum buatan, eksekutif dari Alibaba, Tencent, dan beberapa startup terkemuka memperingatkan bahwa terobosan dasar tetap terkonsentrasi di Amerika Serikat. Pesan mereka tegas – momentum jangan disalahartikan sebagai dominasi.
Modal mengalir, tetapi sumber daya tetap tidak merata
Perusahaan AI Tiongkok telah membuat kemajuan yang signifikan selama setahun terakhir, terutama setelah gelombang rilis sumber terbuka membantu memperkecil kesenjangan performa dengan model Barat. Namun, para insinyur senior berpendapat bahwa skala investasi yang dibutuhkan untuk penelitian generasi berikutnya menciptakan ketidakseimbangan struktural.
Para eksekutif menunjukkan bahwa perusahaan AS seperti OpenAI dan Anthropic dapat mengalokasikan sumber daya komputasi yang besar untuk eksperimen jangka panjang. Sebaliknya, banyak tim Tiongkok dipaksa untuk memprioritaskan pengiriman produk dan memenuhi permintaan komersial, meninggalkan sedikit ruang untuk penelitian eksploratif yang tidak menghasilkan keuntungan langsung.
Seorang pemimpin industri memperkirakan kemungkinan perusahaan Tiongkok mengungguli pesaing AS dalam arsitektur model inti dalam beberapa tahun ke depan dengan peluang yang jauh di bawah bahkan odds, mengutip keterbatasan komputasi sebagai hambatan utama.
Kesenjangan mungkin bergeser, bukan menutup
Meskipun model-model Tiongkok terbaru telah mengesankan para pengembang, para insider memperingatkan bahwa tolok ukur permukaan tidak mencerminkan kemajuan di bidang AI yang paling sulit. Kemampuan seperti memori permanen, peningkatan diri otomatis, dan penalaran jangka panjang tetap kurang berkembang secara global, tetapi terutama menantang bagi tim yang beroperasi dengan akses hardware terbatas.
Kontrol ekspor AS terhadap chip canggih dan alat manufaktur terus membentuk keputusan strategis dalam ekosistem AI Tiongkok. Alih-alih mencoba meniru jalur penelitian frontier, banyak perusahaan mengalihkan upaya ke efisiensi, spesialisasi, dan penggunaan terapan.
Contohnya, Tencent fokus pada menyematkan AI lebih dalam ke platform yang sudah ada untuk mendapatkan nilai tambah dari basis pengguna yang besar. Alibaba berfokus pada sistem multimodal dan agen yang berorientasi tugas yang dirancang untuk lingkungan dunia nyata. Startup juga menekankan penerapan daripada kemajuan teoretis.
Kerja sama daripada kompetisi
Tema lain yang sering muncul di kalangan pemimpin AI Tiongkok adalah kekhawatiran tentang fragmentasi. Para eksekutif memperingatkan bahwa persaingan internal dapat mengurangi talenta dan modal saat koordinasi sangat penting. Beberapa menyerukan pendekatan yang lebih bersatu yang memprioritaskan pembangunan kemampuan jangka panjang daripada kemenangan jangka pendek.
Alih-alih memandang perlombaan AI sebagai kompetisi biner dengan AS, para pembicara menyarankan bahwa peluang Tiongkok terletak pada pembangunan kekuatan yang tahan lama di bidang infrastruktur, alat, dan penerapan skala besar – area di mana kemajuan dapat terakumulasi bahkan tanpa terobosan besar yang mencuri perhatian.
Penilaian yang lebih realistis muncul
Nada di pertemuan di Beijing sangat kontras dengan optimisme yang sering dikaitkan dengan narasi AI Tiongkok. Alih-alih memprediksi kepemimpinan yang akan datang, para eksekutif menekankan realisme dan kesabaran, mengakui bahwa pengembangan AI frontier tetap sangat condong ke kelompok kecil pemain berbasis di AS.
Pengakuan tersebut, menurut insider industri, pada akhirnya dapat memperkuat posisi Tiongkok dengan menyelaraskan harapan dengan kendala – dan dengan mengalihkan fokus ke bidang di mana keunggulan kompetitif dapat dipertahankan.
Dalam industri yang didefinisikan oleh skala dan waktu, para pemimpin AI Tiongkok tampaknya semakin sadar bahwa mengejar ketertinggalan bukan hanya soal kecepatan, tetapi juga kapasitas struktural.