O verdadeiro avanço às vezes não precisa de publicidade, as pessoas do meio podem entender naturalmente.

O ROMA, lançado recentemente pela Sentient, pertence a essa categoria. A arquitetura de agente aberto recursivo apresentada na conferência de Sistemas de Processamento de Informação Neural atingiu uma precisão de 45.6% no conjunto de testes SEAL0, o mais difícil do SEALQA — elevando o limite de desempenho dos modelos de raciocínio de código aberto para um novo patamar.

Os números por si só já demonstram a questão, mas o mais importante é que a abordagem técnica por trás está no caminho certo. Isso não é apenas uma melhoria na pontuação, mas uma inovação na estrutura de raciocínio como um todo.