xAI завершила строительство своего третьего крупного дата-центра, Colossus 3. В сочетании с Colossus 1 и Colossus 2 общая площадь дата-центров компании достигает примерно 2,5 миллиона квадратных футов. Три действующих объекта объединяются в единую суперкомпьютерную инфраструктуру, способную обеспечивать почти 2 гигаватта вычислительной мощности. Что касается аппаратного обеспечения, то это более 1 миллиона GPU, распределённых по объектам. По оценкам отрасли, общие капитальные инвестиции во все три объекта превышают $35 миллиардов. Масштаб этого развертывания инфраструктуры представляет собой значительный скачок в доступных вычислительных ресурсах для разработки и внедрения крупномасштабных моделей ИИ.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
15 Лайков
Награда
15
5
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
TokenTherapist
· 01-09 02:53
35 миллиардов вложено только для обучения модели, этот темп растрат действительно поразителен
Посмотреть ОригиналОтветить0
WalletDetective
· 01-09 02:52
35 миллиардов долларов вложено, чтобы обучить этот ИИ... эта гонка вооружений действительно бесконечна.
Посмотреть ОригиналОтветить0
PrivacyMaximalist
· 01-09 02:52
Вот так 3,5 миллиарда долларов потрачены, чтобы обучить этот набор данных? Может ли он превзойти GPT-4?
Посмотреть ОригиналОтветить0
OnlyOnMainnet
· 01-09 02:37
35 миллиардов вложено, чтобы запустить большую модель, этот риск действительно очень велик
xAI завершила строительство своего третьего крупного дата-центра, Colossus 3. В сочетании с Colossus 1 и Colossus 2 общая площадь дата-центров компании достигает примерно 2,5 миллиона квадратных футов. Три действующих объекта объединяются в единую суперкомпьютерную инфраструктуру, способную обеспечивать почти 2 гигаватта вычислительной мощности. Что касается аппаратного обеспечения, то это более 1 миллиона GPU, распределённых по объектам. По оценкам отрасли, общие капитальные инвестиции во все три объекта превышают $35 миллиардов. Масштаб этого развертывания инфраструктуры представляет собой значительный скачок в доступных вычислительных ресурсах для разработки и внедрения крупномасштабных моделей ИИ.