عند اختيار خطة أرشفة وتخزين بيانات لفريق تدقيق مالي Web3، واجهت مشكلة مثيرة للاهتمام.

مطالبهم الأساسية واقعية جدًا: يجب أن تكون البيانات مخزنة على شبكة لامركزية لضمان الأمان والقدرة على مقاومة التلاعب، لكن 99% من الوقت اليومي تكون البيانات غير نشطة وباردة، ولا تحتاج إلا إلى استرجاع سريع عند التدقيق. إذا قارنّا هذا الطلب بالحلول التقليدية، فهو يشبه إلى حد كبير البحث عن نسخة لامركزية من AWS Glacier.

جربت بعض الخيارات في السوق. سرعة استرجاع Filecoin غالبًا ما تكون غير مرضية، خاصة مع عملية مطابقة الطلبات، مما يجعل الوقت غير مقبول. لاحقًا، جربت Walrus، وكانت التجربة مختلفة تمامًا.

منطقها يشبه إلى حد كبير إعادة تطبيق راحة التخزين الكائني المركزي S3 بطريقة لامركزية. على الرغم من أن التخزين يعتمد على ترميز تصحيح الأخطاء، إلا أن الميزة الحقيقية هي—حتى لو كانت أجزاء من البيانات غير متاحة على الشبكة، يمكن للنظام تجميع الملف الكامل بسرعة. هذه الخاصية مهمة جدًا في سيناريوهات التخزين البارد.

وأكثر ما يوجع هو التكاليف. رسوم استرجاع البيانات من التخزين البارد لدى مزودي السحابة التقليديين عالية جدًا، بينما عند استخدام Walrus لاستعادة البيانات وتحميلها، لا تشعر بأي "عقوبة" في التكاليف. على المدى الطويل، يمكن أن تخفف عبء التكاليف بشكل كبير. بالنسبة للشركات التي تحتاج إلى الامتثال للمعايير اللامركزية، وتحتاج أيضًا إلى إدارة الميزانية بحكمة، فإن هذا الحل يقدم قيمة ممتازة.