A equipa de IA está a aprofundar a exploração de várias áreas de investigação-chave, que podem transformar a arquitetura dos sistemas inteligentes da próxima geração. Em primeiro lugar, a capacidade de raciocínio em vez de simples geração de texto. Os quadros como ROMA e ODS focam-se em estudar como os problemas são decompostos, resolvidos em paralelo e, por fim, combinados e integrados, simulando o processo completo de pensamento humano. Este método de raciocínio em múltiplas etapas, em comparação com a geração direta de respostas, consegue lidar com cenários de problemas mais complexos. Em segundo lugar, o modo de colaboração entre múltiplos agentes inteligentes. Diferente do conceito anterior de um único modelo de escala ultra grande, a equipa de investigação está a explorar como vários agentes podem colaborar, cada um focado numa tarefa específica, através de mecanismos de cooperação para completar fluxos de trabalho complexos. Esta abordagem distribuída apresenta novas possibilidades em eficiência de recursos e gestão modular. O progresso nestas linhas tecnológicas irá impactar diretamente o desenvolvimento da infraestrutura de IA nas aplicações Web3.
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StableCoinKaren
· 7h atrás
Multi-agentes realmente são interessantes, a abordagem descentralizada finalmente está sendo levada a sério por alguém. É muito mais confiável do que simplesmente empilhar parâmetros em um grande modelo. Mas quando é que realmente vamos poder usar Web3? Sempre foi só apresentação.
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SerLiquidated
· 01-09 01:14
A parte de múltiplos agentes parece interessante, mas quanto tempo levará realmente para rodar na cadeia? Parece mais uma rodada de hype de conceito.
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AirdropHarvester
· 01-07 14:50
A abordagem de múltiplos agentes já devia ter sido assim há muito tempo, é muito mais confiável do que empilhar parâmetros em um único grande modelo. Mas, para realmente implementar isso no web3, só lá pelo , pois por enquanto tudo não passa de teoria.
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BearMarketSurvivor
· 01-07 14:44
A cooperação multiagente realmente tem potencial, parece mais rentável do que gastar dinheiro com um único grande modelo
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ThreeHornBlasts
· 01-07 14:35
A cooperação multiagente é realmente interessante, é mais inteligente do que simplesmente aumentar os parâmetros... No entanto, há poucos casos concretos de Web3 que realmente se concretizem.
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ZenZKPlayer
· 01-07 14:22
A área de múltiplos agentes é bastante interessante, parece que dividiram o grande modelo em partes menores, cada uma com sua função. Essa abordagem pode render bastante no Web3.
A equipa de IA está a aprofundar a exploração de várias áreas de investigação-chave, que podem transformar a arquitetura dos sistemas inteligentes da próxima geração. Em primeiro lugar, a capacidade de raciocínio em vez de simples geração de texto. Os quadros como ROMA e ODS focam-se em estudar como os problemas são decompostos, resolvidos em paralelo e, por fim, combinados e integrados, simulando o processo completo de pensamento humano. Este método de raciocínio em múltiplas etapas, em comparação com a geração direta de respostas, consegue lidar com cenários de problemas mais complexos. Em segundo lugar, o modo de colaboração entre múltiplos agentes inteligentes. Diferente do conceito anterior de um único modelo de escala ultra grande, a equipa de investigação está a explorar como vários agentes podem colaborar, cada um focado numa tarefa específica, através de mecanismos de cooperação para completar fluxos de trabalho complexos. Esta abordagem distribuída apresenta novas possibilidades em eficiência de recursos e gestão modular. O progresso nestas linhas tecnológicas irá impactar diretamente o desenvolvimento da infraestrutura de IA nas aplicações Web3.