最近、異なるドメインでの自動文献レビューのためのマルチエージェントフレームワークを構築する際に、元の設計図にはなかった興味深いアプローチを発見しました。現在検討しているアーキテクチャは、研究エージェントを並列ストリームで稼働させるもので、これにより効率が大幅に向上します。その後、研究評価コンポーネントが標準化されたスコアリングスクリプトを使用してこれらの情報源を採点・ランク付けし、偏りを防ぎ一貫性を確保します。最後に、統合エージェントがすべての評価済みの結果を統合し、一貫した洞察にまとめ上げます。並列処理アーキテクチャは、情報量が膨大なWeb3やブロックチェーン分野の大規模な研究タスクを処理するのに非常に洗練された方法です。