2025年AI株式投資ガイド:チップからアプリケーションまでの完全な展開

生成式AIの爆発的な人気はもはやニュースではありません。ChatGPT登場以来、AI関連の産業チェーンは資本市場から熱狂的に追われており、AI分野に関わる企業の株価は一気に上昇しています。中には、業績が追いついていない段階で、既に評価額が数倍に膨れ上がった例もあります。

問題は:2025年にAI株への投資は可能か?どのAI株に注目すべきか?

AI概念株とは何か?

まず基本的な概念を理解しましょう。AI(人工知能)とは、要するに機械に人間の脳に似た思考能力を持たせることです。新しいことを学習し、既存の情報から推論・判断し、複雑な問題を解決し、言語を理解・生成する能力です。私たちの日常で使うSiri、ChatGPT、自動運転などもこの範疇に入ります。

AI概念株とは、事業内容がAI技術と密接に関連している上場企業を指します。AIチップを専門に作る企業もあれば、サーバー供給業者、クラウドプラットフォーム、ソフトウェアサービス提供者も含まれます。根本的には、AI技術の波の背後にあるハードウェア基盤とエコシステムに投資することです。

2025年のAI市場は何を起こしているのか?

データが語ります。IDCの最新レポートによると、2025年の世界の企業によるAIソリューションへの支出は約3070億ドルに達すると予測されています。2028年には6320億ドルを突破し、年平均成長率は約29%です。その中で、サーバー支出の比率は75%を超え、AI技術の実現を支える主要ハードウェアとなる見込みです。

これは何を意味するのでしょうか?AI産業チェーンのハードウェア側には依然として大きな成長余地があるということです。

市場の展望だけでなく、機関投資家の資金も積極的に増加しています。例えば、橋水ファンドは2025年第2四半期の保有報告で、Nvidia、Alphabet、MicrosoftなどのAI主要企業の株式を大幅に買い増しています。同時に、多くの投資家はテーマ型ファンドやETFを通じてAI産業に配分し、2025年第1四半期末時点で、世界のAI・ビッグデータ関連ファンドの資産規模は300億ドルを超えています。

台湾株のAI概念株で注目すべき銘柄は?

廣達(2382)

世界最大級のノートパソコン受託製造企業の一つである廣達は、近年AIサーバー分野に転向し、成果を上げています。子会社の雲達(QCT)はサーバーとクラウドソリューションに特化し、米国の超大型データセンターに成功裏に進出しています。2024年の売上高は1.3兆新台幣で、AIサーバーの比率は引き続き増加中。2025年に入ると、第2四半期の売上は3000億新台幣を突破し、前年比20%超の増加で過去最高を記録。外資系は長期的な成長性を高く評価し、目標株価は350-370元と見込んでいます。

世芯-KY(3661)

台湾を代表するAI概念株の一つで、ASICカスタムチップ設計サービスを提供。顧客は米国のクラウド大手や高性能計算、AI分野のリーディング企業をカバー。2024年の売上高は682億新台幣で、前年比50%超の増加。2025年第2四半期の単季売上は200億を突破し、前年の倍増。毛利率と純利益率も持続的に向上しています。大規模AI顧客の量産段階入りにより、外資系の目標株価は2200-2400元と見込まれています。

台達電(2308)

世界的な電源管理と電力ソリューションのリーダーである台達電は、近年AIサーバーのサプライチェーンに参入し、高効率電源、冷却、キャビネットソリューションを提供しています。2024年の売上高は4200億新台幣で、データセンターやAI用途からの比率が上昇中。2025年第2四半期の売上は1100億を超え、前年比15%超の増加。毛利率も高水準を維持しています。

聯發科(2454)

世界トップ10の無線半導体設計企業の一つで、主な事業はモバイルチップ、スマートホーム、自動車電子です。生成式AIやエッジコンピューティングの台頭に伴い、聯發科はAIチップの展開を積極的に進めており、天璣シリーズには強化されたAI演算ユニットを内蔵。Nvidiaと協力して自動車用やエッジAIソリューションも開発しています。2024年の売上高は4900億新台幣、2025年第2四半期は1200億で、前年比約20%増。外資系の目標株価は1300-1400元です。

雙鴻(3324)

台湾の冷却ソリューションのリーディング企業で、高効率水冷冷却モジュールに特化。AIサーバーチップの消費電力が持続的に突破する中、従来の空冷はボトルネックとなりつつあります。雙鴻の液冷技術は重要なポジションを占めています。2024年の売上は245億新台幣で、年率30%超の増加。2025年には主要クラウドサービス事業者の液冷導入加速により、AIサーバー用水冷モジュールの出荷が大きく伸びる見込みです。新世代の高消費電力AIチップの登場により、液冷の浸透率は急速に高まると予想され、外資系の目標株価は600元以上が多いです。

米国株のAI株のリーディング銘柄はどう見る?

Nvidia(輝達、NVDA)

世界のAI演算をリードする絶対的なトップ企業。GPUとCUDAソフトウェアプラットフォームは、大規模AIモデルのトレーニングと推論の業界標準となっています。2024年の売上高は609億ドルで、前年比120%超の増加。2025年第2四半期は約280億ドル、純利益は200%超の増加を見込む。クラウドサービス事業者や企業のBlackwellアーキテクチャGPUへの需要が牽引しています。アナリストは、AIの応用がトレーニングから推論へと進む中、輝達の高性能演算ソリューションの需要は指数関数的に拡大すると予測しています。

Broadcom(AVGO)

半導体とインフラソフトウェアのリーディング企業で、AIチップやネットワーク接続分野で重要な役割を果たしています。2024年度の売上高は319億ドルで、AI関連製品の売上比率は急速に25%に上昇。2025年第2四半期は前年比19%増。クラウド事業者のAIデータセンター構築の加速により、カスタムチップや光通信チップの需要が引き続き高まっています。外資系の目標株価は2000ドル超と集中しています。

AMD(超微、AMD)

高性能計算の革新者であり、AIアクセラレータ市場の挑戦者的存在。Instinct MI300シリーズのアクセラレータは、Nvidia主導の市場に切り込み、企業のセカンドサプライヤーとしての地位を築いています。2024年の売上高は229億ドル、データセンター事業は27%増。2025年第2四半期は前年比18%増で、MI300Xの主要クラウド採用により、AI関連売上は倍増しています。外資系の目標株価は200ドル以上に集中。

Microsoft(MSFT)

企業向けAIのリーディングプラットフォームで、OpenAIとの独占的提携やAzure AIプラットフォームの優位性を活かし、生成式AIをグローバル企業の業務フローにシームレスに導入しています。2024年度の売上高は2112億ドル、Azureやクラウドサービスの成長は28%、AIサービスの寄与は半数超に達しています。2025年第1四半期のインテリジェントクラウド事業の売上は初めて300億ドルを突破し、Copilot for Microsoft 365の大規模展開やAzure OpenAIの利用量の指数関数的増加が追い風となっています。多くの機関は、Microsoftが「企業AI普及化」の波の中で最も確実な恩恵を受ける企業と見ています。目標株価は550-600ドルと見込まれています。

Google(GOOGL)

テクノロジー大手で、検索、クラウドコンピューティング、AI分野で深い展開をしています。Alphabetのエコシステムの優位性とAI技術の蓄積により、企業AI応用市場で重要なポジションを占めています。時価総額は3.05兆ドル、2024年のYTD上昇率は32.5%です。

長期投資か短期取引か?

これは重要なポイントです。歴史を振り返ると、インターネット関連の最初の銘柄であるCiscoは2000年のITバブル時に82ドルの高値をつけ、その後バブル崩壊で90%超の下落を経験しました。20年にわたる良好な経営を経ても、株価は高値に戻りませんでした。これは何を示すのでしょうか?上流のインフラ関連株は、局所的な投資に適しており、長期でホールドし続けるのは難しいということです。

下流の企業、例えばMicrosoftやGoogleも、市場のピーク時には大きく下落し、長期的に高値に戻るのは容易ではありません。かつての優良インターネット企業であるYahooも、最終的には後発のGoogleに淘汰されました。理論上はタイミングを見て乗り換えることで長期投資も可能ですが、一般の投資家にとっては容易ではありません。

短期的には、2025-2026年はチップやハードウェア供給企業が最大の恩恵を受ける局面です。 中長期的には、医療、金融、製造、自動運転などの産業でAIの実用化が進むことで、企業側の実収益に結びついていきます。

投資の際には次の点に注意しましょう:

  • AI技術の進展スピードは鈍化していないか
  • 企業はAI技術を収益化できるか
  • 個別株の利益成長率はピークを迎えていないか

これらは、ポートフォリオの見直しや調整の重要なサインです。

どうやって効率的にAI株に投資するか?

直接株式を買う以外にも、次の方法で参加できます。

個別株投資 — 自分で銘柄を選び、リスク集中型だが売買は容易、取引コストも低い。台湾株なら台積電、聯發科などのリーディング銘柄や、米国株ならNvidiaなども候補です。

株式ファンド — ファンドマネージャーが選定したポートフォリオに投資。リスク分散が図れる反面、取引コストや管理費は高め。例として第一金全球AIロボット・自動化産業ファンドがあります。

ETF — インデックスに連動したパッシブ投資。取引コストや管理費が低く、リスク分散も可能。例として台新グローバルAI ETF、元大全球AI ETFがあります。

おすすめ戦略: 定期積立を併用し、平均取得コストを狙う。橋水ファンドの保有変化からもわかるように、AIの高速成長にもかかわらず、好材料が常に同じ企業に集中しているわけではありません。すでに株価に織り込まれている銘柄も多いため、時代の変化に合わせて投資先を見直すことが最大のリターンを生むポイントです。

見逃せないリスク

業界の不確実性 — AIは数十年の歴史がありますが、実際に主流となったのはごく最近の数年です。技術の変化は速く、知識豊富な投資家でも追いきれず、企業の過剰な期待や投機による株価の大きな変動に巻き込まれるリスクがあります。

未検証の企業 — 多くのAIスタートアップはほとんど実績や基盤がなく、経営リスクは長年実績のある大手テック企業よりも高いです。

政策・規制の変化 — 各国政府はAIを戦略産業と位置付け、投資や補助金を増やす可能性がありますが、データプライバシー、アルゴリズムの偏り、著作権などの問題により、規制が厳しくなる可能性もあります。これが一部AI企業の評価や事業モデルに直接影響します。

マクロ環境の影響 — 金利政策の動向は高評価のテック株に直接影響します。金融緩和は好材料となる一方、高金利は評価額を圧縮します。また、資金は新エネルギーや他の新テーマに流れる可能性もあります。

総合的な判断: 2025年から2030年にかけて、AI概念株は「長期的に見て強気だが、短期的には調整局面もある」という特徴を持ちます。AIの成長恩恵を享受したいなら、芯片やサーバーなどのインフラ供給企業や、クラウドサービス、医療AI、金融テックなどの具体的な応用企業に注目しましょう。AIテーマのETFを通じて分散投資するのも、個別企業の株価変動リスクを抑える有効な手段です。

一般投資家にとっては、長期的に分散して積み立てながら、短期的な高値追いは避けるのがリスク軽減のポイントです。

原文表示
このページには第三者のコンテンツが含まれている場合があり、情報提供のみを目的としております(表明・保証をするものではありません)。Gateによる見解の支持や、金融・専門的な助言とみなされるべきものではありません。詳細については免責事項をご覧ください。
  • 報酬
  • コメント
  • リポスト
  • 共有
コメント
0/400
コメントなし
  • ピン