Có vẻ như một dự án AI tiền mã hóa nữa lại kết thúc trong im lặng. Mục đích ban đầu của dự án là muốn tập hợp sức mạnh tính toán GPU của các thiết bị tiêu dùng (MacBook, PC, v.v.) để cung cấp dịch vụ tính toán cho mô hình AI. Nghe có vẻ ổn phải không? Nhưng thực tế đã cho họ một cái tát thật mạnh — phía dự án cuối cùng nhận ra rằng mô hình phân phối sức mạnh tính toán này hoàn toàn không khả thi về mặt thương mại. Tại sao? Nguyên nhân rất đau lòng: những trung tâm dữ liệu internet khổng lồ có thể cung cấp sức mạnh tính toán với hiệu quả và chi phí vượt xa trí tưởng tượng. Sức mạnh tính toán phân mảnh của các thiết bị tiêu dùng, độ trễ mạng, vấn đề ổn định… tất cả đều tạo thành một khoảng cách khó vượt qua. Trường hợp này có thể là một lời cảnh tỉnh cho những dự án muốn đổi mới trong lĩnh vực AI×Web3 — khoảng cách giữa lý tưởng công nghệ và thực tế thương mại thường lớn hơn nhiều so với dự kiến.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
24 thích
Phần thưởng
24
9
Đăng lại
Retweed
Bình luận
0/400
zkProofInThePudding
· 15giờ trước
又是一个"nghe có vẻ ổn" dự án chết trong thực tế, thành thật mà nói tôi đã chán ngấy kiểu lối mòn này rồi
Phân phối sức mạnh tính toán nghe có vẻ hấp dẫn, nhưng chi phí thì vượt xa, trung tâm dữ liệu của các tập đoàn lớn hoàn toàn không thể cạnh tranh
Đây chính là lý do tại sao tôi không bao giờ tin vào những dự án kết hợp Web3 và AI, phần lớn đều không trụ nổi qua vòng gọi vốn đầu tiên
Xem bản gốcTrả lời0
faded_wojak.eth
· 18giờ trước
Lại một dự án mơ ước nữa lại bị thực tế đánh bạt... trung tâm dữ liệu tập trung thật sự là vượt trội mọi thứ
Xem bản gốcTrả lời0
LayerZeroJunkie
· 12-14 23:59
Lại có một người anh hùng lý tưởng nữa, đúng không. Chiến lược tính công phân phối này chỉ là một cái vỏ bọc, đã sớm nên bị phá bỏ rồi.
---
Thành thật mà nói, sức mạnh của GPU dành cho tiêu dùng thật sự tệ hại, hoàn toàn không cạnh tranh nổi với trung tâm dữ liệu của các tập đoàn lớn.
---
Mỗi lần như vậy, người Web3 luôn thích mơ mộng về việc lật đổ gì đó, kết quả thực tế đập vào mặt một cái.
---
Đây chính là lý do tại sao tôi luôn tránh xa những dự án kiểu này, rủi ro quá lớn mà chưa chắc đã có lợi nhuận.
---
Cảm giác như là các nhà sáng lập ban đầu chưa tính toán kỹ, bây giờ mới hiểu rõ mình đang làm gì.
---
Công nghệ có giỏi đến đâu đi nữa, không kiếm được tiền thì cũng chỉ là trò cười. Đó chính là thực trạng của Web3.
---
Tôi chỉ muốn biết các nhà đầu tư nghĩ gì, logic sai lệch quá lớn rồi?
---
Lại là một câu chuyện bị thổi phồng và lừa đảo, tỉnh lại đi các bạn.
Xem bản gốcTrả lời0
LiquidityWitch
· 12-14 23:59
Lại có một dự án chỉ trên giấy tờ, thật sự nghĩ rằng card đồ họa dành cho người tiêu dùng có thể vượt qua trung tâm dữ liệu sao?
---
Tôi đã nói rồi, loại chuyện này từ đầu đã là một giả thuyết sai, tỉnh lại đi các bạn.
---
Phân phối công suất tính toán nghe có vẻ cao cấp, nhưng chi phí, độ trễ, tính ổn định khi đặt ra rõ ràng đã lộ diện, các tập đoàn lớn đã tính toán rõ ràng từ lâu rồi.
---
Nói thẳng ra thì vẫn là câu chuyện huy động vốn và kể chuyện, lý tưởng thì lý tưởng, nhưng kinh tế vẫn phải đặt lên hàng đầu.
---
Web3+AI thật sự không phải là thứ nào cũng có thể kết hợp dễ dàng, có những thứ sinh ra đã đối lập với nhau.
---
Haha, lại là một dự án chết ngay ở bước "nhìn có vẻ khả thi", nhưng điều này cũng là một lời cảnh tỉnh cho những người sau.
---
Thiết bị tiêu dùng để làm tính toán phân tán? Mơ cũng đừng mơ, thực tế đúng là khắc nghiệt như vậy.
Xem bản gốcTrả lời0
ProxyCollector
· 12-14 23:59
Lại một giấc mơ PPT bị vỡ vụn, phân tán sức mạnh tính toán thật sự không thể chơi được
Giờ thì đã hiểu rồi, công nghệ hoàn hảo nhưng không ai dùng chỉ là trò đùa
Thiết bị dành cho tiêu dùng không thể đạt hiệu quả của trung tâm dữ liệu, còn kém xa mức đó
Nói hay đến đâu đi nữa cuối cùng vẫn phải đối chiếu với AWS kiểu như vậy, chẳng ăn thua
AI×Web3 vẫn còn đang thổi phồng khái niệm, có mấy cái thực sự thương mại hóa?
Lại nữa rồi, chuyện về "dân chủ hóa sức mạnh tính toán" kiểu này cứ thế kết thúc như vậy... Trung tâm dữ liệu của các tập đoàn lớn thì thắng thế, không còn cách nào khác
Xem bản gốcTrả lời0
ImpermanentPhobia
· 12-14 23:45
Lại một dự án biến ước mơ thành hiện thực nữa, lần này là giấc mơ về tính toán phân phối đã tan vỡ
Lại một ý tưởng 「nghe có vẻ rất hấp dẫn」 bị chết trước mặt chi phí, lợi thế quy mô của trung tâm dữ liệu thật không đùa được đâu
Thiết bị tiêu dùng để hợp nhất sức mạnh tính toán? Quá viển vông rồi, độ trễ mạng và độ ổn định đã đủ làm khó rồi
Đây chính là lý do tại sao tôi luôn nói rằng mô hình kinh doanh của AI mã hóa là cạnh tranh nhất, có nhiều người giỏi về công nghệ nhưng thật sự kiếm tiền được không nhiều
Lại lừa được một đợt vốn của các nhà đầu tư tổ chức, đúng kiểu trò lừa của Web3
Chi phí hạ tầng của các tập đoàn lớn tối ưu đến mức này, dự án nhỏ làm sao cạnh tranh được, nói thẳng ra là cạnh tranh lệch vị trí
Xem đi, đây mới chính là thế giới mã hóa thực sự — một nửa là những người mơ mộng, một nửa là những người thực dụng
Những ai vẫn còn tin vào tính toán phân phối nên tỉnh lại đi, trung tâm hóa rẻ mới là con đường chính
Có vẻ như một dự án AI tiền mã hóa nữa lại kết thúc trong im lặng. Mục đích ban đầu của dự án là muốn tập hợp sức mạnh tính toán GPU của các thiết bị tiêu dùng (MacBook, PC, v.v.) để cung cấp dịch vụ tính toán cho mô hình AI. Nghe có vẻ ổn phải không? Nhưng thực tế đã cho họ một cái tát thật mạnh — phía dự án cuối cùng nhận ra rằng mô hình phân phối sức mạnh tính toán này hoàn toàn không khả thi về mặt thương mại. Tại sao? Nguyên nhân rất đau lòng: những trung tâm dữ liệu internet khổng lồ có thể cung cấp sức mạnh tính toán với hiệu quả và chi phí vượt xa trí tưởng tượng. Sức mạnh tính toán phân mảnh của các thiết bị tiêu dùng, độ trễ mạng, vấn đề ổn định… tất cả đều tạo thành một khoảng cách khó vượt qua. Trường hợp này có thể là một lời cảnh tỉnh cho những dự án muốn đổi mới trong lĩnh vực AI×Web3 — khoảng cách giữa lý tưởng công nghệ và thực tế thương mại thường lớn hơn nhiều so với dự kiến.