Giải cấu trúc khung AI: Từ đại lý thông minh đến Phi tập trung khám phá
Lời mở đầu
Gần đây, câu chuyện về sự kết hợp giữa AI và tiền điện tử đã phát triển nhanh chóng, sự chú ý của thị trường dần chuyển sang các dự án "khung" do công nghệ dẫn dắt. Ngành này đã xuất hiện nhiều dự án ngôi sao có giá trị thị trường lên tới hàng trăm triệu thậm chí hàng tỷ đô la chỉ trong vài tuần. Những dự án này còn phát sinh ra một mô hình phát hành tài sản mới - phát hành token dựa trên kho mã GitHub, và các đại lý thông minh phát triển dựa trên khung cũng có thể phát hành token một lần nữa. Dựa trên khung và ứng dụng với đại lý thông minh, đã hình thành một mô hình hạ tầng độc đáo trong thời đại AI. Bài viết này sẽ bắt đầu từ khái niệm khung, khám phá ý nghĩa của khung AI đối với ngành công nghiệp tiền điện tử.
Một, Tóm tắt khung
Khung AI là một công cụ hoặc nền tảng phát triển cơ sở hạ tầng, tích hợp các mô-đun, thư viện và công cụ đã được xây dựng sẵn, giúp đơn giản hóa quá trình xây dựng các mô hình AI phức tạp. Nó có thể được so sánh với hệ điều hành của thời đại AI. Mặc dù "khung AI" là khái niệm mới nổi trong lĩnh vực tiền điện tử, nhưng lịch sử phát triển của nó đã gần 14 năm. Trong lĩnh vực AI truyền thống đã có các khung phát triển trưởng thành như TensorFlow của Google, PyTorch của Meta.
Các dự án khung nổi lên trong ngành công nghiệp tiền điện tử chủ yếu nhằm đáp ứng nhu cầu đại lý thông minh do cơn sốt AI mang lại và mở rộng sang các lĩnh vực khác. Dưới đây là một vài ví dụ về khung chính thống:
1.1 Eliza
Eliza là một khung mô phỏng đa tác nhân thông minh, tập trung vào việc tạo ra, triển khai và quản lý các tác nhân AI tự chủ. Được phát triển dựa trên TypeScript, nó có khả năng tương thích tốt và khả năng tích hợp API. Chủ yếu được ứng dụng trong các tình huống truyền thông xã hội, hỗ trợ tích hợp đa nền tảng và xử lý nhiều loại nội dung truyền thông.
Các trường hợp sử dụng được Eliza hỗ trợ bao gồm: ứng dụng trợ lý AI, nhân vật truyền thông xã hội, người lao động tri thức và nhân vật tương tác. Các mô hình được hỗ trợ bao gồm suy diễn cục bộ với mô hình mã nguồn mở, suy diễn đám mây với API OpenAI, v.v.
1.2 G.A.M.E
G.A.M.E(Khung Các Thực Thể Đa Mô Hình Tự Động Sinh ) là một khung AI đa mô hình tự động sinh và quản lý, chủ yếu nhằm thiết kế NPC thông minh trong trò chơi. Đặc điểm là hỗ trợ thao tác mã thấp thậm chí không có mã.
G.A.M.E áp dụng thiết kế mô-đun, bao gồm giao diện gợi ý Agent, hệ thống cảm nhận, động cơ lập kế hoạch chiến lược, ngữ cảnh thế giới, mô-đun xử lý đối thoại và nhiều hệ thống con khác. Ngoài trò chơi, khung này cũng phù hợp với các ứng dụng trong vũ trụ ảo.
1.3 Rig
Rig là công cụ mã nguồn mở được viết bằng ngôn ngữ Rust, nhằm đơn giản hóa việc phát triển ứng dụng mô hình ngôn ngữ lớn. Nó cung cấp giao diện thống nhất, hỗ trợ tương tác với nhiều nhà cung cấp dịch vụ LLM và cơ sở dữ liệu vector.
Các đặc điểm chính của Rig bao gồm giao diện thống nhất, kiến trúc mô-đun, an toàn kiểu và hiệu suất cao. Phù hợp để xây dựng hệ thống hỏi đáp, công cụ tìm kiếm tài liệu, chatbot có khả năng nhận thức ngữ cảnh, v.v.
1.4 ZerePy
ZerePy là một khung mã nguồn mở dựa trên Python, tập trung vào việc đơn giản hóa quy trình triển khai và quản lý các đại lý AI trên nền tảng X. Nó cung cấp giao diện dòng lệnh, hỗ trợ thiết kế mô-đun, có thể tích hợp nhiều LLM và API của các nền tảng xã hội.
ZerePy so với Eliza, tập trung nhiều hơn vào việc triển khai đại lý AI trên các nền tảng xã hội cụ thể, thay vì mô phỏng đa tác nhân và nghiên cứu AI rộng rãi.
Hai, những điểm tương đồng với hệ sinh thái BTC
Con đường phát triển của AI代理 có những điểm tương đồng gần đây với hệ sinh thái BTC. Hệ sinh thái BTC đã trải qua các giai đoạn BRC20, cạnh tranh đa giao thức, BTC L2 và giai đoạn BTCFi với Babylon là trung tâm. AI代理 thì trải qua giai đoạn cạnh tranh giữa GOAT/ACT và các khung代理 xã hội/phân tích AI. Tương lai có thể xoay quanh việc phi tập trung và an toàn cho代理.
Tuy nhiên, câu chuyện đại diện AI không phải là tái hiện lịch sử chuỗi hợp đồng thông minh. Các dự án khuôn khổ AI hiện có cung cấp những ý tưởng phát triển cơ sở hạ tầng mới. So với nền tảng phát hành Memecoin và giao thức minh văn, khuôn khổ AI giống như chuỗi công khai trong tương lai, trong khi đại diện giống như Dapp trong tương lai.
Ba, Ý nghĩa của việc lên chuỗi
Vấn đề cốt lõi mà sự kết hợp giữa blockchain và AI phải đối mặt là: Nó có ý nghĩa không? Tham khảo kinh nghiệm thành công của DeFi, lý do ủng hộ việc chuỗi hóa đại diện có thể bao gồm:
Giảm chi phí sử dụng, nâng cao khả năng tiếp cận và sự lựa chọn, cho phép người dùng bình thường tham gia vào quyền "cho thuê" AI.
Cung cấp giải pháp an toàn dựa trên blockchain, đáp ứng nhu cầu tương tác giữa đại lý và ví thực hoặc ảo.
Tạo ra các mô hình tài chính blockchain độc đáo, chẳng hạn như đại lý liên quan đến sức mạnh tính toán, đầu tư đánh dấu dữ liệu, v.v.
Thực hiện lý luận minh bạch, có thể truy xuất, tăng cường khả năng tương tác, hấp dẫn hơn so với trình duyệt proxy do các ông lớn Internet truyền thống cung cấp.
Bốn, Triển vọng Kinh tế Sáng tạo
Các dự án dạng khung trong tương lai có thể cung cấp cơ hội khởi nghiệp tương tự như GPT Store. Việc đơn giản hóa quy trình xây dựng đại lý và cung cấp các tổ hợp chức năng phức tạp có thể chiếm ưu thế, tạo ra một nền kinh tế sáng tạo Web3 thú vị hơn so với GPT Store.
So với mô hình hiện tại của GPT Store chủ yếu do các công ty Web2 truyền thống dẫn dắt, đại lý kinh tế sáng tạo Web3 sẽ mở hơn và công bằng hơn. Việc đưa vào kinh tế cộng đồng có thể làm cho đại lý hoàn thiện hơn, các dự án meme AI trong tương lai có thể thông minh và thú vị hơn so với các đại lý hiện có trên nền tảng. Điều này sẽ cung cấp cơ hội tham gia cho người bình thường, thúc đẩy sự phát triển đa dạng của hệ sinh thái đại lý AI.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
7 thích
Phần thưởng
7
5
Đăng lại
Chia sẻ
Bình luận
0/400
MechanicalMartel
· 20giờ trước
Ừ, lại bắt đầu đầu cơ ai rồi.
Xem bản gốcTrả lời0
SchrodingerProfit
· 22giờ trước
Lại là một chiêu trò mới để chơi đùa với đồ ngốc nhỉ.
Xem bản gốcTrả lời0
MemeKingNFT
· 22giờ trước
Một đợt nữa của chiêu trò làm tăng vốn hóa thị trường, đã ngửi thấy tín hiệu từ cách đây nửa năm, tiếc là không nhập một vị thế.
Xu hướng mới của khung AI: từ đại lý thông minh đến nền kinh tế sáng tạo Web3
Giải cấu trúc khung AI: Từ đại lý thông minh đến Phi tập trung khám phá
Lời mở đầu
Gần đây, câu chuyện về sự kết hợp giữa AI và tiền điện tử đã phát triển nhanh chóng, sự chú ý của thị trường dần chuyển sang các dự án "khung" do công nghệ dẫn dắt. Ngành này đã xuất hiện nhiều dự án ngôi sao có giá trị thị trường lên tới hàng trăm triệu thậm chí hàng tỷ đô la chỉ trong vài tuần. Những dự án này còn phát sinh ra một mô hình phát hành tài sản mới - phát hành token dựa trên kho mã GitHub, và các đại lý thông minh phát triển dựa trên khung cũng có thể phát hành token một lần nữa. Dựa trên khung và ứng dụng với đại lý thông minh, đã hình thành một mô hình hạ tầng độc đáo trong thời đại AI. Bài viết này sẽ bắt đầu từ khái niệm khung, khám phá ý nghĩa của khung AI đối với ngành công nghiệp tiền điện tử.
Một, Tóm tắt khung
Khung AI là một công cụ hoặc nền tảng phát triển cơ sở hạ tầng, tích hợp các mô-đun, thư viện và công cụ đã được xây dựng sẵn, giúp đơn giản hóa quá trình xây dựng các mô hình AI phức tạp. Nó có thể được so sánh với hệ điều hành của thời đại AI. Mặc dù "khung AI" là khái niệm mới nổi trong lĩnh vực tiền điện tử, nhưng lịch sử phát triển của nó đã gần 14 năm. Trong lĩnh vực AI truyền thống đã có các khung phát triển trưởng thành như TensorFlow của Google, PyTorch của Meta.
Các dự án khung nổi lên trong ngành công nghiệp tiền điện tử chủ yếu nhằm đáp ứng nhu cầu đại lý thông minh do cơn sốt AI mang lại và mở rộng sang các lĩnh vực khác. Dưới đây là một vài ví dụ về khung chính thống:
1.1 Eliza
Eliza là một khung mô phỏng đa tác nhân thông minh, tập trung vào việc tạo ra, triển khai và quản lý các tác nhân AI tự chủ. Được phát triển dựa trên TypeScript, nó có khả năng tương thích tốt và khả năng tích hợp API. Chủ yếu được ứng dụng trong các tình huống truyền thông xã hội, hỗ trợ tích hợp đa nền tảng và xử lý nhiều loại nội dung truyền thông.
Các trường hợp sử dụng được Eliza hỗ trợ bao gồm: ứng dụng trợ lý AI, nhân vật truyền thông xã hội, người lao động tri thức và nhân vật tương tác. Các mô hình được hỗ trợ bao gồm suy diễn cục bộ với mô hình mã nguồn mở, suy diễn đám mây với API OpenAI, v.v.
1.2 G.A.M.E
G.A.M.E(Khung Các Thực Thể Đa Mô Hình Tự Động Sinh ) là một khung AI đa mô hình tự động sinh và quản lý, chủ yếu nhằm thiết kế NPC thông minh trong trò chơi. Đặc điểm là hỗ trợ thao tác mã thấp thậm chí không có mã.
G.A.M.E áp dụng thiết kế mô-đun, bao gồm giao diện gợi ý Agent, hệ thống cảm nhận, động cơ lập kế hoạch chiến lược, ngữ cảnh thế giới, mô-đun xử lý đối thoại và nhiều hệ thống con khác. Ngoài trò chơi, khung này cũng phù hợp với các ứng dụng trong vũ trụ ảo.
1.3 Rig
Rig là công cụ mã nguồn mở được viết bằng ngôn ngữ Rust, nhằm đơn giản hóa việc phát triển ứng dụng mô hình ngôn ngữ lớn. Nó cung cấp giao diện thống nhất, hỗ trợ tương tác với nhiều nhà cung cấp dịch vụ LLM và cơ sở dữ liệu vector.
Các đặc điểm chính của Rig bao gồm giao diện thống nhất, kiến trúc mô-đun, an toàn kiểu và hiệu suất cao. Phù hợp để xây dựng hệ thống hỏi đáp, công cụ tìm kiếm tài liệu, chatbot có khả năng nhận thức ngữ cảnh, v.v.
1.4 ZerePy
ZerePy là một khung mã nguồn mở dựa trên Python, tập trung vào việc đơn giản hóa quy trình triển khai và quản lý các đại lý AI trên nền tảng X. Nó cung cấp giao diện dòng lệnh, hỗ trợ thiết kế mô-đun, có thể tích hợp nhiều LLM và API của các nền tảng xã hội.
ZerePy so với Eliza, tập trung nhiều hơn vào việc triển khai đại lý AI trên các nền tảng xã hội cụ thể, thay vì mô phỏng đa tác nhân và nghiên cứu AI rộng rãi.
Hai, những điểm tương đồng với hệ sinh thái BTC
Con đường phát triển của AI代理 có những điểm tương đồng gần đây với hệ sinh thái BTC. Hệ sinh thái BTC đã trải qua các giai đoạn BRC20, cạnh tranh đa giao thức, BTC L2 và giai đoạn BTCFi với Babylon là trung tâm. AI代理 thì trải qua giai đoạn cạnh tranh giữa GOAT/ACT và các khung代理 xã hội/phân tích AI. Tương lai có thể xoay quanh việc phi tập trung và an toàn cho代理.
Tuy nhiên, câu chuyện đại diện AI không phải là tái hiện lịch sử chuỗi hợp đồng thông minh. Các dự án khuôn khổ AI hiện có cung cấp những ý tưởng phát triển cơ sở hạ tầng mới. So với nền tảng phát hành Memecoin và giao thức minh văn, khuôn khổ AI giống như chuỗi công khai trong tương lai, trong khi đại diện giống như Dapp trong tương lai.
Ba, Ý nghĩa của việc lên chuỗi
Vấn đề cốt lõi mà sự kết hợp giữa blockchain và AI phải đối mặt là: Nó có ý nghĩa không? Tham khảo kinh nghiệm thành công của DeFi, lý do ủng hộ việc chuỗi hóa đại diện có thể bao gồm:
Giảm chi phí sử dụng, nâng cao khả năng tiếp cận và sự lựa chọn, cho phép người dùng bình thường tham gia vào quyền "cho thuê" AI.
Cung cấp giải pháp an toàn dựa trên blockchain, đáp ứng nhu cầu tương tác giữa đại lý và ví thực hoặc ảo.
Tạo ra các mô hình tài chính blockchain độc đáo, chẳng hạn như đại lý liên quan đến sức mạnh tính toán, đầu tư đánh dấu dữ liệu, v.v.
Thực hiện lý luận minh bạch, có thể truy xuất, tăng cường khả năng tương tác, hấp dẫn hơn so với trình duyệt proxy do các ông lớn Internet truyền thống cung cấp.
Bốn, Triển vọng Kinh tế Sáng tạo
Các dự án dạng khung trong tương lai có thể cung cấp cơ hội khởi nghiệp tương tự như GPT Store. Việc đơn giản hóa quy trình xây dựng đại lý và cung cấp các tổ hợp chức năng phức tạp có thể chiếm ưu thế, tạo ra một nền kinh tế sáng tạo Web3 thú vị hơn so với GPT Store.
So với mô hình hiện tại của GPT Store chủ yếu do các công ty Web2 truyền thống dẫn dắt, đại lý kinh tế sáng tạo Web3 sẽ mở hơn và công bằng hơn. Việc đưa vào kinh tế cộng đồng có thể làm cho đại lý hoàn thiện hơn, các dự án meme AI trong tương lai có thể thông minh và thú vị hơn so với các đại lý hiện có trên nền tảng. Điều này sẽ cung cấp cơ hội tham gia cho người bình thường, thúc đẩy sự phát triển đa dạng của hệ sinh thái đại lý AI.