الدروس الخمسة من تطور الذكاء الاصطناعي

منذ عام 1943، شهد مجال الذكاء الاصطناعي (AI) تقلبات على مدى 80 عامًا. من الاكتشافات النظرية الأولية إلى موجة التعلم العميق اليوم، تحتوي مسيرة تطور الذكاء الاصطناعي على العديد من الدروس التي تستحق التفكير.

أولاً، يجب أن نكون حذرين من الخلط بين الهندسة والعلوم، واعتبار التخمين حقائق. على الرغم من أن ورقة نظرية الشبكات العصبية التي نشرها مكولوك وبيتش في عام 1943 تفتقر إلى الأدلة التجريبية، إلا أنها ألهمت تعلم العمق اليوم. لكن يجب ألا نعتبر هذا النموذج مماثلاً لطريقة عمل الدماغ الحقيقية.

ثانياً، من الضروري أن نكون حذرين تجاه ما يُسمى بالتقدم الثوري. على مدار العقود القليلة الماضية، لم تتحقق تنبؤات الذكاء الاصطناعي العام (AGI). منذ أن أعلن هربرت سيمون في عام 1957 أن "هناك آلات قادرة على التفكير"، وحتى توقعات OpenAI الحالية حول اقتراب الذكاء الاصطناعي الفائق، غالباً ما تكون هذه التوقعات المتفائلة متقدمة جداً.

ثالثًا، الانتقال من عدم القدرة على إكمال مهمة ما إلى إكمالها بصعوبة غالبًا ما يكون أسهل بكثير من الانتقال من إكمالها بصعوبة إلى إكمالها بشكل مثالي. يجب ألا نفترض بسهولة أن النجاح الأولي سيؤدي بالضرورة إلى تحقيق突破 نهائي.

رابعًا، حتى لو حصلت تقنية الذكاء الاصطناعي على تطبيق واسع واستثمارات ضخمة، فهذا لا يعني أنها ستستمر على المدى الطويل. لقد تراجعت أنظمة الخبراء التي كانت شائعة في الثمانينيات من القرن الماضي في النهاية بسبب صعوبة التوسع والصيانة، وهذه الدرس يستحق أن يؤخذ بعين الاعتبار.

في النهاية، لا ينبغي أن تضع كل آمالك في طريقة واحدة من الذكاء الاصطناعي. سواء كانت الرمزية أو الاتصال، فقد كانت في يوم من الأيام رائدة، لكنها أظهرت في النهاية قيودها. قد يتطلب تطوير الذكاء الاصطناعي في المستقبل دمج وابتكار عدة طرق.

يجب على الشركات الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي مثل إنفيديا أن تستفيد من الفرص الحالية، وفي الوقت نفسه، يجب أن تستخلص الدروس التاريخية، وأن تظل يقظة ومنفتحة، من أجل المساهمة في التنمية الصحية والطويلة الأمد للذكاء الاصطناعي.