🏆 Gate Fun 社區發言挑戰上線,發言即可瓜分社區手續費獎池!
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💬 如何參與:
帶話題 #GateFun社区发言挑战 發帖,方式如下👇
1️⃣ 網頁端至【Web3】- 進入【Gate Fun】選中你喜歡的代幣 → 點擊【社區】參與討論 或
2️⃣ 廣場 Web 端側邊欄進入【熱門 Gate Fun】 → 選擇代幣社區發言互動
🧮 計分規則:
總分 = 發言數 × 1 + 發言天數 × 1 + 互動數 × 1.5
得分 ≥ 100 → 抽取 3 位獲一等獎
得分 ≥ 80 → 抽取 5 位獲二等獎
得分 ≥ 50 → 抽取 10 位獲三等獎
🎁 獎勵內容:
一等獎:Gate VIP 臻享禮盒 + $50 合約體驗券
二等獎:Gate x Red Bull 鴨舌帽 + $40 合約體驗券
三等獎:速乾運動毛巾 + $20 合約體驗券
海外用戶:Gate VIP 臻享禮盒 = $50 合約體驗券,Gate x Red Bull 鴨舌帽 = $20 合約體驗券,速乾運動毛巾 = $10 合約體驗券
⚠️ 注意事項:
灌水、抄襲或違規發帖將不計入得分;
鼓勵分享代幣行情分析、社區治理、推廣想法等高質量內容!
更多社區詳情:https://www.gate.com/announcements/article/4746
清華大學KEG實驗室和知浦AI聯合推出CogAgent,一個大型圖像理解模型
比特新聞 清華KEG實驗室近日與智浦AI合作,共同推出新一代圖像理解大模型CogAgent。 基於之前推出的CogVLM,該模型使用視覺模態而不是文本,通過可視化GUI代理提供更全面和直接的GUI介面感知,以進行規劃和決策。 據悉,CogAgent可以接受1120×1120高解析度圖像輸入,具備視覺問答、視覺定位(接地)、GUI代理等能力,在9個經典圖像理解清單(包括VQAv2、STVQA、DocVQA、TextVQA、MM-VET、POPE等)中取得了通用能力的第一成績。