フィリピンは2026年2月26日にNAICRI（国家人工知能研究革新センター）の正式立ち上げをもって、統一された人工知能開発に向けて決定的な一歩を踏み出しました。科学技術省（DOST）が主導し、その実施機関として先端科学技術研究所（DOST-ASTI）が担うこの政府の取り組みは、以前の断片的なAI推進から大きく脱却した重要な転換点です。ドスト長官のレナト・ソリドゥムは、NAICRIを2025年5月にフェルディナンド・マルコス大統領が承認した国家AI戦略の制度的基盤と位置付け、フィリピンが人工知能を国家発展の変革的推進力として活用できるようにしています。NAICRI設立以前も、フィリピンの各政府機関、民間企業、学術機関によるAIを活用した多くのインパクトのあるプロジェクトが存在しました。しかし、それらは独立して運営されており、連携不足によりその効果や規模拡大が制限されていました。新たな枠組みは、医療や災害対応システムなど多様なニーズを持つ政府、民間企業、中小企業（MSMEs）、一般市民をつなぐ統合されたエコシステムを構築し、これらの壁を打ち破ることを目指しています。## フィリピンのAI人材育成：重要なインフラギャップの解消フィリピンが直面する三つの構造的課題にNAICRIは取り組みます。第一はAI人材と専門知識の不足です。これは技術者だけでなく、ドメイン科学者、倫理学者、公共部門のリーダーなど、AIの能力を実社会に応用できる人材の不足も含みます。第二は計算能力の不足です。現在、国内には十分なデータセンターやプロセッサ（CPU）、グラフィックス処理ユニット（GPU）がなく、DOSTは2028年までに全国の計算能力を26倍に増強する必要性を指摘しています。十分なインフラが整わないと、技術的格差が拡大し、フィリピンが世界の産業競争から遅れをとるリスクがあります。第三の課題は、急速な技術進歩に追いついていないガバナンスの枠組みです。多くの行政手続きは依然として紙ベースや disconnected なシステムに頼っており、AIの効果的な導入を妨げています。DOST-ASTIのフランツ・デ・レオン所長は、これらのギャップに対処するためのアプローチは計画的かつ先見的であるべきだと強調します。ハードウェアに大規模な先行投資を行うのではなく、戦略的に拡張・アップグレード可能な共有計算基盤を構築します。また、フィリピンは国内の研究者や民間企業と連携し、自国の半導体産業の育成も模索しています。現状はチップの組立て、試験、パッケージングに特化していますが、フィリピン大学の電気電子工学研究所との協力により、設計や製造への進出も視野に入れています。これはフィリピンの技術産業にとって大きな戦略的転換です。## フィリピンのAIイノベーションの三本柱：GATES、ACABAI、PROPELNAICRIは、三つの主要プログラムを通じてその基盤を築いています。GATES（地理空間分析と技術ソリューション）は、長年にわたり各政府機関が独自に生成してきた地理空間データ（災害地図、ハザード評価、農業データ、気候情報など）を統合し、政策や計画に役立つより実用的な洞察を生み出すシステムにまとめます。ACABAI（先端計算、分析、大規模データ、人工知能）は、これまでの中で最も野心的なAIインフラ投資と位置付けられ、異なる機関に散在していたAIプラットフォームやユースケース、エンジニアリング能力を統合し、協力と資源効率を高める役割を果たします。2024年に開始されたPROPELは、NAICRIの商業化部門として、GATESやACABAIの成果を一般市民に届けることを目的としています。ソリドゥム長官は、「研究が実験室の外に出て、市民に届くこと」が最終目標だと述べています。## 実践的なAIプロジェクト：すでに稼働中の事例DOSTは、NAICRIの実用性と地域に根ざしたAIソリューションを示す複数のプロジェクトを紹介しています。**vBantai**（ビジョンベース適応型インテリジェント交通制御）は、都市の重要な課題に応える革新的システムです。これは、ジープニーやトライシクルなどのフィリピン車両を正確に認識し、国際的な交通システムが誤分類しやすいトラックと区別します。正確な車両データにより、MMDA（メトロマニラ開発庁）などは手動の交通分析をAIに置き換え、渋滞緩和に寄与します。**Mus3o**は、文化遺産の保存にAIを活用した例です。コンピュータビジョンや高度な画像処理、3D再構築技術を用いて、博物館の文化財や自然遺産、歴史的遺物、生物標本などをデジタル保存します。社会的意義のある非商業的な役割を果たす好例です。**AI4RP**（Gabayプロジェクト）は、災害準備におけるAIの応用例です。従来の気象予測より「10倍高解像度」で動作し、予報生成時間も3時間からわずか15分に短縮されました。2024年に展開されたこのシステムは、現地の気象データを学習し、適時な降雨や暴風警報を発信する能力を高めています。**ROAMER**（最適化・自律型ミッション支援ロボット）は、バナナ農園の調査・マッピングを行う自律無人地上車両の試作です。肥料や農薬散布の経路計画を改善し、農業分野におけるAIの潜在能力を示しています。## 財政支援と今後の展望NAICRIのAI推進には約26億フィリピンペソの予算が割り当てられていますが、DOSTはこの規模は野心的な目標に比べて控えめと認識しています。現状の資源を、プロジェクトの効果と具体的な成果を示すことで拡大していく方針です。国際機関からの追加資金も検討されていますが、詳細は未公表です。優先事項は、首都圏と地方の計算能力を把握するための全国的なAI計算能力調査、労働力育成のためのAI研修カタログの整備、MSMEや地方機関がDOSTの計算資源にアクセスできる仕組みの構築です。これらは、持続可能なAI開発には分散型の計算資源アクセスが不可欠であるとの認識に基づいています。## 国際的な位置付けとフィリピンのビジョン世界プライバシーフォーラムの調査によると、95か国と地域が国家AI戦略を採用し、139か国は未採用です。NAICRIの設立により、フィリピンは外部の技術潮流に受動的に対応するのではなく、自国のAI未来を積極的に形成しようとする国々の一員となっています。AI研究の最高責任者エリカ・レガラは、「私たちはAIをただ作るために作っているのではない。AIはあくまでツールであり、最も役立つ場所を見極めることが重要だ」と述べ、実用的な視点を強調しています。フィリピンのNAICRIは、戦略的思考と実践的実行の両面を兼ね備え、断片的な努力を統合し、インフラ不足に対処し、市民に直結した応用に資源を集中させることで、持続可能なAI主導の発展の土台を築いています。これは、同様の課題に直面する他の途上国のモデルとなる可能性を秘めています。
フィリピンが NAICRI を立ち上げ：AI 開発を統合する国家戦略
フィリピンは2026年2月26日にNAICRI（国家人工知能研究革新センター）の正式立ち上げをもって、統一された人工知能開発に向けて決定的な一歩を踏み出しました。科学技術省（DOST）が主導し、その実施機関として先端科学技術研究所（DOST-ASTI）が担うこの政府の取り組みは、以前の断片的なAI推進から大きく脱却した重要な転換点です。ドスト長官のレナト・ソリドゥムは、NAICRIを2025年5月にフェルディナンド・マルコス大統領が承認した国家AI戦略の制度的基盤と位置付け、フィリピンが人工知能を国家発展の変革的推進力として活用できるようにしています。
NAICRI設立以前も、フィリピンの各政府機関、民間企業、学術機関によるAIを活用した多くのインパクトのあるプロジェクトが存在しました。しかし、それらは独立して運営されており、連携不足によりその効果や規模拡大が制限されていました。新たな枠組みは、医療や災害対応システムなど多様なニーズを持つ政府、民間企業、中小企業（MSMEs）、一般市民をつなぐ統合されたエコシステムを構築し、これらの壁を打ち破ることを目指しています。
フィリピンのAI人材育成：重要なインフラギャップの解消
フィリピンが直面する三つの構造的課題にNAICRIは取り組みます。第一はAI人材と専門知識の不足です。これは技術者だけでなく、ドメイン科学者、倫理学者、公共部門のリーダーなど、AIの能力を実社会に応用できる人材の不足も含みます。第二は計算能力の不足です。現在、国内には十分なデータセンターやプロセッサ（CPU）、グラフィックス処理ユニット（GPU）がなく、DOSTは2028年までに全国の計算能力を26倍に増強する必要性を指摘しています。十分なインフラが整わないと、技術的格差が拡大し、フィリピンが世界の産業競争から遅れをとるリスクがあります。
第三の課題は、急速な技術進歩に追いついていないガバナンスの枠組みです。多くの行政手続きは依然として紙ベースや disconnected なシステムに頼っており、AIの効果的な導入を妨げています。DOST-ASTIのフランツ・デ・レオン所長は、これらのギャップに対処するためのアプローチは計画的かつ先見的であるべきだと強調します。ハードウェアに大規模な先行投資を行うのではなく、戦略的に拡張・アップグレード可能な共有計算基盤を構築します。
また、フィリピンは国内の研究者や民間企業と連携し、自国の半導体産業の育成も模索しています。現状はチップの組立て、試験、パッケージングに特化していますが、フィリピン大学の電気電子工学研究所との協力により、設計や製造への進出も視野に入れています。これはフィリピンの技術産業にとって大きな戦略的転換です。
フィリピンのAIイノベーションの三本柱：GATES、ACABAI、PROPEL
NAICRIは、三つの主要プログラムを通じてその基盤を築いています。GATES（地理空間分析と技術ソリューション）は、長年にわたり各政府機関が独自に生成してきた地理空間データ（災害地図、ハザード評価、農業データ、気候情報など）を統合し、政策や計画に役立つより実用的な洞察を生み出すシステムにまとめます。
ACABAI（先端計算、分析、大規模データ、人工知能）は、これまでの中で最も野心的なAIインフラ投資と位置付けられ、異なる機関に散在していたAIプラットフォームやユースケース、エンジニアリング能力を統合し、協力と資源効率を高める役割を果たします。2024年に開始されたPROPELは、NAICRIの商業化部門として、GATESやACABAIの成果を一般市民に届けることを目的としています。ソリドゥム長官は、「研究が実験室の外に出て、市民に届くこと」が最終目標だと述べています。
実践的なAIプロジェクト：すでに稼働中の事例
DOSTは、NAICRIの実用性と地域に根ざしたAIソリューションを示す複数のプロジェクトを紹介しています。vBantai（ビジョンベース適応型インテリジェント交通制御）は、都市の重要な課題に応える革新的システムです。これは、ジープニーやトライシクルなどのフィリピン車両を正確に認識し、国際的な交通システムが誤分類しやすいトラックと区別します。正確な車両データにより、MMDA（メトロマニラ開発庁）などは手動の交通分析をAIに置き換え、渋滞緩和に寄与します。
Mus3oは、文化遺産の保存にAIを活用した例です。コンピュータビジョンや高度な画像処理、3D再構築技術を用いて、博物館の文化財や自然遺産、歴史的遺物、生物標本などをデジタル保存します。社会的意義のある非商業的な役割を果たす好例です。
AI4RP（Gabayプロジェクト）は、災害準備におけるAIの応用例です。従来の気象予測より「10倍高解像度」で動作し、予報生成時間も3時間からわずか15分に短縮されました。2024年に展開されたこのシステムは、現地の気象データを学習し、適時な降雨や暴風警報を発信する能力を高めています。
ROAMER（最適化・自律型ミッション支援ロボット）は、バナナ農園の調査・マッピングを行う自律無人地上車両の試作です。肥料や農薬散布の経路計画を改善し、農業分野におけるAIの潜在能力を示しています。
財政支援と今後の展望
NAICRIのAI推進には約26億フィリピンペソの予算が割り当てられていますが、DOSTはこの規模は野心的な目標に比べて控えめと認識しています。現状の資源を、プロジェクトの効果と具体的な成果を示すことで拡大していく方針です。国際機関からの追加資金も検討されていますが、詳細は未公表です。
優先事項は、首都圏と地方の計算能力を把握するための全国的なAI計算能力調査、労働力育成のためのAI研修カタログの整備、MSMEや地方機関がDOSTの計算資源にアクセスできる仕組みの構築です。これらは、持続可能なAI開発には分散型の計算資源アクセスが不可欠であるとの認識に基づいています。
国際的な位置付けとフィリピンのビジョン
世界プライバシーフォーラムの調査によると、95か国と地域が国家AI戦略を採用し、139か国は未採用です。NAICRIの設立により、フィリピンは外部の技術潮流に受動的に対応するのではなく、自国のAI未来を積極的に形成しようとする国々の一員となっています。AI研究の最高責任者エリカ・レガラは、「私たちはAIをただ作るために作っているのではない。AIはあくまでツールであり、最も役立つ場所を見極めることが重要だ」と述べ、実用的な視点を強調しています。
フィリピンのNAICRIは、戦略的思考と実践的実行の両面を兼ね備え、断片的な努力を統合し、インフラ不足に対処し、市民に直結した応用に資源を集中させることで、持続可能なAI主導の発展の土台を築いています。これは、同様の課題に直面する他の途上国のモデルとなる可能性を秘めています。