✽ ほとんどのブロックチェーンが依然としてスピードとスループットに焦点を当てている一方で、推論と実世界との相互作用に向けた新しいレイヤーが静かに構築されています。

テストネット Bradbury は現在ライブであり、@GenLayer は AI 推論がコンセンサス自体の一部となるフェーズへと進んでいます。
これは単なる別のテストネットのマイルストーンではありません。
Bradbury は、バリデーター、ビルダー、研究者がモデルルーティング、グレーボックス化、楽観的民主主義を実験し、インテリジェントコントラクトが本番環境でどのように実行されるべきかを理解できる研究アリーナのように感じられます。
エージェンティックな時代の到来において、AI エージェントはトランザクションを送信するだけでなくなります。
文脈を解釈し、確率的な決定を下し、デジタルシステム全体の他のエージェントと協調します。
従来の決定論的チェーンはこのレベルの複雑さに対応するために設計されていませんでした。
GenLayer のアーキテクチャはここで意味をなします。
バリデーターはコントラクトの複雑さに基づいてモデルを動的に選択でき、コストと精度を最適化でき、さらに集団的なコンセンサス行動を通じたユニバーサルプロンプトインジェクション攻撃から身を守ることができます。
これによって、ブロックチェーン セキュリティが暗号化だけではなくなる新しい設計空間が生まれます。
それは認知的で、適応的で、パフォーマンス駆動のものになります。
Bradbury はまた、実際の dApp トラフィックによるベンチマーク、インセンティブ調整ガス、ペナルティメカニクス、および将来の GenLayer Constitutional などのガバナンスアイデアも導入しています。
これらのすべての要素は1つの方向を指しています。
AI の急速な進歩に伴って進化するネットワークです。
エージェントが経済を運営するようになるのであれば、不確実性について推論できるインフラストラクチャが必要になります。
Bradbury はその実験が始まる場所です。