中国のAI産業は米国のライバルに勝るための競争で止まることがなさそうだ。しかし、本当にそうなのだろうか？

分析：ジョン・リュー、CNN

2026年2月11日（水）午前9:01（GMT+9） 8分で読む

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UBTECHのヒューマノイドロボットWalker Sは、2025年5月16日に北京経済技術開発区で、工場の組立ラインを模したデモンストレーション中に物を拾う様子。- 王廷書/ロイター

中国最大の人工知能企業が1月に北京で画期的な会議を開催した際、注目されたのは一つの質問だった：今後3〜5年で中国のAI企業が米国の先駆者を追い越す可能性はどれくらいあるのか？

出席したトップAI科学者の答えは意外にも率直だった：「20％未満だ」と、アリババのQwen AIモデルの技術リーダー、ジャスティン・リンは述べた。「そして、20％はすでに非常に楽観的だと思う」

この現実的な評価は、中国のAIブームを祝う見出しの1年と対照的だった。

知名度の低いスタートアップDeepSeekが、米国の同等モデルのごく一部のコストで構築されたとされる強力なAIモデルを発表して世界を驚かせて以来、中国企業は無料で利用可能なモデルの世界ダウンロード数でトップに立ち、上場時には巨額の資金を調達してきた。

しかし、その華やかさにもかかわらず、一部の中国の主要AI開発者は、中国が最先端モデルの開発でさらに遅れをとっている可能性を警告している。専門家は、高度なチップへのアクセス制限や資本不足を依然として課題と指摘している。

リンだけでなく、著名な中国AIスタートアップZ.ai（智譜）の創設者、タン・ジエも、中国と米国のモデル間の性能差は「拡大しているかもしれない」と述べた。

「いくつかの分野ではかなり良い成果を出しているかもしれないが、私たちが直面している課題やギャップも認識しなければならない」と、同じ北京の会議で彼は語った。

しかし、その評価は中国のAI産業が停滞していることを意味しない。

米国ライバルと競争する

高性能チップや資本へのアクセス制限、そして中国独自の技術エコシステムが、米国とは異なる戦略を促している。それは、AIモデルを公開利用やオープンソースにすることだ。

この戦略は、北京と開発者たちが進歩を加速させ、米国のライバルと競争する手段と見なしており、中国企業はこれにより顕著な成果を上げている。企業はこれらのモデルを基にしたAIアプリケーションを積極的に展開し、製造業、電子商取引、ロボティクスなどの産業に技術を統合している。

浙江省湖州の物流パークで、春節前の円滑な物流を確保するために、「ミニオンズ」ロボットが宅配便を仕分けしている様子。- 謝尚国/VCG/Getty Images

テレビ放送の新年挨拶で、中国の習近平総書記は、AIモデルが「先行している」とし、国内産チップの「ブレークスルー」と呼ばれる技術革新を挙げて、中国の技術自立を推進している。

例えば、Qwenは昨年9月にMetaのLlamaを抜き、Hugging FaceというAIモデルとツールの主要プラットフォームで最もダウンロードされたオープンモデルとなった。米国企業のAirbnbもこれを採用し、AI顧客サービスに活用している。

未曾有の中国AI上場ラッシュも香港で展開された。1月には、競争力のあるオープンモデルを開発するユニコーン企業Z.aiとMiniMaxが上場し、それぞれ5億6000万ドルと6億2000万ドルを調達、株価も急騰した。

グローバルなIT企業も注目している。12月、Metaは中国で設立され、その後シンガポールに移転したAIエージェント企業Manusを買収すると発表した。この取引は北京の規制審査を受けており、解消される可能性もあるが、中国のAI技術の進歩を示す証拠だ。

DeepSeekは、昨年に公開したモデルが少ないリソースで業界トップクラスの性能を実現したことで中国のAIブームの象徴となったが、今月後半にはコード能力を強化した新モデルを発表する予定だと報じられている。

オープンソースの賭け

中国のAIの勢いの一因は、DeepSeekの成功に触発されたオープンモデルの積極的採用にある。以降、中国のAI研究所はオープンモデルの流れに乗り、米国のライバルは知的財産保護のためにこのアプローチを避けてきた。

中国におけるオープンモデルへの転換は、「開発者や企業のコストを劇的に削減した」と、Hello China Tech創設者兼アナリストのポー・ジャオは述べている。

「アリババのクラウドサービスはオープンモデルを利用してクラウド普及を促進し、スタートアップはオープン性を活用して迅速に開発者エコシステムを構築している」

2024年末から2025年にかけて、オープンモデルの世界的利用率はわずか1.2％から昨年にはほぼ30％に急増したと、AIモデルのマーケットプレイスであるOpenRouterの調査が示している。

アリババだけでも、400以上のQwenモデルをリリースし、今月までに10億回以上のダウンロードを達成している。

杭州のアリババグループ本社の建物の上に掲げられた看板。- 申凱雷/ブルームバーグ/Getty Images

「オープンソース化は中国ではある意味、業界のコンセンサスになりつつある」と、Omdiaのチーフアナリスト、スー・リャンジェは述べている。

この戦略はコスト削減だけでなく、中国企業の地政学的リスクへの露出も軽減する。

「もし将来的に全企業が米国の制裁を受けることになった場合でも、オープンソースモデルに基づく製品は他者が引き続き使える可能性がある」と、スーは言う。

この戦略の背後には、経済的な現実もある。

「選択肢は他にない。中国人や企業はソフトウェアにお金を払わないからだ」と、AIに特化したベンチャーキャピタル、レオニスキャピタルのジェニー・シャオは述べている。

しかし、中国のモデルはオープンモデルの分野では圧倒的だが、OpenAIのGPTやGoogleのGemini、AnthropicのClaudeなどの米国大手が開発したクローズドモデルは、依然として性能のベンチマークを支配している。OpenRouterによると、クローズドモデルは総ダウンロードの約70％を占めている。

ボトルネックは依然として存在

中国と米国のモデル間の性能差はそれほど大きくないものの、計算能力と資本の制約が主な原因だ。

「OpenAIやAnthropicなどの米国企業は次世代研究に莫大な計算資源を投入しているが、我々は比較的資源が乏しい」と、アリババのリンは述べた。

米国の輸出規制により、中国企業はNvidiaのBlackwellや新たに発売されたRubinシリーズなどの最先端チップの入手が制限されている。国内の半導体メーカーに頼ることも解決策にならない。

「彼らの問題は、量を確保できないことだ」と、コンサルティング会社Albright Stonebridgeの中国・技術専門家、ポール・トリオロは述べている。米国の制限は中国のチップメーカーの生産拡大も妨げている。

長偉/アジアプレス/APによると、杭州のチップメーカーインキュベーターでNvidiaの名が入った装飾品が見られる。- 2025年11月18日

トリオロは、トランプ政権がNvidiaのH200チップの輸出を承認した一方、2世代遅れのRubinの輸入にはまだ正式な許可が出ていないと指摘し、北京は難しい立場に立たされていると述べた。高度なチップの短期的必要性と自立の推進の間で揺れている。

DeepSeekやアリババ、その他の中国テック大手ByteDanceやTencentは、北京から条件付きでH200の購入許可を得ていると、ロイターは匿名情報筋の話として伝えている。

米国のスタートアップは複数回のベンチャーキャピタル資金調達が可能だが、中国のAI企業は投資者基盤が薄く、商業的な実現性を早期に示す必要に迫られている。そのため、Z.aiやMinimaxのような企業は、米国の競合よりも早く上場を目指している。

「多くの中国企業はできるだけ早く撤退しようとしている。多額の資金を消耗しており、上場が最も簡単な方法だからだ」と、レオニスキャピタルのシャオは述べている。

さらに、中国の国内市場は規模が小さく、重いカスタマイズを求めることが多いため、AIモデル開発者が利益を上げるのは難しいとも付け加えた。

長期的に勝ち抜く戦略

それでも、専門家は中国の長期的な展望を過小評価すべきではないと警告している。

IDCのAI研究責任者、ディーピカ・ギリは、中国企業は消費者向けアプリケーションの迅速な展開と産業へのAI統合に優れていると述べた。

中国のAIモデルには制約があるものの、「より普及してきている」と彼女は言う。「世界的に最良のモデルではないかもしれないが、それでもAIの産業化は非常に速く進んでいる」

北京はまた、AIの応用を深めるための行動計画を先月発表し、産業セクターのアップグレードを目指す国家戦略の一環としている。

新エネルギー車の部品の自動生産ラインで、ロボットアームと従業員が作業している様子。- 谭雲峰/VCG/Getty Images

オープンモデルから実世界の応用まで、中国は制約があっても着実に進展を続けていることを示している。

元OpenAI研究者で、最近Tencentの最高AI科学者に就任した姚順宇は、中国は何度も「非常に迅速に追いつき、模倣」し、いくつかの分野では「さらに優れた成果を出すことさえできる」と繰り返し示してきたと述べた。

彼は、同じ北京の会議で、同じくタンとリンとともに、同国の強力な製造業と電気自動車生産を例に挙げた。

しかし、姚にとって中国が米国を追い越すための最大の課題は文化的なものである。リスクを取る人材の不足だが、トップクラスの才能は豊富にある。

「私たちは本当に新しいパラダイムの創造をリードできるのか？これが、いくつかの意味で中国がまだ解決しなければならない重要な問題だと思う」と彼は述べた。

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