2月19日凌晨、上海交通大学医学院附属新华医院の孫坤教授、余永国教授率いるチームと上海交通大学の張娅教授、謝偉迪副教授率いるチームは、希少疾患を診断できる人工知能システムを共同開発し、その成果を北京時間2月19日に国際トップジャーナル『自然』に発表しました。このシステムは「DeepRare」と名付けられ、世界初の「推論過程を追跡可能な」希少疾患向けのAI医師と称されています。長年、希少疾患の診断は困難であり、患者は複数の病院を回っても原因が特定できないことが多いです。従来の医療用AIは診断結果を出すことはできても、根拠を示さず結論だけを伝える医師のようなものであり、医師たちは信頼しづらいものでした。この新システムの最大の特徴は、各診断において「証拠の連鎖」を完全に付随させている点です。まるで経験豊富な医師が診察しながら一歩一歩理由を説明するように、診断の根拠を明示します。システムの「頭脳」には、世界トップクラスの医学知識と実際の症例データが詰まっています。単なる資料検索にとどまらず、人間の医師のように思考します。仮説を立てて証拠を集め、誤りがあれば自己修正し、何度も推敲した上で結論を導き出します。テスト結果によると、遺伝子検査結果がなくても、患者の臨床症状だけでこのシステムは診断可能であり、初回診断の正確率は57.18％に達し、従来の国際最高モデルより約24ポイント向上しました。これは、遺伝子検査装置がない基層病院でも、医師がこのシステムを使って希少疾患の患者を初期スクリーニングできることを意味します。遺伝子データを併用すれば、診断の正確率は70％を超える見込みです。このシステムは論文にとどまらず、昨年7月からオンライン診断プラットフォームとして稼働しています。半年で、世界中の600以上の医療機関が登録し、国内の大病院から欧米の最先端研究所まで、多くの医師が利用しています。上海の新华医院では既に内部展開されており、間もなく正式運用開始となり、希少疾患患者の診療において「見落とし防止」や診断の補完に役立つ予定です。孫坤教授は、今後の計画として、世界規模の希少疾患診療連盟を立ち上げ、今後半年以内に2万件の実例を用いてこのシステムのさらなる検証を行い、より多くの患者の助けとなることを目指していると述べています。（出典：界面新闻）
中国の研究チームがAI診断システムを開発、希少疾病の診断に根拠を持つ
2月19日凌晨、上海交通大学医学院附属新华医院の孫坤教授、余永国教授率いるチームと上海交通大学の張娅教授、謝偉迪副教授率いるチームは、希少疾患を診断できる人工知能システムを共同開発し、その成果を北京時間2月19日に国際トップジャーナル『自然』に発表しました。このシステムは「DeepRare」と名付けられ、世界初の「推論過程を追跡可能な」希少疾患向けのAI医師と称されています。
長年、希少疾患の診断は困難であり、患者は複数の病院を回っても原因が特定できないことが多いです。従来の医療用AIは診断結果を出すことはできても、根拠を示さず結論だけを伝える医師のようなものであり、医師たちは信頼しづらいものでした。この新システムの最大の特徴は、各診断において「証拠の連鎖」を完全に付随させている点です。まるで経験豊富な医師が診察しながら一歩一歩理由を説明するように、診断の根拠を明示します。
システムの「頭脳」には、世界トップクラスの医学知識と実際の症例データが詰まっています。単なる資料検索にとどまらず、人間の医師のように思考します。仮説を立てて証拠を集め、誤りがあれば自己修正し、何度も推敲した上で結論を導き出します。
テスト結果によると、遺伝子検査結果がなくても、患者の臨床症状だけでこのシステムは診断可能であり、初回診断の正確率は57.18％に達し、従来の国際最高モデルより約24ポイント向上しました。これは、遺伝子検査装置がない基層病院でも、医師がこのシステムを使って希少疾患の患者を初期スクリーニングできることを意味します。遺伝子データを併用すれば、診断の正確率は70％を超える見込みです。
このシステムは論文にとどまらず、昨年7月からオンライン診断プラットフォームとして稼働しています。半年で、世界中の600以上の医療機関が登録し、国内の大病院から欧米の最先端研究所まで、多くの医師が利用しています。上海の新华医院では既に内部展開されており、間もなく正式運用開始となり、希少疾患患者の診療において「見落とし防止」や診断の補完に役立つ予定です。
孫坤教授は、今後の計画として、世界規模の希少疾患診療連盟を立ち上げ、今後半年以内に2万件の実例を用いてこのシステムのさらなる検証を行い、より多くの患者の助けとなることを目指していると述べています。
（出典：界面新闻）