今後5年間でIonQを上回る可能性のある6つの量子コンピューティング株

長期投資のために量子コンピューティング株を評価する際、多くの投資家はIonQを第一候補として選びがちです。これは明らかなターゲットです:純粋な事業に特化し、実際に収益を生み出している上場企業だからです。しかし、IonQの市場評価額137億ドルは大きなリスクを反映しています。量子コンピューティング株の本当のチャンスは、むしろ他の場所にあるかもしれません。資金力やインフラの整備、複数の事業ラインを持ち、景気後退時にも耐えられる実績のある技術リーダー企業にこそ、真の価値が潜んでいます。

以下に挙げる5社は、従来の量子コンピューティング株とは異なるカテゴリーに属します。各社は本格的な量子研究部門を持ちつつ、多角的な収益源を維持しています。もし彼らの量子事業が持続可能なリターンを生み出せなかったとしても、コア事業が安全弁となります。さらに、各社の規模、技術アプローチ、市場での位置付けは、5年以内にIonQの評価額を大きく超える可能性を示唆しています。

量子コンピューティング株の競争環境理解

なぜ、確立された大手テック企業の量子株が純粋なプレイよりも強力になり得るのか?根本的な課題は、量子コンピュータの開発には高コストが伴い、優秀な人材と資金を大量投入してイノベーションを推進し続ける必要がある点です。IonQは年間約8000万ドルの収益を上げており、多くの量子専門企業の中では先行していますが、その収益規模は、主要テクノロジー企業の研究開発予算と比べると微々たるものです。IBM、インテル、アマゾンなどは、コアの収益性を犠牲にせずに量子のブレークスルーを追求できる余裕があります。

さらに、これら大手企業が量子アプリケーションを商用化した際には、既存の顧客関係、クラウドインフラ、流通チャネルといった競争優位性が大きなアドバンテージとなります。これらの要素は、彼らを監視すべき強力な量子株にしています。

Honeywell:Quantinuumの多角化による量子株戦略

多くの投資家はHoneywellを航空宇宙やビル管理システムの企業と考えがちですが、その裏にはQuantinuumという、2021年に設立された独立企業を通じて、非常に強力な量子コンピューティングのポジションがあります。

Quantinuumは、HoneywellのQuantum Solutions部門と、ケンブリッジ大学に連なるソフトウェア研究部門のCambridge Quantumの合併により誕生しました。ケンブリッジ大学の著名なフェロー、イリヤス・カーン氏が設立し、量子アルゴリズムや最適化に深い専門知識を持ちます。結果として、Honeywellの閉じ込めイオン量子ハードウェアと、Cambridgeの高度なソフトウェア層を組み合わせ、業界をリードする量子ボリュームスコアを達成し、すでに企業顧客から収益を上げています。

Honeywellの量子株戦略の魅力はリスク軽減にあります。Quantinuumは真の成長ポテンシャルを持ちつつも、Honeywellの時価総額1,448億ドルと安定したコア事業が下支えとなり、下振れリスクを抑えています。Honeywellは2026年にQuantinuumの株式公開を申請し、54%の持株を維持する予定であり、投資家は量子コンピューティングの利益を享受しつつ、全投資リスクを負わずに済みます。

インテル:シリコンベース戦略が従来の量子株を揺るがす

インテルは、一般的に量子コンピューティング株として語られることは少ないです。通常はCPUの課題やファウンドリーの苦戦、AIの機会について議論されます。しかし、インテルは長年にわたり、超伝導回路や閉じ込めイオンではなく、シリコンスピン量子ビットを用いた独自のアプローチで量子ハードウェアの開発に取り組んできました。

この戦略的差異は非常に重要です。2023年に発表されたインテルのTunnel Fallsプロセッサは、既存の製造技術を用いて12量子ビットを集積したチップです。もし、将来的に量子コンピュータが実用的な問題解決のために何百万もの量子ビットを必要とするなら、スケールアップできる製造能力を持つ企業が市場を支配します。インテルは、半導体製造の卓越した技術とインフラを持ち、これを実現しています。

量子株にとって、インテルは二つのトレンドに賭けるレバレッジです。一つは量子ハードウェアの成功、もう一つはインテルの製造業としての復活です。インテルは、台湾セミコンダクターと競争し、世界的なファウンドリーリーダーを目指しています。これらの両方が実現すれば、インテルの評価額は数倍に膨れ上がり、IonQの現在の時価総額を大きく超える可能性があります。

IBM:量子インフラのリーダーシップ

IBMは、秘密裏に進める量子株候補ではありません。同社は積極的に量子システムに投資し、その進展を公表しています。多くの投資家は見落としがちですが、IBMは実用的な量子インフラの面で圧倒的なリードを持っています。

2010年代から量子コンピュータの開発を始め、現在は世界最大の公開量子システムの運用実績を持ちます。2023年には1,000量子ビットを超えるCondorプロセッサを発表し、驚異的な技術進歩を示しました。ハードウェアの仕様だけでなく、2033年までの詳細な量子ロードマップも公開し、長期的な本気度を示しています。

重要なのは、IBMが実用的な量子収益を生み出している点です。IBM Quantum Networkはクラウドベースのサービスで、企業顧客に遠隔から量子ハードウェアへのアクセスを提供しています。これは理論的な研究ではなく、実際のビジネス運用です。今日、顧客はIBMのインフラを通じて量子コンピュータを利用しています。IonQが話題になる一方で、IBMは実用的な応用を可能にする基盤を築いています。

アマゾン:量子コンピューティングインフラの構築をサービス化

意外に思われるかもしれませんが、アマゾンの量子株の存在はあまり認識されていません。多くの投資家は、Amazon Braketの立ち上げを見落としています。これは、Amazon Web Services(AWS)内に統合されたクラウドサービスで、IonQやRigettiなど複数の量子ハードウェアにアクセスできる仕組みです。

さらに、アマゾンはカリフォルニアに専用の量子研究センターを持ち、独自の量子コンピュータの開発も進めています。アマゾンは大きな発表を控え、静かにインフラの土台を築く戦略を取っています。これは、クラシックなアマゾンの戦略と一致します。基盤となるプラットフォームを構築し、その上にエコシステムを育て、インフラレンタルから継続的な収益を得るのです。

量子コンピューティングが主流になれば、アマゾンはすべての関係者から料金を徴収する地主の役割を果たすことになります。この戦略は、クラウドコンピューティングをAWSを通じて収益化したのと類似しており、直接的な量子サービス提供者ではなく、インフラの提供者としての地位を確立しようとしています。

Nvidia:量子コンピューティングを支える必須の技術

なぜNvidiaが量子株の分析に登場するのか?Nvidiaは量子プロセッサを製造しません。したがって、量子セクターと直接的な関係は薄いと思われがちです。しかし、これは重要な現実を見落としています。量子コンピュータは、古典的な計算システムと連携して初めて機能します。

すべての量子システムは、量子ビットの制御や誤り訂正、量子挙動のシミュレーション、結果の処理において、デジタルCPUや特殊なコプロセッサに依存しています。NvidiaのCUDA-Qプラットフォームはこれらの要件に特化しており、同社は量子エコシステム全体と提携しています。量子株の観点からは、Nvidiaは「ピッケンズとシャベル」の提供者として、どの量子技術が勝者になっても利益を得られる立場にあります。

Nvidiaは、超伝導回路、閉じ込めイオン、シリコンスピンのいずれが勝つかを予測する必要はありません。制御システムや管理ソフトウェアから収益を得ており、基盤となる量子アーキテクチャに関わらず、重要な役割を果たし続けます。量子コンピューティングのスケールアップに伴い、その不可欠性はさらに高まるでしょう。

量子株のリスクとチャンスの評価

量子株を比較するには、上昇余地と下振れリスクの両面を検討する必要があります。IonQは純粋なプレイであり、多角化が限定的です。これは集中投資のリスクを伴います。特定のセクターに依存する企業は、そのセクターの成功次第で生き死にします。

上記の6社(Honeywell、Intel、IBM、Amazon、Nvidia)は、量子コンピューティングへのエクスポージャーとともに、事業の多角化も実現しています。彼らの量子部門は成長の重要な推進力ですが、存続のための絶対条件ではありません。量子のブレークスルーが遅れる場合でも、これらの企業は既存の事業から利益を生み続けます。彼らの量子株の構成要素は、あくまで付加的な上昇要素です。

今後5年間で、業界の基本的なダイナミクスは、純粋な専門企業よりも、規模や資金力、顧客関係、技術的深さを持つ既存のテクノロジーリーダーに有利に働く可能性が高いです。IonQが完璧に実行したとしても、フォーチュン500企業の複数の量子株がその評価額を超える確率は、かなり高まっています。

投資は、企業の成功を賭けるよりも、長期的に複利的に働く構造的優位性を見極めることに焦点を当てるべきです。最も深いインフラ、最も強力な資金支援、多角的なビジネスモデルを持つ量子株は、純粋な専門企業よりも長期的に持続しやすいのです。

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