Gaya Doge 暗号資産セキュリティ2026:コードはより安全に、人間はよりリスクに晒される

2025年は暗号エコシステムにおけるセキュリティ攻撃による損失の記録的な年となったが、最大の皮肉は今まさに進行中である:オンチェーンのプロトコルはますます突破しにくくなっている。この逆説の鍵は、攻撃者の運用方法の根本的な変化にある。彼らはもはやスマートコントラクトの脆弱性を突くことに焦点を当てるのではなく、最も弱いリンク—人間そのもの—を標的にしている。

オンチェーンセキュリティプラットフォームのCEO、ミッチェル・アマドールは、独占インタビューでこの重要な違いを指摘している。「2025年はハッキングにとって最悪の年と記録されたが、その損失の大部分はブロックチェーンプロトコルからではなく、Web2の運用失敗—資格情報の盗難、ソーシャルエンジニアリング、ユーザーの不注意—から来ている」と彼は述べている。この観察は、私たちの暗号脅威の風景の理解を変える。

懸念の現象:詐欺が従来のハッキングを超え始める

Chainalysisの最新データは、進行中の変革の規模を明らかにしている。2025年において、詐欺と不正行為により約170億ドル相当の暗号資産が失われ、その手口にはID詐欺、AIを用いたソーシャルエンジニアリング、社会的操作の操作が支配的な役割を果たしている。ID詐欺だけでも、年間成長率が1,400%に達しており、AI支援の詐欺スキームは従来の方法より450%も利益を上げていることが証明されている。

具体的な事例は、この恐ろしいトレンドを強調している。2026年1月、ブロックチェーン研究者のZachXBTは、高度なソーシャルエンジニアリング攻撃を明らかにし、ハッカーが1人の個人から2億8200万ドルの暗号資産を盗み出した。被害者は205万 LTCと1459 BTCを失い、その後すぐにさまざまな即時交換プラットフォームを通じてモネロに換金された。この事件は異常ではなく、むしろ進化する戦略の兆候である:標的はインフラではなく個人である。

オンチェーンのセキュリティは向上しているが、人間の脆弱性は拡大

アマドールの矛盾した見解は、現在の業界の複雑な現実を反映している。「オンチェーンのプロトコルのセキュリティは劇的に向上しており、この傾向は今後も続く」と彼は述べる。DeFiやブロックチェーンベースのコードの観点から見ると、防御メカニズムはますます洗練され、監査もより徹底され、セキュリティインセンティブのシステムもより良く構築されている。

しかし、この進歩は逆に攻撃者に革新を促している。コードシステムがますます突破しにくくなる中、攻撃の主な標的は人間—最も予測困難で、完全に守るのが最も難しい要素—へと移行している。「2026年の攻撃の標的はもはやプロトコルではなく、ユーザーインターフェース、企業のコントロールシステム、個人の行動に変わるだろう」とアマドールは明言する。

しかし、現状は理想からは遠い。アマドールは懸念すべき発見を公開した:暗号プロジェクトの90%以上が依然として重大な脆弱性を抱えており、これを悪用できる状態にある。さらに、防御ツールの導入率は非常に低く、業界の1%未満がブロックチェーンファイアウォールを使用し、AIを用いた検知システムを導入しているのは10%未満に過ぎない。

AIエージェント:次世代のセキュリティ脅威

AI技術の進展に伴い、新たな脅威の次元が出現している。アマドールは根本的な変化を次のように特定している。「2026年には、人工知能がセキュリティのゲームのテンポを変えるだろう。」

防御側はアルゴリズム駆動の監視と対応にますます依存し、絶え間ない機械の速度で動作する。一方、攻撃者も同じAIツールを利用して脆弱性の調査、エクスプロイトの開発、ソーシャルエンジニアリングの大規模な実行を行う。

しかし、アマドールが最も先見の明を持つ警告は、異なる現象に向けられている:暗号システムが自律的に意思決定を始めたときに何が起こるかだ。オンチェーンのAIエージェントは、人間のオペレーターよりも速く、より強力に動作できるが、同時にユニークな脆弱性ももたらす—特にアクセス経路や制御層が侵害された場合だ。「これらのエージェントを正しく守る方法を学び始めたばかりだ」とアマドールは付け加える。「これは次のサイクルにおいて最も重要な暗号セキュリティの課題の一つになるだろう。」

Chainalysisの洞察とアマドールの観察を統合すると、暗号セキュリティの未来は、多くのプレイヤーが予想していたものとは異なるものになることが明らかになる。戦いはもはやオンチェーンだけでなく、ユーザーインターフェース、企業のコントロールシステム、監視プロトコル、ユーザー教育を通じて行われる。今後の暗号セキュリティの成功は、エンジニアが安全なコードを書く能力だけでなく、最も予測困難な要素—人間—を守るための集団的な能力にかかっている。

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