ヤン・ルカンがMetaを離職、AI研究の新たな方向性を模索

AI研究の重鎮ヤン・ルカンが、12年間携わったMeta社を退職し、独立系のAI企業を設立する計画を明かした。この決断は、現在のAI開発における方向性の大きな転換を示唆するものとして注目を集めている。

LLMへの『非合理的執着』から技術戦略を転換

2024年11月の業界報道では、ヤン・ルカンがメタ社を離れる意向を示したことが明かされた。ルカン氏は、現在のAI産業が大規模言語モデル（LLM）に過度に傾注していることに対して、根本的な疑問を投げかけている。彼の見方によれば、現在の主流的なアプローチは「非合理的な執着」に該当するという厳しい評価だ。

ルカン氏は長年、AIの進化における理論的な枠組みの構築に尽力してきた。その経験から、チャットボット技術だけでは、人間の知能水準を超えるAIシステムの実現は困難だと主張している。LLMが言語処理において優れた能力を示す一方で、根本的な限界があると指摘する研究者の一人として、異なるアプローチの必要性を強く感じていたものと考えられる。

世界モデルがAGI実現の鍵となる理由

ヤン・ルカンが新会社で取り組もうとしているのが、「世界モデル」と呼ばれるAI技術の開発である。この概念は、映像データ、空間情報、各種センサーからのデータを統合的に学習することで、現実世界の法則や構造を深く理解するシステムを指す。

物理的世界に基づいた認知メカニズムの構築こそが、汎用人工知能（AGI）へ到達するための本質的な道筋だとルカン氏は主張している。単なる言語処理能力ではなく、環境との相互作用を通じた学習が、真の知能レベルへの到達に不可欠だという考え方だ。

同じビジョンを共有するAI研究者たち

興味深いことに、ヤン・ルカンの視点は、スタンフォード大学の元教授で知られるフェイフェイ・リー氏の考え方と同調している。リー氏も、AI開発の次のフロンティアは「空間知能」にあると指摘しており、LLMについては「雄弁な表現能力を持つ一方で、実体験に乏しい」と評している。

リー氏の分析では、LLMは言語データのパターン認識に優れているものの、世界の本質的な理解という点では依然として課題を抱えているという。この指摘は、ルカン氏の問題意識と明らかに軌を一にしている。複数の有力研究者がほぼ同時期に同じ方向性を示していることは、AI産業全体に重要な転換点が訪れていることを示唆している。

世界モデルと空間知能への研究シフトが、ヤン・ルカンの新会社を通じてどのような成果を生み出すのか、AI業界全体の注視が集まっている。