私たちは本当にAI推論を真の分散化、検証可能で公平なインセンティブを持つネットワークにする準備ができているのでしょうか？@dgrid_aiはこの核心的な問題の解決に取り組んでいます。DGrid AIは世界初の真のWeb3分散型AI推論ゲートウェイ統合層と自称し、開発者、ノード運営者、モデル貢献者、ユーザーがオープンで最小限の信頼環境下でAI推論、呼び出し、協力を行えることを目的としています。Web3ネイティブのアーキテクチャを通じて、中央集権型AIアグリゲーターの制御、インセンティブ、信頼の制約を突破しようとしています。DGridの設計において、Proof of Quality（品質証明）はコアメカニズムの一つであり、暗号学的検証とゲーム理論を組み合わせたシステムで、各AI推論結果が監査可能で追跡可能であることを保証します。ネットワーク内の検証ノードはランダムにサンプリングし、推論タスクの出力を再検査します。もしノードが提出した結果が不適合であれば、ステーキングしたトークンの罰則に直面する可能性もあります。この仕組みにより、分散型AI推論は効率的であるだけでなく、信頼性も備えています。さらに重要なのは、DGridは単なる技術プロトコルではなく、統一されたRPCインターフェース、世界中に分散したノードリソースプール、オンチェーンのスマートコントラクトに基づく決済システム、コミュニティガバナンス層を備えた完全なエコシステムを構築していることです。これにより、開発者はさまざまなモデルを呼び出すのと同じようにスマートコントラクトを呼び出すことができ、誰もが$DGAI を支払って推論費用を負担し、ガバナンスにステーキングして意思決定に参加できます。しかし、本当に考えるべきなのは、AI推論がこのようなオープンネットワークのインフラストラクチャとなったとき、私たちはその長期的な安定性、安全性、公平性を確保できるのかということです。DGridのビジョンは、AI推論を中央集権型サービスから電力やインターネットのインフラのような公共財に変えることであり、この進化は間違いなくAIとWeb3エコシステム全体に新たな基準をもたらすでしょう。@Galxe @GalxeQuest @easydotfunX