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TokenTreasury_
2026-01-08 21:22:30
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Vibe coding の遊び方は実にシンプルです:自然言語でニーズをAIに伝え、どんな機能やUIを望んでいるか、またはどのプラットフォームで実現したいかを伝えます。ただし、現段階では一発で完璧に行くことは期待しないでください——コードの出力には多少の欠陥があり、何度も磨き直す必要があります。
全体の流れは次の通りです:まずAIにコードを生成させ、それをエディタにコピーして動作を確認します。期待通りでなければ、調整したい部分を伝え、AIに再度改善させます。最後に検証段階として、コードを実行して小さなバグを見つけ、問題があれば直接AIにデバッグを依頼します——このやり取りを数回繰り返すことで、信頼できるプロトタイプを作り上げることが通常可能です。
例えば、「シンプルなReactコンポーネントを生成して」とAIに直接伝え、その後実際の効果に応じて段階的に要件を洗練させていきます。この対話型の開発方式は敷居を下げ、多くの人が素早くアイデアを検証できるようにします。
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PumpStrategist
· 01-11 21:09
要するに、AI委託工場モデルであり、チェーン分布は大多数の人が「一言で完璧なコードを出す」と幻想していることを示している。現実は、5〜6回のイテレーションを経てやっと使える状態になる。典型的な韭菜思考で、敷居を下げれば良い製品が出せると思っている。
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ForkTrooper
· 01-11 09:22
正直に言うと、今AIを使ってコードを書くのは反復作業に頼るもので、一発で完璧にできると思ったほど簡単ではない。
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unrekt.eth
· 01-08 21:52
要するに、AIがコードを書いてくれるけど、自分で面倒を見て何度も調整しなきゃいけないってことだ。
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FallingLeaf
· 01-08 21:38
本当のところ、このプロセスは聞こえは良いけど、実際に使おうとするのは犬に餌をやり続けるようなものだよ。
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MemeKingNFT
· 01-08 21:30
これはまさにAIバージョンの「底打ち反復」ではないか、市場の試行錯誤の論理と同じだ——繰り返し考察し、段階的に洗練させて、最後に方向性を確定する。面白い。
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LiquidationSurvivor
· 01-08 21:30
要するに、AIのアルバイトが私たちプログラマーの責任を負ってくれるってことだね
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alpha_leaker
· 01-08 21:27
要するに、AIのアルバイトが何度もコードを修正するだけで、何度も対話すれば解決できるってことだ。
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全体の流れは次の通りです:まずAIにコードを生成させ、それをエディタにコピーして動作を確認します。期待通りでなければ、調整したい部分を伝え、AIに再度改善させます。最後に検証段階として、コードを実行して小さなバグを見つけ、問題があれば直接AIにデバッグを依頼します——このやり取りを数回繰り返すことで、信頼できるプロトタイプを作り上げることが通常可能です。
例えば、「シンプルなReactコンポーネントを生成して」とAIに直接伝え、その後実際の効果に応じて段階的に要件を洗練させていきます。この対話型の開発方式は敷居を下げ、多くの人が素早くアイデアを検証できるようにします。