中央集権型AIは、Web2が直面したのと同じ壁にぶつかっています—権力が少数の手に集中し、他のすべての人がアクセスのために支払うこと。

ポイントはこれです：これらのモデルをトレーニングするには膨大なデータセットが必要です。そのデータパイプラインを管理する一つのエンティティ？それは独占の可能性があるということです。ただし、計算側は同じ道をたどる必要はありません。

計算作業を独立したノード間で分散させることができ、巨大なデータセンターにロックインする必要はありません。グローバルなデータをモデルに供給しつつ、処理負荷を分散させるのです。これこそがWeb3インフラにとって興味深いポイントです。