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CoinProphet_ETH
2026-01-08 00:30:52
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問題は、これらのシステムが非常に高速で動作しているため、手作業で再現するのに何時間もかかる状況でも、その能力を使い果たしてしまうことです。これがまさにパワーエッジです。
それでも、AIの作業全体においてアムダールの法則のような現象が起きている—最終的にはボトルネックに達します。モデルが苦手とする部分にぶつかり、その収束が予想以上に早く起こるのです。
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WalletInspector
· 01-10 07:02
要するに、もうすぐ終わりに向かっているということだ。いくら速くても、結局は上限を逃れられないんだ。
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MetaverseHermit
· 01-09 11:58
速度が速くても意味がない、結局天井に引っかかるだけで、これが本当の困惑だ
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GasFeeTherapist
· 01-08 16:19
ngl 速度快归快,但真的遇到モデルの天井に達すると止まらざるを得ない。この面倒なことは毎回きっちりと現れる
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TestnetScholar
· 01-08 06:30
巻ききれないな、結局はあのボトルネックで詰まるしかない
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RugpullTherapist
· 01-08 01:00
結局やっぱりあの問題だよね、速度は速いけど天井はいつもあそこにある
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HappyToBeDumped
· 01-08 01:00
速度快も意味がない、結局はあのいくつかの死穴にハマるだけ、これこそまさに今のAIの実情だよね
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LayerZeroHero
· 01-08 00:58
nahこれがAIの天井だな。速度は速いけど、本当の問題に直面するとやっぱり進歩がない
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LadderToolGuy
· 01-08 00:55
要するに、速く帰ることはできても、結局は壁にぶつかるもので、モデルの天井は本当に越えられない。
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MetaverseHobo
· 01-08 00:53
要するに、AIの速度は速いが、天井に達するのも非常に早い...Amdahlの法則から逃れることはできない。
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LiquidityNinja
· 01-08 00:51
速度は速いけれど、結局また同じ落とし穴にはまる、つまらない
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問題は、これらのシステムが非常に高速で動作しているため、手作業で再現するのに何時間もかかる状況でも、その能力を使い果たしてしまうことです。これがまさにパワーエッジです。
それでも、AIの作業全体においてアムダールの法則のような現象が起きている—最終的にはボトルネックに達します。モデルが苦手とする部分にぶつかり、その収束が予想以上に早く起こるのです。