Allora NetworkのModel Coordination Network(MCN)設計は、従来の中央集権モデルの束縛を打ち破っています。深い分析によると、このシステムは複数の機械学習モデルがチェーン上で競争し、市場化の方法で優勝劣敗を行うことを可能にしています。このアプローチは非常に面白いものであり——単一の機関が決定を下すのではなく、モデルの実際のパフォーマンスによって意見を表明させるものです。MCNは異なるAIモデルが同じ舞台で競い合い問題を解決することを可能にし、これはWeb3エコシステムにおいてかなり革新的なアイデアです。協調メカニズムの観点からは、効率を保証しつつ意思決定権を分散させるバランスの取れた道を模索しようとしており、この種の探求はチェーン上の機械学習応用を推進する上で確かに注目に値します。

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OnChain_Detectivevip
· 6時間前
ちょっと待って…「分散型モデル競争」は紙の上ではクリーンに聞こえるけど、ここでパターン分析をやらせてください。実際にこれらのモデル出力を検証しているのは誰ですか?もし適切なステーク重み付けの検証層がなければ、これは文字通りシビル攻撃のベクトルを叫んでいるようなものです。正直、失敗した予測市場でこの正確なシグネチャーを見たことがあります。
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Lonely_Validatorvip
· 7時間前
このMCNモデルは、モデル同士が競い合い、優勝劣敗を繰り返すというもので、信頼できそうだ。従来の一派のように誰か一人が決定権を持つのに比べて、確かに分散化が進んでいる。ただし、実際に動かしてみてどうなるかが肝心だ。
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NeonCollectorvip
· 01-07 20:58
オンチェーンモデルの過熱、ついにAI自身が巻き込まれる番になったね、はは
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CoffeeNFTsvip
· 01-07 20:56
正直に言うと、このMCNのアイデアは確かに面白いもので、モデル自体が巻き込まれてしまった。
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AirdropHunterZhangvip
· 01-07 20:54
また一つの「分散化」されたビットコイン、モデル競争?要するに誰の計算能力とトークンが多いかを見るだけで、実際に生き残るのは資本側の寵児ではない
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blockBoyvip
· 01-07 20:49
うーん…このMCNのロジックはなかなか絶妙なようだ。モデル同士が競争して優勝劣敗を繰り返すので、単一の機関の顔色を伺う必要がない。
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