AIのサイクルで私たちが実際にどこにいるのか気になったことはありますか？一つの興味深い視点：それを米国のシェールエネルギーブームと比較してみることです。

シェール革命は予測可能なパターンに従いました—初期の過熱、大規模な資本流入、投機的なピーク、その後、弱いプレイヤーを一掃する厳しい調整が続きました。生き残ったのは最も強力な操作者だけで、利益を出すことに成功しました。

AIも今、非常に似た状況に見えます。何十億も流入し、誰もが構築を進め、評価額は馬鹿げたレベルに達しています。問題は、私たちがバブルにいるかどうかではなく—明らかにそうです。真の疑問は：サイクルのどこにいるのかです。

シェールの場合、ピークの熱狂は5〜7年続き、その後現実が襲いました。インフラの構築には時間がかかりました。AIも同じです—基盤となる計算能力、人材、モデルの改善は一夜にして成し遂げられるものではありません。

シェール後に何が変わったのか？生き残った企業は適応し、コストは下がり、効率は向上し、最終的には利益を生むユニットが瓦礫の中から現れました。

歴史は繰り返さないが、韻を踏むことはあります。AIの分野は統合されていくでしょう。過熱感は収まるでしょう。しかし、シェールとは異なり、私たちは商品を扱っているわけではありません—AIはインフラになりつつあります。それが最終的なゲームを変えるのです。

どのプレイヤーが実際に持続可能な堀を築いているのか、注目する価値があります。