AIセクターは、単純な方程式を追い続けています：より多くの計算能力を投入し、指標の上昇を見守る。より大きなGPU。派手な発表。膨大な請求書。誰もがハードウェアの軍拡競争に夢中です。

しかし、実のところ、純粋な処理能力は実際の知性と同じではありません。数学はそのように機能しません。無制限のリソースをインフラに投入できますが、より賢いシステムが自動的に生まれるわけではありません。

実際に重要なものを測るより良い方法があります。実際のシナリオでの出力のパフォーマンスを見てください。条件が変わったときに結果が relevancy を保つかどうかを確認します。最も重要なのは、異なるコンポーネントがスムーズに連携しているかどうかです。そこに本当の進歩があるのです—機器の支出ではなく。