なぜ私は @Kindred_AI を単なる AI プロジェクトとして捉えず、むしろ「関係性実験」の一種として見ているのか

私はずっと Kindred を従来の AI プロジェクトの枠組みには入れてこなかった。AI をやっていないからではなく、モデルの能力や機能の進化だけの観点から理解すると、むしろ偏ってしまうからだ。Kindred が私を本当に関心させるのは、「何ができるか」ではなく、ユーザーと AI が長期的かつ継続的な関係を築こうと試みている点にある。

これは抽象的に聞こえるかもしれないが、実際には非常に具体的なことをしている：すなわち、「関係性」そのものを、製品のコア変数として扱い、付加的な体験ではなくすることだ。多くの AI プロジェクトは効率性や情報取得の問題を解決しようとするが、一度使い終わると対話も終わり、関係もそこで終わる。

しかし、Kindred は少し違う。これは、ある AI があなたを記憶し、応答し、インタラクションとともに変化していく場合に、ユーザーが継続的に時間を投入し、さらには感情も投入したいと思うかどうかを試しているようなものだ。このこと自体は、モデルのパラメータや機能リストだけでは答えられない。

だからこそ、私はこれを一つの実験と捉え、すでに結論が出ているわけではない。関係性というものは、本質的に不安定で非線形であり、短期的なデータだけで検証するのは適さない。この観点から見ると、Kindred はコンテンツ層と認知層に早期のエネルギーを集中させ、単にプロダクトのデータを追い求めるのではなく、あえてリスクを取る選択をしている。これは非常に冒険的だが、論理的には一貫している。

この試みが成立するかどうかは、今の段階では早すぎて結論を出せない。ただ少なくとも、「AI がより賢くなるかどうか」よりも難しく、かつ価値のある問いを投げかけている。答えが何であれ、私は引き続き観察していくつもりだ。

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