なぜトップクラスのAIエンジニアでさえ、自分たちが作り出したシステムの爆発的な成長を予測するのに苦労するのか？その答えは、人間の認知の根本的な偏りにあります：私たちの脳は線形の進行を処理するようにできており、指数関数的な拡大を理解するようにはできていません。私たちは自然に物事が直線的に成長すると期待しますが、変革的な技術は直感では捉えきれない曲線上で爆発的に進展します。この認知の盲点により、研究者やアーキテクトはしばしばブレークスルーの能力を過小評価してしまいます。ことわざにもあるように—これがまさにその通りです—ほとんどの人は指数関数的なシステムがどこに到達するのかを大きく誤算します。なぜなら、私たちは増分的なステップで考えることに固執しており、乗算的なジャンプを理解できていないからです。私たちの線形的な本能と指数関数的な現実との間のギャップは、最も優れた頭脳さえも度々驚かせ続けています。