最近、私はオンチェーンGPUコンピューティングパワーネットワークに関する多くの議論を読み、興味深い現象を見つけました。

今多くの人が悩んでいるのは「これがうまくいくのか」ではなく、「今すぐ参加すべきか」です。 このためらい自体が考える価値があります。

正直なところ、この種のプロジェクトに関わったときの感覚はシンプルで、感情や物語に頼るものではありませんでした。 むしろ、基礎となるルールが成立すれば、外部の熱に頼る必要は減ります。

核心はこうです:GPUがネットワークに接続された後、実際のAI作業を行います。 訓練、推論、生成はすべて実在するものです。 システムはワークロード全体を計算し、計算能力の寄与に応じてリターンを分配します。 この仕組みがいわゆる計算の証明(Proof of Compute)です。

別の視点から見ると、ここでの競争は誰が物語を美しく語るかではなく、計算能力が本当に機能しているかどうかです。これは全く異なるルールです。

この種のプロジェクトには明確な特徴があり、初期段階は非常に静かで、参加期間も非常に短いという点です。 みんなが何をしているのか気づく頃には、状況はしばしば変わってしまいます。 早めに参加する人と遅れて参加する人には、異なる二つの仕組みがあります。

AIや計算能力の方向性に興味があるなら、臨界点が来る前に少なくとも論理を明確にすべきです。 このようにして、変化が起きた際に明確な判断基準を設けることができます。