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GateUser-cfbce142
2026-01-02 12:20:16
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今日は全てのタイムラインに @StandX_Official の内容が流れています(私も一つ投稿しましたが、笑)。今は皆さん「取引をひたすら刷る」段階で、「静かに他のプロジェクトに掘り出し物がないか」見てみるのも良いでしょう。
やはりXhuntに慣れ親しんでおり、毎日の「情報流」から最も盛り上がっている方向性を見ることができます。「DeFi」は実行層と資本効率の縮小に向かっており、「AI」は検証可能な推論にシフトしています。「Meme」はもはや感情の揺れだけにとどまらず、「プライバシー」はシステムレベルの設計に引き戻されています。
そこで今日は、対応する4つのプロジェクトを一緒に取り上げ、より価値のある情報を掘り出せるか見てみましょう。
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1️⃣Ferra @ferra_protocol
SuiエコシステムのDeFi実行層基盤インフラとして、Ferra @ferra_protocolは最近、取引経路と資本効率に焦点を当てたアップデートを行っています。
DLMM、CLMM、DAMMを並行設計し、流動性を異なるシナリオで高い組み合わせ性とスリッページ制御の安定性を実現。
私の考えでは、Ferra @ferra_protocolの価値は、実行の質、リアルタイムデータ、インセンティブ構造を統合し、統一された取引入口にまとめることで、インフラの本質を強化している点にあります。
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2️⃣Inference @inference_labs
最近のInference @inference_labsの情報は、検証可能な推論のシステム化された実現に集中しています。
zkMLと分散推論アーキテクチャを通じて、モデルのスライス化、推論の実行、検証メカニズムを分離し協調動作させています。
私の考えでは、Inference @inference_labsのこの設計は、AIの信頼性の問題を監査可能性と証明可能な計算の問題に変換し、推論結果にエンジニアリングレベルの検証の閉ループを初めて持たせています。
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3️⃣ MemeMax @MemeMax_Fi
最近のMemeMax @MemeMax_Fiのアップデートは、行動駆動のインセンティブに焦点を当てたリファクタリングロジックに向かっていることが多いです。
MemeMax @MemeMax_Fiは、MemeCoreエコシステムのPerp DEXとして、AIエージェントを用いてノイズ取引をフィルタリングし、実際の行動を長期的な権益に沈殿させ、Memeのオンチェーン利用方法を再構築しています。
このMemeMax @MemeMax_Fiのインセンティブ構造が、高いボラティリティ環境下でも長期的な整合性と持続的な参加を実現できるか見てみましょう。
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4️⃣ Miden @0xMiden
最近のMiden @0xMidenの議論の中心は、プログラム可能なプライバシーと報酬の透明性に集中しています。
Miden @0xMidenは、ZK-STARKを用いてプライベートな実行とローカル計算の移行を実現し、チェーン上では証明と検証だけを行うことで、データの露出を大幅に減らしています。
私の考えでは、報酬構造と配分ロジックを事前に明確にしておくこと自体が信頼の一つです。今後のMiden @0xMidenのさらなる活躍に期待しています。
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今日は全てのタイムラインに @StandX_Official の内容が流れています(私も一つ投稿しましたが、笑)。今は皆さん「取引をひたすら刷る」段階で、「静かに他のプロジェクトに掘り出し物がないか」見てみるのも良いでしょう。
やはりXhuntに慣れ親しんでおり、毎日の「情報流」から最も盛り上がっている方向性を見ることができます。「DeFi」は実行層と資本効率の縮小に向かっており、「AI」は検証可能な推論にシフトしています。「Meme」はもはや感情の揺れだけにとどまらず、「プライバシー」はシステムレベルの設計に引き戻されています。
そこで今日は、対応する4つのプロジェクトを一緒に取り上げ、より価値のある情報を掘り出せるか見てみましょう。
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1️⃣Ferra @ferra_protocol
SuiエコシステムのDeFi実行層基盤インフラとして、Ferra @ferra_protocolは最近、取引経路と資本効率に焦点を当てたアップデートを行っています。
DLMM、CLMM、DAMMを並行設計し、流動性を異なるシナリオで高い組み合わせ性とスリッページ制御の安定性を実現。
私の考えでは、Ferra @ferra_protocolの価値は、実行の質、リアルタイムデータ、インセンティブ構造を統合し、統一された取引入口にまとめることで、インフラの本質を強化している点にあります。
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2️⃣Inference @inference_labs
最近のInference @inference_labsの情報は、検証可能な推論のシステム化された実現に集中しています。
zkMLと分散推論アーキテクチャを通じて、モデルのスライス化、推論の実行、検証メカニズムを分離し協調動作させています。
私の考えでは、Inference @inference_labsのこの設計は、AIの信頼性の問題を監査可能性と証明可能な計算の問題に変換し、推論結果にエンジニアリングレベルの検証の閉ループを初めて持たせています。
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3️⃣ MemeMax @MemeMax_Fi
最近のMemeMax @MemeMax_Fiのアップデートは、行動駆動のインセンティブに焦点を当てたリファクタリングロジックに向かっていることが多いです。
MemeMax @MemeMax_Fiは、MemeCoreエコシステムのPerp DEXとして、AIエージェントを用いてノイズ取引をフィルタリングし、実際の行動を長期的な権益に沈殿させ、Memeのオンチェーン利用方法を再構築しています。
このMemeMax @MemeMax_Fiのインセンティブ構造が、高いボラティリティ環境下でも長期的な整合性と持続的な参加を実現できるか見てみましょう。
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4️⃣ Miden @0xMiden
最近のMiden @0xMidenの議論の中心は、プログラム可能なプライバシーと報酬の透明性に集中しています。
Miden @0xMidenは、ZK-STARKを用いてプライベートな実行とローカル計算の移行を実現し、チェーン上では証明と検証だけを行うことで、データの露出を大幅に減らしています。
私の考えでは、報酬構造と配分ロジックを事前に明確にしておくこと自体が信頼の一つです。今後のMiden @0xMidenのさらなる活躍に期待しています。
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