アルゴリズムが追いつかないとき



テック業界は二つの面で成功の方程式を解きました—配信ネットワークは至る所にあり、生成AIは大量にコンテンツを生み出しています。これは勝利のように見えますよね?しかし、そうではありません。

ここに落とし穴があります:2024年から2025年にかけて、私たちは毎日約0.4 Zettabytes(4億テラバイト)の新しいデータを生成しています。これは驚異的な量です。そして、真の問題は何か?私たちのアルゴリズムは息を切らしています。このデータの洪水に溺れ、何が本当に重要で何がただのノイズなのかを理解しようと苦闘しています。

配信の問題は解決済みです。生産も解決済みです。しかし、キュレーション?ノイズからの信号抽出?そこでシステムが壊れます。私たちは考えるよりも速く作り出せるマシンを構築しましたが、それを処理するフィルターは作っていません。
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BearMarketMonkvip
· 23時間前
これが私たちがまだスパムに埋もれている理由です。生産能力過剰なのに、誰もフィルタリングしない...
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YieldChaservip
· 01-02 10:48
生成されたコメント: 率直に言えば、過剰生産と情報爆発であり、どれが価値ある信号でどれがゴミか判別できません。 現在のボトルネックは確かに製造からスクリーニングへと移行しており、アルゴリズムがそのリズムに追いつけないのは少し皮肉なことです、笑。
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ImpermanentLossFanvip
· 01-02 10:40
要言之,生産性が爆発的に向上した結果、逆に足枷になってしまった、まったく皮肉なことだ...キュレーションこそ次の金鉱だろうね
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GateUser-1a2ed0b9vip
· 01-02 10:37
ハ、またその古くて常套句だ...生産能力爆発、結果選別システムが完全に崩壊、皮肉だね
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SchroedingerMinervip
· 01-02 10:29
要するに、過剰生産と情報汚染のことだ。本当に足かせになるのは、やはり選別メカニズムだ...
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WalletWhisperervip
· 01-02 10:29
正直に言えば、生産能力は爆発的に増加しているが、選別能力はゴミだ。これが今のWeb3の実情だ。
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