詐欺的AIプロジェクトが多すぎて、研究しきれないので、個人的に注目しているものだけを投資・研究しています！

ずっとAI + Cryptoのこの分野を振り返っていて、多くの人が見落としている @inference_labs という“掃地僧”レベルのプロジェクトに気づきました。

その控えめな外見に騙されないでください。これは長期的に注目すべき価値のある銘柄（Watchlist）です。

1️⃣ （分野の位置付け）
簡単に言えば、Inference LabsはVerifiable AI（可検証AI）を扱っています。
現在のAI分野では、多くのプロジェクトが計算力のレンタルやモデル訓練を行っていますが、Inference Labsは最も核心的なボトルネック：推論検証（Proof of Inference）に注目しています。
zkML（ゼロ知識機械学習）技術を利用し、AIの結果が真実で改ざんされておらずプライベートであることを保証します。これはAIがブロックチェーン上で自主的に意思決定を行うための「信頼の土台」です。

2️⃣ 一流機関の後援（資金調達背景）
プロジェクトの背景は非常に堅牢で、$6.3Mの資金調達を完了しています。
リード投資はDelphi Ventures、Digital Asset Capital Management (DACM)、Mechanism Capitalです。
業界の人ならわかるでしょうが、DelphiとMechanismはAIプロジェクトの目利きが非常に鋭く、基本的に業界標準を変えることを狙っています。

3️⃣ 創業チーム：技術に詳しく、実戦経験も豊富
創業者はColin GagichとRonald Chan。
ColinはAIとブロックチェーンの交差領域に深く関わるエンジニアで、彼の理念は非常に明確です：AIが検証できなければ、金融や医療といった重要分野に本当に落とし込めない。
彼らは単なる理論だけでなく、Inference Labsが開発したOmronはすでにBittensor (TAO) 上で最も重要なSubnetの一つ（SN2）となっており、実戦能力は非常に高いです。

4️⃣ どんな業界の痛点を解決したのか？（コアの強み）
現在のAIは「ブラックボックス」のようなもので、戦略を問われても、その計算過程やデータの漏洩有無がわからない。
* ブラックボックスの解消： zk-VIN（ゼロ知識検証推論ネットワーク）を通じて、AIの各推論ステップに証跡を持たせ、Mathematically Unprofitable Dishonesty（数学的に悪事が割に合わない）を実現。
* 最高の効率性：従来のzkML方案と比べて、彼らのOmron Subnetは証明生成速度を76%向上させ、証明時間の中央値は15秒から5秒に短縮。こうした性能は、AIが大規模にDappに接続できる前提条件です。

5️⃣ なぜ価値投資と呼べるのか？
AI Agent（知能体）の爆発的な普及に伴い、未来のブロックチェーン上の90%のインタラクションはAI間で完結する可能性があります。「検証層」がなければ、すべてのAgentは空中楼閣です。
Inference LabsはEigenLayerやBittensorと深く連携しており、競争相手ではなく、AI分野の「安全検査」と「監査」を行っています。

まとめ：
これは典型的な「ハードコア技術駆動型」プロジェクトです。流行に乗らず、痛点を突く戦略。AI Agentの長期的な未来を見据えるなら、可検証AIは避けて通れないチケットです。@inference_labsはトップVCの支援、実用的なSubnet、技術的な壁を持つプロジェクトであり、粘り強く追いかける価値があります。
@KaitoAI