KITEがやろうとしていることは非常に壮大です——AIと現実世界をつなぐこと。しかし正直に言うと、最も難しいのはブロックチェーンの側ではなく、現実世界のものを安全にオンチェーンに移す方法です。これには3つのコアインターフェースの問題が関わっています。



まずはデータとイベントの入力の難題です。スマートコントラクトは現実世界のデータを基に意思決定を行う必要があります。例えば、「ある場所の温度が40度に達したら保険の支払いをトリガーする」や「検証ノードがレンダリングタスクを完了したかどうか」。聞こえは簡単ですが、実際には多くの落とし穴があります。データの出所は本当に信頼できるのでしょうか?それは中央集権的なサーバーでしょうか、それとも分散型センサーでしょうか?データが改ざんされたらどうしますか?さらに複雑なのは、一部のイベントの判定が単純なはいかいいえではないということです。「タスクが完了し、品質基準を満たしている」といった判断は、計算型オラクルが必要であり、単純なデータオラクルでは解決できません。

プライバシーとコンプライアンスの落とし穴もあります。医療や金融といった敏感データは法律によって保護されており、明文でオンチェーンすることはトラブルを招きます。KITEの可能な解決策はいくつかあります。一つは多元的なオラクルネットワークを構築し、複数の独立したオラクルがお互いを牽制し、異常データに対して挑戦し罰を与えることです。二つ目はTEE(Trusted Execution Environment)を導入し、敏感データをこの「ブラックボックス」で処理し、検証可能な証明または結果のハッシュのみを出力することです。三つ目はKITEネットワーク上に特化したデータオラクルエコシステムを構築し、コミュニティが専用のデータ収集および検証ノードを運営するようにインセンティブを与えることです。

次に、物理的な実行の出力の難題です。
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TokenTaxonomistvip
· 2025-12-26 16:59
正直なところ、ここでのオラクル問題は、彼らがティーだけで解決できると思っているなら、分類学的に間違っているだけです。データの出所は、統計的に見ても根本的に壊れたままです。
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Frontrunnervip
· 2025-12-24 20:10
データの信頼性に関しては確かに落とし穴です。予言メカニズムのバランスは良さそうに聞こえますが、コストを抑えることはできるのでしょうか。
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SilentObservervip
· 2025-12-23 18:53
言い換えれば、オラクルマシンのその罠の古い問題が別の名前になっただけで、データの信頼性の部分は永遠に天井です。
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CommunityJanitorvip
· 2025-12-23 18:52
データのオンチェーンにおける信頼問題は確かに深刻で、オラクルマシンがどれだけあっても、偽データを与えられないように気をつけなければならない。
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MEVHunterBearishvip
· 2025-12-23 18:27
データの信頼性は本当に難しい問題で、中央集権的なオラクルマシンが一つでも悪化すると全てが台無しになりますし、分散型だと攻撃を受けやすいです...KITEのこのアイデアは悪くないですが、実現するのは非常に難しいです。
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