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MemecoinTrader
2025-11-29 05:22:47
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あなたは知らないかもしれませんが、今やウォール街のトッププレイヤーたちは、トレーダーの直感を競っているのではなく、誰のAIがよりサトシであるかを競っています。
Two Sigmaはほぼすべての戦略をアルゴリズムモデルに委ねており、この会社の技術チームは取引チームよりも大きい。Citadelはどうだ?彼らはミリ秒単位の高頻度取引に自己調整可能なアルゴリズムを組み込み、市場が変わると機械が自動的に反応する。Renaissanceの連中はもっと厳しい、チーム全体が学術研究を行うかのように、神経ネットワークを用いて膨大なデータの中から人間の目では見抜けない非線形の法則を掘り起こしている。
以前の量子ファンドのロジックは:信号を見つけてコードに書き、機械に実行させることだった。今では完全に逆転している——機械が自ら信号を探し、人は訓練と監督を担当する。深層学習モデルがトレンドを予測し、強化学習がポジションを最適化し、NLPモデルが財務報告の感情を読む...これらの技術はもはや実験室の概念ではなく、実際に真金白銀の戦略を実行している。
問題が発生しました:すべての機関がAI取引を行っているとき、誰のモデルが市場の根本的な論理をより理解しているか、誰がこの軍拡競争で生き残ることができるでしょう。技術の進化の速度は、市場の変化よりも速いかもしれません。
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DefiSecurityGuard
· 33分前
正直に言うと、これは誰も勝てない軍備競争のようなものです... みんなが同じAIモデルを使い始めると、結局はもっと計算資源を消費するだけで元の地点に戻ってしまいます。それに、あのニューラルネットワークに隠れているエクスプロイトベクターについては触れないでおきましょう—ブラックボックス取引戦略は単なるハニーポットで、いつでも起こり得るものです、マジで。
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NftDeepBreather
· 12時間前
ウォール街の連中は本当に競争が激しい、今やAIよりも誰がより賢いかに進化している。 人間のトレーダーは仕事を探さなきゃいけないのか? Renaissanceの神経ネットワークは本当に異常で、感じとしては市場全体が彼らのデータセットになってしまった。 ちょっと待って、そうなると個人投資家には生き残る道はあるのか... Two Sigmaは人間の判断を完全に排除し、純粋な機械が戦略を実行している。このトレンドはちょっと不気味だ。 結局のところ、技術的な壁がすべてを決定する、普通のファンドはまったく競争できない。
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DegenWhisperer
· 16時間前
機械が信号を探し、人間は逆に番犬になってしまう。この逆転はちょっと絶妙だね、ハハ
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VirtualRichDream
· 16時間前
まじか、これで人間のトレーダーは本当に失業することになるかもしれない...機械の軍拡競争は誰が止められるんだ。
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BetterLuckyThanSmart
· 16時間前
これは露骨な軍拡競争だ。人間のトレーダーは本当に失業することになる。
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BearMarketSunriser
· 16時間前
言ってしまえば、今はGPUとデータセットの競争になっている。人間のトレーダーは遅かれ早かれ職を失うだろう、ハハ。 機械学習のあの手法はとっくに使うべきだったのに、今になって始めるのはニュースでも何でもないだろう。 ルネサンスの人たちは確かに素晴らしいが、問題はAIモデルが一度不一致になると全てが台無しになってしまう。そのリスクに誰が賭けるだろうか。 結局、どちらのアルゴリズムが優れているかは、どちらのデータソースがよりクリーンかによる。ゴミが入ればゴミが出るという原則は永遠に色あせない。 この軍拡競争の最終的な結果は、算力と人材の競争になるような気がする。個人投資家たちは震えている... ミリ秒単位の取引は純粋にゼロサムゲームだ。他の人のお金を稼いでいるだけで、AIであろうと人間であろうと関係ない。
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PoetryOnChain
· 16時間前
つまり、今やウォール街は人と人の対抗ではなく、アルゴリズム同士の殺し合いになっています。人間のトレーダーは失業するかもしれませんね、ハハ。
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Two Sigmaはほぼすべての戦略をアルゴリズムモデルに委ねており、この会社の技術チームは取引チームよりも大きい。Citadelはどうだ?彼らはミリ秒単位の高頻度取引に自己調整可能なアルゴリズムを組み込み、市場が変わると機械が自動的に反応する。Renaissanceの連中はもっと厳しい、チーム全体が学術研究を行うかのように、神経ネットワークを用いて膨大なデータの中から人間の目では見抜けない非線形の法則を掘り起こしている。
以前の量子ファンドのロジックは:信号を見つけてコードに書き、機械に実行させることだった。今では完全に逆転している——機械が自ら信号を探し、人は訓練と監督を担当する。深層学習モデルがトレンドを予測し、強化学習がポジションを最適化し、NLPモデルが財務報告の感情を読む...これらの技術はもはや実験室の概念ではなく、実際に真金白銀の戦略を実行している。
問題が発生しました:すべての機関がAI取引を行っているとき、誰のモデルが市場の根本的な論理をより理解しているか、誰がこの軍拡競争で生き残ることができるでしょう。技術の進化の速度は、市場の変化よりも速いかもしれません。