しばらくの間、実稼働でマルチエージェントシステムを運用してきましたが、一つの原則が繰り返し証明されています：スケールする際にはシンプルさが勝ちます。

ほとんどのチームはアーキテクチャを考えすぎる。彼らは精巧な調整レイヤー、複雑な状態管理、ファンシーなオーケストレーションプロトコルを構築する。しかし現実が襲う。実際にリアルな負荷を処理するシステムは？それはスリムなままでいたシステムだ。

効果的なのは次の通りです：明確なエージェントの境界、最小限のエージェント間依存、シンプルなコミュニケーションパターン。魔法はありません。分散AIシステムに応用された堅実なエンジニアリングの基本だけです。

「シンプルスケール」のマントラは、物事を単純化することではありません。スケーリングのニーズに実際に役立つ複雑さと、ただメンテナンス地獄を引き起こす複雑さを知ることです。実際、ほとんどの本番環境のマルチエージェントデプロイメントは、巧妙な抽象化よりも ruthless シンプルさを必要としています。