複数のAIモデルを組み合わせたAgentって、実は精度面で課題抱えてるんだよね。

なぜかって？選択ポイントが多すぎるから。

・どのToolを使うか
・検索クエリをどう組み立てるか
・結果をどう絞り込むか

ユーザーの要求範囲が広がれば広がるほど、この選択プロセスでブレが出る。結果、精度は下がりやすい。

今のところ、単一Agentのほうが圧倒的に安定してる。タスクが明確なら、シンプルな構成が勝つ。

まぁ、学習型のモデルだから今後改善されるだろうけど、現時点では「複雑=高性能」じゃないってこと。