昨晩、いくつかのL2のデータを再度比較しましたが、@tenprotocolの曲線は確かに少し違っていて、多くの人がそれが「プライバシー実行層」という細分化された方向の競争者の一つになる可能性にまだ気づいていないように感じます。

重要なポイントを言います:
1/ データから構造を見る
TENテストネットは5億以上のインタラクション、16万以上のウォレット、100万規模のゲーム行動を記録しました。
これはイベントによって作られたピークではなく、エコシステム自らが生み出した形状です。現在、これを実現できるL2はあまり多くありません。

2/ シーンから需要を見る
DraeAI（AI プライベートコンテキスト）、Havona/Puffin（隠れた状態のゲーム）、Maya（金融ロジック）これらのプロジェクトは他の L2 では全くうまくいかないが、TEN の TEE はそれらに「論理を完全に実行する」環境を提供している。
言い換えれば、TENがこれらのアプリケーションを必要としているのではなく、これらのアプリケーションがTENを必要としているのです。

3/ サイクルから機会を見る
全体的に、$TEN は「AI × iGaming × 金融」という三つの需要の交差点を先取りしているように見えます。

このようなシーンは以前は実行レイヤーがなく、今やようやく利用可能になりました。
もしあなたが将来のアプリケーションがますます複雑になると信じているなら、TENのような「プライバシー実行レイヤー L2」はますます重要になるでしょう。

$TEN TGEが近いと聞いていますが、今後の価格設定やエコシステムの拡張の見方が重要な観察ポイントになるでしょう。