【GitHubで見つけた予測市場ホワイトペーパーは、AIの未来の役割を考えさせる】

予測市場関連技術を検索していると、OracleXのこの文書を見つけました（
現在の予測市場の主な問題は、(1)紛争解決が手動投票に依存している(遅く、高価で、操作が簡単)。 (2)市場価格は人間の判断(限定された合理性、感情性)に依存しています。 (3)情報集約の効率が低い。
AIは三つのレベルで介入できます：
L1-オラクル層：大規模言語モデルを使用してイベント結果を自動的に判定します。例えば「OpenAIは2025年にGPT-5を発表しますか？」AIは公式サイト、ニュース、ソーシャルメディアをリアルタイムでクロールして自動的に裁定します。OracleXホワイトペーパーは、（XO Market）というプロジェクトがこの方向を探求していることを述べています。
L2-価格レイヤー：AIは"スーパートレーダー"として機能し、膨大な情報を迅速に処理して価格を決定し、流動性を提供します。
L3-ガバナンス層：AI支援のDAO投票、論争ケースの歴史データを分析し、提案を行う。
しかしリスクも明らかです：① AIは本当に複雑であいまいな現実の出来事を理解できるのか？② AIマーケットメーカーは人間のトレーダーを圧倒するのか？③ AIガバナンスは"アルゴリズム独裁"に変わるのか？
予測市場×AIは、深掘りする価値のある方向です。
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