APRのTGEがまた利益逃しした。当時はバックエンドを見て少し期待があったが、オープン時が低かったので資金を逼迫された。最高の注文番号140を保持できず、コストは約2Uだった。今のこの相場でこんな毛をどこで探せばいいのか。次がもっと良くなることを期待するしかない。

@SentientAGIのラボで、「知能」という概念が再定義されました。それはもはや単一モデルのゲームではなく、集合知の協力です。

Salah Alzu’biの研究は、この「マルチエージェント協調思考」の構造的基盤を築いた。DeepMind、FAIR、Microsoft Researchなどの最前線の機関出身の彼は、理論と実践を組み合わせ、FLAMeとROMAという2つの代表的なシステムを開発した。特にROMAは、スケーラブルな再帰制御を用いて「原子化→計画→実行→統合」の閉ループを構築し、エージェントが研究チームのように分業、調整、振り返りを行えるようにする。このことは、AIの複雑なタスクにおける信頼性と一般化能力を向上させるだけでなく、「協調思考」を概念から工学的現実へと進化させた。

一方、Sentientの共同創設者であるプリンストン大学の教授Pramod Viswanathは、別の秩序を構築しています。彼はオープンソースAIモデルのために「アイデンティティ制度」と「規制メカニズム」を策定しました：デジタル指紋と暗号ライセンスシステムを通じて、モデルの出所、用途、収益をすべて追跡可能にし、オープンソースエコシステムを自由かつ秩序あるものにすることを目指しています。その目的は革新を制限することではなく、知能が広く使用される一方で、安全性とコンプライアンスを維持することです。

二人の作業は Sentient の GRID システムで交差します。ここでは、Chat が中枢となり、モデルとエージェントが自主的に協力し、タスクは分解および統合できます。各モデルはデジタル ID を持ち、貢献と収益は透明に決済可能です。クリエイターは複数のエージェントを呼び出して複雑なプロセスを完了でき、開発者はツールの形態で分散型経済に参加でき、投資家は「有効呼び出し率」に基づいて真の価値を判断できます。

Sentient は単なる AI プラットフォームではなく、新しい秩序の試みです：知性に集団意識を持たせ、オープンソースにガバナンス構造を持たせることです。AI は単なる呼び出されるモデルではなく、協力し、考え、責任を持つ「デジタル生命体」です。

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