最近 @SentientAGI のオープンディープサーチを研究しています。結局のところ、Perplexity と SearchGPT に対抗するオープンソースの代替案です。

🎯 パフォーマンスデータ

ODS + DeepSeek-R1の組み合わせはFRAMESベンチマークテストで75.3%の精度を達成し、OpenAI GPT-4o Search Previewの65.6%を直接上回り、約10ポイントのリードを見せています。

SimpleQAのテストで88.3%に達し、ほぼGPT-4o Search Previewの90.0%に並びました。

オープンソースのソリューションが初めて複雑な推論検索でクローズドソースの競合を超えました。

⚡️ アーキテクチャ革新

従来のオープンソース検索ツールは、単に生の検索結果をLLMに処理させるだけでした。ODSはプロセス全体を再設計しました：

1️⃣スマートクエリ再構築——ユーザーの潜在的な意図を理解し、検索語を自動的に最適化する

2️⃣高度なコンテンツの分割と再配置——低関連性のコンテンツをフィルタリングし、LLMが高品質のコンテキストを得られるようにする

3️⃣カスタマイズされたウェブサイト処理——Wikipedia、ArXiv、PubMedなどの主要情報源に最適化されたクローリング

4️⃣動的検索決定——クエリの複雑さに基づいて、複数回の検索が必要かどうかをインテリジェントに判断します。

💡 推論エンジン

ODS-v1はChain-of-ThoughtとReActフレームワークに基づき、思考/行動/観察のサイクルを通じて推論能力を強化します。

ODS-v2はChain-of-CodeとCodeActフレームワークに基づいて、正確な推論のために実行可能なPythonコードを生成します。

2つのバージョンは、クエリの複雑さに応じて検索戦略を自適応的に調整でき、固定の方法のように毎回同じ検索回数を使用するわけではありません。

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開発者はもはやブラックボックスアルゴリズムに依存することを余儀なくされず、ニーズに応じて検索ロジックをカスタマイズできます。スタートアップはテクノロジー大手と同等の検索AI能力を手に入れました。

@SentientAGI ODSは、プラグアンドプレイのフレームワークを提供しており、新しいオープンソース推論モデルがリリースされるとシームレスに統合され、オープンソース検索AIが常に競争優位を維持できることを保証します。