今、AIを進める上で最大の問題はアルゴリズムではなく、貧困です。

GPUが高すぎて、ストレージコストも驚くほど高い。
多くの小さなチームは、モデルのトレーニングがまだ終わっていないのに、予算が先に崩れてしまった。

💻 ionet：計算能力はもはや「富裕層のゲーム」ではない

@ionetofficial彼がやっていることは、実際には非常にハードコアです。
それは全世界の数十万のGPU、CPUを一つに集めています、
算力を水や電気のように調整可能、レンタル可能、拡張可能にする。
モデルのトレーニングは、あなたがカードを買うお金を持っているかどうかを見なくなります。
タスクがあれば、ネットワーク内の余剰アルゴリズムを接続できます。
これでAIの「エンジン」の問題は、解放されたことになります。

💾 Irys：データをブラックホールにさせない

しかし問題が再び発生しました——アルゴリズムがあっても、データが必要です。
AIモデルはトレーニングセットを供給し、推論結果を保存し、モデルの動作を検証する必要があります。
従来のクラウドストレージ？高い、遅い、そして不透明。
一旦メーカーがサービスを停止したり、価格を引き上げたり、権限を制限したりすると、あなたのデータは無くなります。

@irys_xyz 解决的正是这一层：

データは永久に保存でき、価格が低く、検証可能です。

ストレージ証明がチェーン上にあり、データは確認可能で信頼できる；

スマートコントラクトによって直接呼び出されることができ、AIの結果が統合されてブロックチェーンに記録されます。

AIチームはここで、単に「ファイルを保存する」だけではありません。
ではなく、「権利確定資産」——データ自体を取引可能な価値単位にすること。

🚀 ionet + Irys = AIの路盤と倉庫

こう表現できます：
ionetはAIのエンジンであり、IrysはAIのシャーシです。
前者は車が走ることを可能にする。
後者は道路が平坦で、貨物が失われず、追跡可能であることを保証します。

アルゴリズム層は速度と拡張性を解決します。
データ層は持続性と信頼性を保証します。
両者が通じると、AIはもはや中央集権的な巨頭の特許ではなくなる。
そして本当の分散型産業ネットワークです。

未来の AI は必ずしも OpenAI に属するわけではない、
しかし、必ずionet + Irysのような組み合わせの上を走るでしょう。

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