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DefiEngineerJack
2025-09-23 10:22:22
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人工知能モデルのセキュリティ脆弱性は、通常のソフトウェアの欠陥よりも破壊的です。この問題に対処するために、革新的な解決策が登場しています:全てのセキュリティ脆弱性処理プロセスをブロックチェーン上に移行し、透明で公正かつホワイトハットハッカーを継続的にインセンティブするセキュリティ取引プラットフォームを構築します。
この新しい安全エコシステムの運営方法は非常に特徴的です:
1. 企業はブロックチェーン上に報酬資金プールを設立し、受け入れ基準と脆弱性の深刻度のレベルを明確に定める。
2. セキュリティ研究者は、ゼロ知識証明やハッシュロックなどの技術を利用して、脆弱性の存在を証明する証拠を提出しますが、具体的な詳細は漏らさず、脆弱性が悪用されるのを効果的に防ぎます。
3. スマートコントラクトの保管報酬は、コミュニティのバリデーターまたは企業のセキュリティチームがオンチェーン基準に基づいて審査します。審査が通過した場合は自動的に報酬が支払われ、そうでない場合は仲裁手続きに入ります。
4. 企業が脆弱性を修正した後、自動化された回帰テストの結果をオンチェーンに記録し、修正証明として残りのボーナス支払いをトリガーします。
5. 成功した脆弱性を開示した研究者はオンチェーンで信頼と業績を積み重ね、信頼されるセキュリティエンジニアへと成長し、長期的な協力と収益分配の機会を得る。
このブロックチェーンに基づくセキュリティエコシステムは、従来の方法に比べて多くの利点があります。
- 露呈者の保護:研究者は脆弱性の詳細を公開することなく報酬を得ることができます。
- 企業リスクの低減:ボーナスの保管により、開示者の動機が正当であることが保証され、修復プロセス全体が追跡可能な監査となります。
- 安全な人材を育成する:長期的なインセンティブメカニズムは、安定したセキュリティ専門家チームを形成し、AIモデルの信頼性とユーザーの信頼を向上させるのに役立ちます。
この革新的なモデルはAI分野だけでなく、ソフトウェアセキュリティ業界全体に変革をもたらし、より透明で効率的な脆弱性管理エコシステムを構築する可能性があります。
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DaoResearcher
· 1時間前
DeSecガバナンス提案0x89のデータから見ると、これはあまり楽観的ではありません。担保率インセンティブマトリックスには明らかな欠陥があります。
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ZKSherlock
· 22時間前
actually their zk setup lacks IVC... critical oversight tbh
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AlgoAlchemist
· 22時間前
ブロックチェーン報酬機構は本当に素晴らしい
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EternalMiner
· 23時間前
また詐欺プロジェクトだ、人をカモにして逃げる。
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QuietlyStaking
· 23時間前
ハッカーがエンジニアに転身 HHH
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GhostAddressHunter
· 23時間前
言うべきことは言うが、企業が契約を発注できるのは非常に魅力的だ。
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人工知能モデルのセキュリティ脆弱性は、通常のソフトウェアの欠陥よりも破壊的です。この問題に対処するために、革新的な解決策が登場しています:全てのセキュリティ脆弱性処理プロセスをブロックチェーン上に移行し、透明で公正かつホワイトハットハッカーを継続的にインセンティブするセキュリティ取引プラットフォームを構築します。
この新しい安全エコシステムの運営方法は非常に特徴的です:
1. 企業はブロックチェーン上に報酬資金プールを設立し、受け入れ基準と脆弱性の深刻度のレベルを明確に定める。
2. セキュリティ研究者は、ゼロ知識証明やハッシュロックなどの技術を利用して、脆弱性の存在を証明する証拠を提出しますが、具体的な詳細は漏らさず、脆弱性が悪用されるのを効果的に防ぎます。
3. スマートコントラクトの保管報酬は、コミュニティのバリデーターまたは企業のセキュリティチームがオンチェーン基準に基づいて審査します。審査が通過した場合は自動的に報酬が支払われ、そうでない場合は仲裁手続きに入ります。
4. 企業が脆弱性を修正した後、自動化された回帰テストの結果をオンチェーンに記録し、修正証明として残りのボーナス支払いをトリガーします。
5. 成功した脆弱性を開示した研究者はオンチェーンで信頼と業績を積み重ね、信頼されるセキュリティエンジニアへと成長し、長期的な協力と収益分配の機会を得る。
このブロックチェーンに基づくセキュリティエコシステムは、従来の方法に比べて多くの利点があります。
- 露呈者の保護:研究者は脆弱性の詳細を公開することなく報酬を得ることができます。
- 企業リスクの低減:ボーナスの保管により、開示者の動機が正当であることが保証され、修復プロセス全体が追跡可能な監査となります。
- 安全な人材を育成する:長期的なインセンティブメカニズムは、安定したセキュリティ専門家チームを形成し、AIモデルの信頼性とユーザーの信頼を向上させるのに役立ちます。
この革新的なモデルはAI分野だけでなく、ソフトウェアセキュリティ業界全体に変革をもたらし、より透明で効率的な脆弱性管理エコシステムを構築する可能性があります。