AIは化学における物理法則を遵守するように訓練された

# AIは化学における物理法則を遵守することを学びました

MITの科学者たちは、FlowERという人工知能モデルを開発しました。それは、質量保存の法則を遵守しながら、化学反応の結果を高い精度で予測します。

研究の著者によれば、これらのタスクにLLMを使用しようとした以前の試みは限定的な成功しか得られなかった。AIはしばしば物理法則を無視し、計算の過程で新しい原子を「作成」したり、既存の原子を「削除」したりすることがあった。

「これは錬金術のようです」と科学者のジュンエン・ジュンが説明しました。

彼の言葉によれば、ChatGPTとは異なり、彼らのモデルは単に入力と出力のセットを見るのではなく、物質の変換のすべての段階を追跡する。

問題解決のために、チームは1970年代に提案された方法—相互作用と電子のマトリックスを使用しました。このアプローチにより、プログラムは反応中の各荷電粒子を追跡でき、どの原子も生成されず、失われることがないことを保証します。

FlowERモデルは、100万以上の化学反応を含む米国特許庁のデータベースで訓練されました。開発者によると、このシステムはすでに既存の類似品と同等またはそれ以上の精度を示しています。

コナー・コリ教授は、作業の結果がまだ概念を証明するだけであることを指摘しました。このモデルは、金属や触媒とのいくつかの反応をまだカバーしていませんが、チームはすでにこれに取り組んでいます。

「私たちは化学メカニズムの非常に信頼できる予測を得られることに非常に興奮しています。モデルは質量と電子を保持しています。」— コリが付け加えました。

プロジェクトは完全にオープンです。コード、モデル、データセットはGitHubに公開されています。開発者は、FlowERがすでに反応評価のための有用なツールであると考えています。

将来、このモデルは製薬、新素材の探索、そして電気化学システムに応用される可能性があります。

お知らせしますが、2026年に広州の中国のテクノロジー企業Kaiwa Technologyは腹部に人工子宮を持つヒューマノイドロボットを発表する予定です。