グラフィックス処理能力に関する議論は古いニュースです。未来で成功する者は、データがどこに存在するかをマスターする者です。世界的なデータ生成が爆発的に増加し続ける中、遅れを取っている企業は次のイノベーションの段階から締め出されることになります。概要* データの量は爆発的に増加しており、2025年末までに世界のデータ生成量が200ゼタバイトを超えると予測されており、これはこれまでの人類の全出力を合計したものよりも多い。* 中央集権型クラウドストレージはAIのボトルネックであり、出口料金によってコストを最大80%膨らませ、大規模データ転送を数日間遅くしています。* 分散型ストレージネットワークは、独立したノードにデータをシャーディングし、コンプライアンス準備が整った監査証跡のための暗号学的証明を埋め込むことで解決策を提供します。* EU AI法のような規制は、証明可能なデータの出所を強制し、ストレージを戦略的優先事項にすることで、リスクを高める。バックグラウンドユーティリティではない。データの創造は2025年末までに世界中で200ゼタバイトを超えると予測されており、それは過去に制作されたすべての映画を1000億回以上ストリーミングするのに十分です。この推定は、人類がこれまでに生成したすべての年の合計よりも多くのデジタルデータを含んでいます。この急増に伴い、研究チームは最初の公開された千億パラメータの言語モデルを発表しました。この巨獣モデルは、そのトレーニングコーパスだけで、10年前には国立公文書館全体を埋め尽くしていたであろうものであり、ペタバイトを1時間で消費するレヴィアタンの一例です。新たに見つかったスケールでデータを取り込んだり、ステージングしたり、ストリーミングしたりできるストレージパイプラインがなければ、最も高速なプロセッサでも無駄にアイドル状態で苦しむことになります。## 中央集権型クラウドは新たなボトルネックであるほとんどの組織は、フロンティアサイエンスではなくウェブアプリ用に設計された少数のハイパースケールストレージサイロに依存しています。その財政的負担は厳しいです。4月に発表された業界監査によると、隠れた出口および取得料金が実際のストレージコストを最大80%増加させ、日常的なモデル再訓練が予算を破壊する試みとなることが明らかになった。さらに、数十ペタバイトを地域間で移動するのに数日かかることがあり、これはイテレーションサイクルで競争優位が測られる場合には永遠のように感じられる。したがって、中央集権化は請求書を膨らませるだけではなく、不平等を人工知能経済に直接埋め込むものであり、深いポケットを持つ既存企業に自動的な優位性を与えます。この現実に応じて、数千の独立したノードにデータを分散させる分散ストレージネットワークという異なる設計図が勢いを増しており、平等な立場に基づいた未来への道を切り開いています。同様に重要なのは、取引データがどのように調達され、キュレーションされ、管理されているかに関する開示義務を満たす透明な監査トレイルの必要性です。最終的には、規制が明日モデルが実現するか、訴訟に直面するかの決定的な要因となります。## ストレージの新しいストレステストリアルタイムAIは今やデータセンターの壁を超えて、工場のフロア、病院、自律走行車両にモデルを推進しています。これらのエッジでは、遅いI/Oにより1ミリ秒を失うと、生産の故障や安全リスクが引き起こされる可能性があります。最新のMLPerf Storage v2.0ベンチマークは、負荷を証明しています：10,000のアクセラレーターでGPTクラスのワークロードをチェックポイントするのに37秒かかり、100,000-GPUのスーパーコロニーでも、数学的な操作を実行するのではなく、ディスクを待って4.4秒停止します。パイプラインがペタバイトをバーストで配信し、同じデータを何千ものマイクロサイトに複製できない限り、「エッジAI」は現実よりもキーノートであり続けるだろう。アナリストたちはすでに、メモリやネットワークではなく、ストレージスループットが次世代クラスターを制約する最大のボトルネックになるという警告を繰り返している。規制は緊急性の別の層を追加します。例えば、欧州連合のAI法は8月2日に第2回施行波に入り、汎用モデル提供者にトレーニングデータのすべての断片を文書化するよう強制しています…さもなければ、全世界の売上高の最大7%の罰金のリスクがあります。中央集権的なサイロはこの義務を満たすのに苦労しています。重複したコピーは出所を曖昧にし、不透明な出口ログは会計士にとって監査トレイルを悪夢のようにします。それに対して、分散型ネットワークはその構造に複製の暗号証明を組み込むことで、コンプライアンスを高価な追加機能ではなく副産物に変えます。## 危険を冒してストレージを無視するエッジレイテンシがマイクロ秒単位で測定され、法的な罰則が数十億に達する中、ストレージはもはやバックグラウンドユーティリティではなく、明日のAIが法的かつ物理的に動作できる唯一の基盤です。まだ容量を商品ラインアイテムとして扱っている企業は、技術的負債と規制ショックの両方を同等に招いています。コンピュータの革新は引き続き注目を集めるでしょうが、(のデータがどこに存在し、どのように存在するかを同様に根本的に再考しない限り、最も先進的なシリコンは無駄に放置され、コストとコンプライアンスリスクが増大するでしょう。AIの支配を巡る競争が始まっており、それを制するのは、ストレージを第一級の戦略的優先事項に引き上げ、分散化を受け入れ、コアからエッジまでスケールする監査準備完了のパイプラインを構築する者たちです。その他の誰もが、どれだけのGPUパワーを持っていても、スタックの根本に組み込まれたボトルネックを超えることはできないと気づくでしょう。![甲斐Wawrzinek])https://img-cdn.gateio.im/social/moments-d997b656a811b9c50640075883f8b493(カイ・ワワジネク**カイ・ワヴジニク**は、インポッシブルクラウドおよびインポッシブルクラウドネットワークの共同創設者です。彼は法学の博士号を持つ経験豊富な起業家であり、成功したベンチャーを構築した実績があります。ウェブ3空間におけるエンタープライズグレードのソリューションの必要性を認識し、カイは)ICN(という分散型クラウドプラットフォームであるインポッシブルクラウドネットワークを設立しました。これは、AWSの分散型代替を作成することを目指しています。ICNの前に、カイはオンラインゲーム会社であるグッドゲームスタジオを設立し、会社を1,000人以上の従業員に成長させ、10億ユーロ以上の収益を上げ、2018年に逆合併を通じてナスダックに上場しました。
ストレージがシリコンではなく、AIの次のブレークスルーを引き起こす。
グラフィックス処理能力に関する議論は古いニュースです。未来で成功する者は、データがどこに存在するかをマスターする者です。世界的なデータ生成が爆発的に増加し続ける中、遅れを取っている企業は次のイノベーションの段階から締め出されることになります。
概要
データの創造は2025年末までに世界中で200ゼタバイトを超えると予測されており、それは過去に制作されたすべての映画を1000億回以上ストリーミングするのに十分です。この推定は、人類がこれまでに生成したすべての年の合計よりも多くのデジタルデータを含んでいます。
この急増に伴い、研究チームは最初の公開された千億パラメータの言語モデルを発表しました。この巨獣モデルは、そのトレーニングコーパスだけで、10年前には国立公文書館全体を埋め尽くしていたであろうものであり、ペタバイトを1時間で消費するレヴィアタンの一例です。
新たに見つかったスケールでデータを取り込んだり、ステージングしたり、ストリーミングしたりできるストレージパイプラインがなければ、最も高速なプロセッサでも無駄にアイドル状態で苦しむことになります。
中央集権型クラウドは新たなボトルネックである
ほとんどの組織は、フロンティアサイエンスではなくウェブアプリ用に設計された少数のハイパースケールストレージサイロに依存しています。その財政的負担は厳しいです。
4月に発表された業界監査によると、隠れた出口および取得料金が実際のストレージコストを最大80%増加させ、日常的なモデル再訓練が予算を破壊する試みとなることが明らかになった。さらに、数十ペタバイトを地域間で移動するのに数日かかることがあり、これはイテレーションサイクルで競争優位が測られる場合には永遠のように感じられる。
したがって、中央集権化は請求書を膨らませるだけではなく、不平等を人工知能経済に直接埋め込むものであり、深いポケットを持つ既存企業に自動的な優位性を与えます。この現実に応じて、数千の独立したノードにデータを分散させる分散ストレージネットワークという異なる設計図が勢いを増しており、平等な立場に基づいた未来への道を切り開いています。
同様に重要なのは、取引データがどのように調達され、キュレーションされ、管理されているかに関する開示義務を満たす透明な監査トレイルの必要性です。最終的には、規制が明日モデルが実現するか、訴訟に直面するかの決定的な要因となります。
ストレージの新しいストレステスト
リアルタイムAIは今やデータセンターの壁を超えて、工場のフロア、病院、自律走行車両にモデルを推進しています。これらのエッジでは、遅いI/Oにより1ミリ秒を失うと、生産の故障や安全リスクが引き起こされる可能性があります。
最新のMLPerf Storage v2.0ベンチマークは、負荷を証明しています：10,000のアクセラレーターでGPTクラスのワークロードをチェックポイントするのに37秒かかり、100,000-GPUのスーパーコロニーでも、数学的な操作を実行するのではなく、ディスクを待って4.4秒停止します。
パイプラインがペタバイトをバーストで配信し、同じデータを何千ものマイクロサイトに複製できない限り、「エッジAI」は現実よりもキーノートであり続けるだろう。アナリストたちはすでに、メモリやネットワークではなく、ストレージスループットが次世代クラスターを制約する最大のボトルネックになるという警告を繰り返している。
規制は緊急性の別の層を追加します。例えば、欧州連合のAI法は8月2日に第2回施行波に入り、汎用モデル提供者にトレーニングデータのすべての断片を文書化するよう強制しています…さもなければ、全世界の売上高の最大7%の罰金のリスクがあります。
中央集権的なサイロはこの義務を満たすのに苦労しています。重複したコピーは出所を曖昧にし、不透明な出口ログは会計士にとって監査トレイルを悪夢のようにします。それに対して、分散型ネットワークはその構造に複製の暗号証明を組み込むことで、コンプライアンスを高価な追加機能ではなく副産物に変えます。
危険を冒してストレージを無視する
エッジレイテンシがマイクロ秒単位で測定され、法的な罰則が数十億に達する中、ストレージはもはやバックグラウンドユーティリティではなく、明日のAIが法的かつ物理的に動作できる唯一の基盤です。まだ容量を商品ラインアイテムとして扱っている企業は、技術的負債と規制ショックの両方を同等に招いています。
コンピュータの革新は引き続き注目を集めるでしょうが、(のデータがどこに存在し、どのように存在するかを同様に根本的に再考しない限り、最も先進的なシリコンは無駄に放置され、コストとコンプライアンスリスクが増大するでしょう。
AIの支配を巡る競争が始まっており、それを制するのは、ストレージを第一級の戦略的優先事項に引き上げ、分散化を受け入れ、コアからエッジまでスケールする監査準備完了のパイプラインを構築する者たちです。その他の誰もが、どれだけのGPUパワーを持っていても、スタックの根本に組み込まれたボトルネックを超えることはできないと気づくでしょう。
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カイ・ワワジネク
カイ・ワヴジニクは、インポッシブルクラウドおよびインポッシブルクラウドネットワークの共同創設者です。彼は法学の博士号を持つ経験豊富な起業家であり、成功したベンチャーを構築した実績があります。ウェブ3空間におけるエンタープライズグレードのソリューションの必要性を認識し、カイは)ICN(という分散型クラウドプラットフォームであるインポッシブルクラウドネットワークを設立しました。これは、AWSの分散型代替を作成することを目指しています。ICNの前に、カイはオンラインゲーム会社であるグッドゲームスタジオを設立し、会社を1,000人以上の従業員に成長させ、10億ユーロ以上の収益を上げ、2018年に逆合併を通じてナスダックに上場しました。