3. AI + Database: The Graph、Chainbase、Space and Timeの詳細な比較
3.1 ザ・グラフ
The Graphは去中心化ノードネットワークを通じてマルチチェーンデータのインデックスとクエリサービスを提供します。コアプロダクトにはデータクエリ実行マーケットとデータインデックスキャッシュマーケットが含まれます。The Graphネットワークはインデクサー、キュレーター、委託者、開発者などの役割で構成され、経済的インセンティブメカニズムを通じてシステムの運営を確保しています。
The Graphは最近AI分野でも発展しており、Semiotic Labsが開発したAutoAgora、Allocation Optimizer、AgentCなどのツールがシステムのインテリジェンスとユーザーフレンドリーさを向上させています。
ブロックチェーンデータサービスの進化:ノードからAIを活用した全チェーンデータベースへ
ブロックチェーンデータサービスの進化:ノードからAIによって強化された全チェーンデータベース
1. はじめに
ブロックチェーン技術の発展は、大量のデータ処理の需要をもたらしました。初期のシンプルなdAppから現在の多様化したオンチェーンアプリケーションに至るまで、データの可アクセス性は業界が直面している重要な課題です。人工知能技術の台頭に伴い、データはAIシステムにおいて極めて重要な役割を果たしています。それは、植物の成長にとって太陽と水が不可欠であるのと同じようにです。
本文では、ブロックチェーンデータインデックスの進化プロセスを深く探討し、The Graph、Chainbase、Space and Timeなどのデータサービスプロトコルを比較分析します。特に、AI技術を活用してデータサービスの質を向上させる方法に注目します。
! 読み取り、分析するインデックス、Web3データインデックストラックを簡単に説明
2. データインデックスの進化:ブロックチェーンノードから全チェーンデータベースへ
2.1 データソース:ブロックチェーンノード
ブロックチェーンノードは全体のネットワークの基礎であり、すべてのチェーン上の取引データを記録、保存、伝播する役割を担っています。しかし、一般のユーザーにとって、自分でノードを構築・維持することは技術的なハードルが高く、高額なハードウェアや帯域幅コストを負担する必要があります。この問題を解決するために、RPCノードプロバイダーが登場し、ユーザーは自分でノードを構築することなくブロックチェーンデータにアクセスできるようになります。
2.2 データ解析:原始データから利用可能なデータへ
ブロックチェーンノードが提供する原始データは通常、暗号化およびコーディング処理が施されており、これらのデータを直接使用することはほとんどのユーザーにとって難易度が高い。データ解析プロセスは複雑な原始データをより理解しやすく操作しやすい形式に変換するものであり、全体のデータインデックスプロセスにおける重要なステップである。
2.3 データインデクサの進化
ブロックチェーンデータ量の増加に伴い、データインデクサの需要が高まっています。インデクサは、オンチェーンデータを整理し、データベースに送信することで、ユーザーが必要な情報を便利に検索できるようにします。異なるタイプのインデクサには、完全ノードインデクサ、ライトウェイトインデクサ、専用インデクサ、集約インデクサがあり、それぞれの利点と適用シーンがあります。
2.4 全チェーンデータベース:ストリーム優先に整列する
アプリケーションのニーズが複雑化するにつれて、従来のインデクサーは多様なクエリの要求を満たすことが難しくなっています。ブロックチェーンデータサービスプロバイダーは、The GraphのSubstreamsやChainbaseのリアルタイムデータレイクなど、データストリームを構築する方向に進化し始めています。これらのサービスは、リアルタイムデータ解析とより包括的なクエリ機能を提供し、より多くのアプリケーションの発展を支援し、オンチェーンデータ分析を助けることを目的としています。
! 読み取り、分析するインデックス、Web3データインデックストラックを簡単に説明
3. AI + Database: The Graph、Chainbase、Space and Timeの詳細な比較
3.1 ザ・グラフ
The Graphは去中心化ノードネットワークを通じてマルチチェーンデータのインデックスとクエリサービスを提供します。コアプロダクトにはデータクエリ実行マーケットとデータインデックスキャッシュマーケットが含まれます。The Graphネットワークはインデクサー、キュレーター、委託者、開発者などの役割で構成され、経済的インセンティブメカニズムを通じてシステムの運営を確保しています。
The Graphは最近AI分野でも発展しており、Semiotic Labsが開発したAutoAgora、Allocation Optimizer、AgentCなどのツールがシステムのインテリジェンスとユーザーフレンドリーさを向上させています。
! 読み取り、分析するインデックス、Web3データインデックストラックを簡単に説明
3.2 チェーンベース
Chainbaseは全チェーンデータネットワークで、リアルタイムデータ湖、デュアルチェーンアーキテクチャ、革新的なデータフォーマット標準を提供します。その独自性はAIモデル技術を組み合わせて、Theiaという暗号世界モデルを構築し、ブロックチェーン取引を理解、予測し、相互作用することができる点にあります。
ChainbaseのAIモデルTheiaは、NVIDIAのDORAモデルに基づき、オンチェーンおよびオフチェーンデータと時空間活動を組み合わせて、オンチェーンデータの潜在的な価値と規則を深く掘り下げ、ユーザーによりインテリジェントなデータサービスを提供します。
! 読み取り、分析するインデックス、Web3データインデックストラックを簡単に説明
3.3 スペースとタイム
Space and Time (SxT)は、検証可能な計算レイヤーの構築に取り組み、革新的なProof of SQL技術を導入しました。このゼロ知識証明技術は、分散型データウェアハウス上で実行されるSQLクエリが改ざん防止され、検証可能であることを保証します。
SxTはマイクロソフトAI共同革新ラボと協力し、ユーザーが自然言語処理を通じてブロックチェーンデータを操作できる生成的AIツールを開発しました。Space and Time Studioでは、ユーザーが自然言語のクエリを入力すると、AIが自動的にそれをSQLに変換し、クエリを実行します。
! 読み取り、分析するインデックス、Web3データインデックストラックを簡単に説明
結論と展望
ブロックチェーンデータインデックス技術は、最初のノードデータソースからデータ解析とインデクサの発展を経て、最終的にAIによる全チェーンデータサービスへと進化しました。このプロセスは、データアクセスの効率と正確性を向上させるだけでなく、ユーザーにインテリジェントな体験をもたらしました。
未来、AI技術やゼロ知識証明などの新しい技術の進展に伴い、ブロックチェーンデータサービスはさらにインテリジェントで安全になるでしょう。インフラとして、ブロックチェーンデータサービスは引き続き業界の進歩と革新を強力にサポートします。
! 読み取り、分析するインデックス、Web3データインデックストラックを簡単に説明