出所:コインテレグラフ原文: 《 人工知能（AI）エージェントとブロックチェーンがデジタル経済を再定義している 》Arunkumar Krishnakumar、Marinade Financeの機関成長責任者 インターネットとソーシャルメディアの台頭は、ブランドが世界中の数十億のユーザーに到達する方法を再構築しました。この注意を分散させるように巧妙に設計されたデジタルエコシステムの中で、ユーザーの注意を奪い合う競争は白熱化しています——注意経済時代へようこそ、ここではユーザーのエンゲージメント指標の重要性が実質的なユーザー体験をはるかに上回っています。人々は、実際の需要ではなく、クリック数を得るためだけの通知、広告、コンテンツに殺到しています。 エコノミスト・インテリジェンス・ユニットの2020年の調査によると、米国のナレッジワーカーの労働時間の28%は気晴らしに対処することに費やされており、この熱心な注意の追求は大きな経済的コストをもたらしています。 認知的減少、経済的浪費、社会的コストの圧力により、ユーザーの意図を中心とした新しいフレームワーク、つまり意図経済が生まれています。 注意力経済の運営メカニズムデジタルプラットフォームは、ドーパミン刺激メカニズムを通じてユーザーの注意を引き付け、維持します。 アルゴリズムは、ユーザーの関心を維持するために中毒性のあるコンテンツの推奨事項を優先します—たとえば、Googleが「旅行保険」を検索した場合、SEOの最適化と有料広告の偏りの結果は、ユーザーを最適ではないオプションに誘導することがよくあります。 比較サイトは便利に見えるかもしれませんが、そのランキングは真の関連性ではなく広告スロットの入札に基づいており、効率は精度を圧倒します。 このユーザーの意図とシステム設計との間のミスマッチのコストは驚くべきものです。前述の研究によると、注意散漫は毎年アメリカ経済に3910億ドルの生産性損失をもたらしています。認知コスト注意力経済はユーザーとクリエイターに二重のダメージを与えています。ユーザーに関しては、継続的な通知の爆撃が集中力を損ない、作業効率を低下させるだけでなく、深い思考能力も弱めています。ロンドン大学キングスカレッジの研究によると、51%の回答者がテクノロジーが若者の注意持続時間を損なっていると考えています。コンテンツクリエイターのジレンマクリエイターもまた泥沼に陥っています。彼らは露出を維持するために注目を集めるコンテンツを継続的に生み出さざるを得ず、このプレッシャーは深刻な精神的消耗を引き起こすことがよくあります。流量を稼ぐために、クリエイターは釣りタイトルや物議を醸すトピックなどの手法を採用せざるを得ず、しばしばコンテンツの質と深さを犠牲にしています。現在の収益モデルは、業界の不平等をさらに悪化させています。収入は完全にプラットフォームのアルゴリズムの好みに依存するエンゲージメント指標に依存しており、トップクリエイターがほとんどのトラフィックの利益を独占しています。ポストネットワーク時代と意図経済ポストウェブ時代は、注意経済に代わって意図経済を導入しています。この概念はOutlier Venturesによって提唱され、意図駆動型AIエージェントを通じて超文脈的な価値の相互作用を実現します。その核心は、量の代わりに質を用い、デジタルインフラストラクチャを再構築することでユーザーの意図を中心に据え、複雑なタスクを自律的なエージェントに委託することです。上記の保険シナリオでは、インテントの経済におけるAIエージェントは、保険の補償範囲、ユーザーの好み、リアルタイムの天気などの多次元指標を包括的に比較できます。 この自動化されたプロセスにより、ユーザーの認知的負荷が軽減され、最適な意思決定が可能になります。 ユーザー中心のデザイン手法意図経済への移行は、設計論理を再構築する必要があります。後のネットワークインフラは、AIエージェントがユーザーの代わりに行動し、分散型台帳技術（DLT）を統合して信頼できる検証を確保します。その本質は、意図指向であり決定論的でありながら、適応性、検証可能性、超文脈化の特性を兼ね備えています。ポストネットワーク時代のユーザーインタラクションは、複雑な意図を解析できるAIエージェントによって導かれ、繰り返しの手動操作を排除しました。DLT技術はインタラクションの安全性と透明性を保障します。AIとブロックチェーンの融合は、新たな効能の次元を解放し、意図経済を必然にします。AIの主な役割 AIはパーソナライズされたインタラクションと意思決定の最適化を通じて、意図経済の実現を推進します。ポストネットワークでは、AIエージェントはリアルタイムデータに基づいて行動を動的に調整し、ユーザーのニーズに正確にマッチします。このようなパーソナライズには強力なプライバシー保護が必要です。ネットワークはプライバシー計算技術と分散型フレームワークを通じて、ユーザーの主権を最優先に確保します。課題とブレークスルー意図経済の実施は、個人化とプライバシーのバランス、AI倫理的考慮、そして注意喚起の収益モデルの再構築という三重の課題に直面しています。これは、テクノロジーの供給者、政策立案者、そしてユーザーの多方面での協力を必要とします。AIシステムが人間の能動性を弱める可能性があるとの批判があるが、ポストネットワークの意図構造は、知能エージェントがユーザーの意志の延長に過ぎないことを保証している。この巧妙な設計は、人間の自主性を保持しつつ、注意経済の認知的摩擦と経済的歪みを排除している。ポストネットワークの意図駆動アーキテクチャは、現在の略奪的モデルの根本的な欠陥に直結し、デジタルシステムが真にユーザーのニーズに応えるようにし、より健全で効率的なエコシステムを構築します。Arunkumar Krishnakumar、Marinade Financeの機関成長責任者 関連記事：アナリスト：数ヶ月の上昇がなければ、イーサリアム（ETH）ETFのステーキングは大きな影響を及ぼさないだろうこの記事は情報提供のみを目的としており、法的または投資のアドバイスを構成するものではありません。記載された意見は著者の立場を反映するものであり、Cointelegraphの公式見解を代表するものではありません。
人工知能（AI）エージェントとブロックチェーンがデジタル経済を再定義しています
出所:コインテレグラフ 原文: 《 人工知能（AI）エージェントとブロックチェーンがデジタル経済を再定義している 》
Arunkumar Krishnakumar、Marinade Financeの機関成長責任者
インターネットとソーシャルメディアの台頭は、ブランドが世界中の数十億のユーザーに到達する方法を再構築しました。この注意を分散させるように巧妙に設計されたデジタルエコシステムの中で、ユーザーの注意を奪い合う競争は白熱化しています——注意経済時代へようこそ、ここではユーザーのエンゲージメント指標の重要性が実質的なユーザー体験をはるかに上回っています。
人々は、実際の需要ではなく、クリック数を得るためだけの通知、広告、コンテンツに殺到しています。 エコノミスト・インテリジェンス・ユニットの2020年の調査によると、米国のナレッジワーカーの労働時間の28%は気晴らしに対処することに費やされており、この熱心な注意の追求は大きな経済的コストをもたらしています。 認知的減少、経済的浪費、社会的コストの圧力により、ユーザーの意図を中心とした新しいフレームワーク、つまり意図経済が生まれています。
注意力経済の運営メカニズム
デジタルプラットフォームは、ドーパミン刺激メカニズムを通じてユーザーの注意を引き付け、維持します。 アルゴリズムは、ユーザーの関心を維持するために中毒性のあるコンテンツの推奨事項を優先します—たとえば、Googleが「旅行保険」を検索した場合、SEOの最適化と有料広告の偏りの結果は、ユーザーを最適ではないオプションに誘導することがよくあります。 比較サイトは便利に見えるかもしれませんが、そのランキングは真の関連性ではなく広告スロットの入札に基づいており、効率は精度を圧倒します。
このユーザーの意図とシステム設計との間のミスマッチのコストは驚くべきものです。前述の研究によると、注意散漫は毎年アメリカ経済に3910億ドルの生産性損失をもたらしています。
認知コスト
注意力経済はユーザーとクリエイターに二重のダメージを与えています。ユーザーに関しては、継続的な通知の爆撃が集中力を損ない、作業効率を低下させるだけでなく、深い思考能力も弱めています。ロンドン大学キングスカレッジの研究によると、51%の回答者がテクノロジーが若者の注意持続時間を損なっていると考えています。
コンテンツクリエイターのジレンマ
クリエイターもまた泥沼に陥っています。彼らは露出を維持するために注目を集めるコンテンツを継続的に生み出さざるを得ず、このプレッシャーは深刻な精神的消耗を引き起こすことがよくあります。流量を稼ぐために、クリエイターは釣りタイトルや物議を醸すトピックなどの手法を採用せざるを得ず、しばしばコンテンツの質と深さを犠牲にしています。
現在の収益モデルは、業界の不平等をさらに悪化させています。収入は完全にプラットフォームのアルゴリズムの好みに依存するエンゲージメント指標に依存しており、トップクリエイターがほとんどのトラフィックの利益を独占しています。
ポストネットワーク時代と意図経済
ポストウェブ時代は、注意経済に代わって意図経済を導入しています。この概念はOutlier Venturesによって提唱され、意図駆動型AIエージェントを通じて超文脈的な価値の相互作用を実現します。その核心は、量の代わりに質を用い、デジタルインフラストラクチャを再構築することでユーザーの意図を中心に据え、複雑なタスクを自律的なエージェントに委託することです。
上記の保険シナリオでは、インテントの経済におけるAIエージェントは、保険の補償範囲、ユーザーの好み、リアルタイムの天気などの多次元指標を包括的に比較できます。 この自動化されたプロセスにより、ユーザーの認知的負荷が軽減され、最適な意思決定が可能になります。
ユーザー中心のデザイン手法
意図経済への移行は、設計論理を再構築する必要があります。後のネットワークインフラは、AIエージェントがユーザーの代わりに行動し、分散型台帳技術（DLT）を統合して信頼できる検証を確保します。その本質は、意図指向であり決定論的でありながら、適応性、検証可能性、超文脈化の特性を兼ね備えています。
ポストネットワーク時代のユーザーインタラクションは、複雑な意図を解析できるAIエージェントによって導かれ、繰り返しの手動操作を排除しました。DLT技術はインタラクションの安全性と透明性を保障します。AIとブロックチェーンの融合は、新たな効能の次元を解放し、意図経済を必然にします。
AIの主な役割
AIはパーソナライズされたインタラクションと意思決定の最適化を通じて、意図経済の実現を推進します。ポストネットワークでは、AIエージェントはリアルタイムデータに基づいて行動を動的に調整し、ユーザーのニーズに正確にマッチします。
このようなパーソナライズには強力なプライバシー保護が必要です。ネットワークはプライバシー計算技術と分散型フレームワークを通じて、ユーザーの主権を最優先に確保します。
課題とブレークスルー
意図経済の実施は、個人化とプライバシーのバランス、AI倫理的考慮、そして注意喚起の収益モデルの再構築という三重の課題に直面しています。これは、テクノロジーの供給者、政策立案者、そしてユーザーの多方面での協力を必要とします。
AIシステムが人間の能動性を弱める可能性があるとの批判があるが、ポストネットワークの意図構造は、知能エージェントがユーザーの意志の延長に過ぎないことを保証している。この巧妙な設計は、人間の自主性を保持しつつ、注意経済の認知的摩擦と経済的歪みを排除している。
ポストネットワークの意図駆動アーキテクチャは、現在の略奪的モデルの根本的な欠陥に直結し、デジタルシステムが真にユーザーのニーズに応えるようにし、より健全で効率的なエコシステムを構築します。
Arunkumar Krishnakumar、Marinade Financeの機関成長責任者
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