NVIDIAのCEO、黄仁勳はAll-Inのインタビューで分散型AIネットワークのBittensorを称賛し、そのSubnet 3が分散方式で大規模言語モデルを訓練したことを「非常に素晴らしい技術的成果」と述べました。この情報を受けて、TAOは動画公開後24時間で約20％上昇し、取引量は4億7100万ドルを突破しました。
（前提情報：Alpha掘金》趙長鵬 YZi LabsがTAOエコシステム「Tensorplex」やBittensorサブネットトークンに投資し、2倍に急騰）
（背景補足：AIコンセプトコインの新王「Bittensor」が仕掛ける大技とは？34のサブネット全景図と今後の展望を詳解）
最新のAll-Inポッドキャストで、Chamath PalihapitiyaがまずBittensorに言及し、黄仁勳が続いて、貴重な肯定的評価を行いました。
彼は「Bittensor Subnet 3は、40億パラメータのLlamaモデルを成功裏に訓練した。全過程は完全に分散型で、余剰の計算能力を持つ人々が協力して行った。彼らは状態を持ちながら訓練と管理を行うことができ、これは非常に素晴らしい技術的成果だと思う」と述べました。
黄仁勳が引用したパラメータ数には誤りがあり、実際にはBittensor Subnet 3が完成させたモデルはCovenant-72Bで、パラメータは720億に達し、これまでの分散型事前訓練規模最大のLLMであり、MMLUスコアは67.1です。
分散型と独自モデルは選択肢ではない
同じポッドキャスト内で、黄仁勳は一般的な「オープンソース vs.クローズドソース」の枠組みに対して異なる見解を示し、「これらはAかBかではなく、AとBだ」と述べました。分散型インフラと独自モデルは並行して存在でき、互いに排他的ではないと。
この発言は、市場から分散型AIの発展路線への支持と解釈されました。TAOは動画公開後24時間で約20％急騰し、現時点での価格は約300ドル、1日の取引量は4億7100万ドルに達し、最近の最高値を更新しています。
Bittensorは最近活発に動いています。趙長鵬率いるYZi LabsはTAOエコシステムのTensorplexに投資し、対応するサブネットトークンは一時2倍以上に急騰しました。黄仁勳の今回の公の発言は、TAOエコシステム全体に火をつけるものであり、分散型AI訓練の実現可能性について外部の想像をさらに広げています。
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