サハラAIがAIの所有権とコラボレーションをどのように再構築するか：コアテクノロジーとエコシステムデザインの解説

AI独占のジレンマ：なぜサハラAIは分散化を望んでいるのか？

現在、市場に出回っている主流のAIアプリケーションと大規模モデルはほとんどがテックジャイアンツの手にあります。この中央集権的な所有構造は次のことを引き起こしています:

• データプライバシーの保証は難しい。
• AIへの参入障壁は高い。
• 革新は主に少数のプレーヤーから生まれます。

Sahara AIの目的は、この状況を打破することです。「AI資産」という概念を導入しており、モデル、データ、エージェントなど、ユーザーは自らの「所有権」、「アクセス権」、および「収入権」を持ち、それらをプラットフォーム上で流通させ、取引することができます。

技術アーキテクチャ分析：完全なAIライフサイクルをサポートする四つのレベル

サハラAIプラットフォームは、以下の4つの主要な技術層で構成されています:

1. アプリケーション層：ユーザー操作インターフェースを提供し、AIマーケットプレイス、開発ツール、モデル構築プラットフォームなどを含みます。
2. トランザクションレイヤー：独自に開発されたサハラパブリックチェーンに基づき、所有権の確認、貢献記録、および利益分配を処理します。
3. データレイヤー：オンチェーンとオフチェーンストレージを組み合わせたハイブリッドストレージソリューションを実現し、パフォーマンスとプライバシーの両方を確保します。
4. 実行層：AIのトレーニング、推論、展開などを高いパフォーマンスと弾力的スケーラビリティで実行します。

この層状のデザインは、創造、配布、呼び出しからインセンティブ付けまでのAIライフサイクルのクローズドループプロセスを実現します。

AI資産の「認証」と利益分配メカニズム

Sahara AIは2つの主要なデジタル資格を提案しました:

• 領収書：貢献者によるAI資産の所有権を表し、モデルの作成者、データ提供者などに関する情報を含んでいます。譲渡不可ですが、利益分配を得ることができます。
• ライセンス: ユーザーの特定のAI資産へのアクセス権を表し、期間、完全アクセス、またはAPI認証の形式を取ることができます。

例えば：データセットをアップロードしてモデルを訓練すると、システムは自動的に領収書を発行します。モデルが呼び出されるほど、利益分配を受け取ることができます。このメカニズムは、すべての小さな貢献に価値を与え、「あなたは無料のデータでモデルを育てますが、彼らは利益を得て、あなたは何も得られない」という古い論理を打破します。

開発者から一般ユーザーまで：誰でもサハラAIに参加できます

プログラミングスキルがあるかどうかに関わらず、Sahara AIは参加の道を提供します。

• 技術開発者：SDKとAPIを使用してエージェントを開発し、モデルをトレーニングします；
• データ提供者：モデルのトレーニングのために構造化データまたは非構造化データをアップロードします；
• エンタープライズユーザー：市場を通じてAIツールやAPIインターフェースを購入し、ビジネスプロセスに統合する。
• 一般ユーザー：ノーコードツールを使用して、パーソナライズされたAIアシスタントを作成します；
• バリデーターとガバナンス参加者：パブリックチェーンのセキュリティを維持し、プラットフォームの意思決定に参加します。

サハラAIは、役割分担とインセンティブメカニズムを通じて、幅広く深く生態系への参加を強化します。

ガバナンスメカニズム：DAOとファウンデーションはプラットフォームの進化をどのように導くのか？

ガバナンスにおいて、Sahara AIは「デュアルトラックガバナンスモデル」を導入しました。

1. サハラDAO: すべての貢献者（レシートまたはトークンを保有している）は、提案、投票、およびリソース配分に参加できます；
2. サハラ財団：最初は財団による重要なロードマップの開発を促進し、徐々に中央集権リスクを回避するためにDAO管理に移行しました。

このガバナンスモデルは、プラットフォームの長期的な持続可能性を確保し、コミュニティの合意に基づいて柔軟に方向性を調整できるようにし、従来の企業構造の制約から解放します。

結論：Sahara AIはWeb3とAIの統合における重要なノードです。

サハラAIが提唱するのは、単なる技術プラットフォームではなく、アイデアの革命です。

• AIは中央集権的な権威に支配されるべきではなく、むしろ全社会に属するべきである；
• データは「犠牲」ではなく、「資産」です；
• 利益は参加者によって共有されるべきであり、中央集権的に奪われるべきではない。

これは、Web3を通じてAIを強化する画期的なプロジェクトであり、AIを「人々に仕える」という本来の目的に戻す重要なリンクになる可能性もあります。