

ChainGPU(CGPU)は、ブロックチェーンとAIリソースの民主化分野において、GPUやAIリソースのアクセス性を高める中核的存在として確固たる地位を築いています。2024年8月のローンチ以降、CGPUは新興のAI特化型ブロックチェーンプロジェクトらしい高いボラティリティを見せてきました。2026年1月時点で、CGPUの時価総額は約346,400ドル、流通供給量は173万枚で、1トークンあたり約0.03464ドルで取引されています。ハードウェア提供者、AI技術者、企業を結ぶ共生型エコシステムの中核を担う革新的アセットとして、ブロックチェーンとAI分野の融合領域で存在感を強めています。
本レポートでは、CGPUの価格推移・市場動向を2031年まで多角的に分析し、過去実績、市場需給、エコシステム開発マイルストーン、マクロ経済要因を総合的に評価します。投資家の皆様へは、現行の市場環境と根本的なプロジェクト進展に基づくデータドリブンな価格予測と、実効性のある投資戦略を提供することを目的としています。
2026年1月5日時点でCGPUは以下の市場指標を示しています。
価格パフォーマンス:
時価総額・流動性:
供給構造:
市場ポジション:
ローンチ価格から99.48%下落という大幅な調整を経つつも、CGPUはここ数週間連続でプラス推移し、短期的な回復基調を見せています。24時間8.86%の上昇や、30日間での44.39%増からも、プロジェクトのGPU/AIリソース民主化への再評価が強まっている様子がうかがえます。
現在のCGPU 市場価格はこちら

2026-01-04 フィア・グリード指数:29(恐怖)
最新の Fear & Greed Index をチェック
暗号資産市場は現在、指数29の「恐怖」状態にあります。このレベルは市場参加者の不安心理とリスク回避志向の高まりを示しています。Fear and Greed Indexがこの帯域に達すると、市場ボラティリティや規制リスク、マクロ経済の向かい風への懸念が強まっていることを意味します。こうした恐怖局面は長期投資家にとって割安な積み増し機会となる反面、依然として不確実性が高いため慎重な判断が必要です。トレーダーはリスク管理を徹底し、感情的な取引は避けるべきです。

アドレスごとの保有分布は、ブロックチェーン上のトークン所有構造を可視化し、市場分散度や潜在的リスク評価に不可欠な指標です。上位保有者のシェアを解析することで、供給集中度や市場支配リスクを把握できます。
CGPUは上位5アドレスで総供給の約70.94%を保有する中程度の集中構造を持ち、最大アドレスが24.67%、2位と3位がそれぞれ15.31%、11.96%を占めます。上位層に一定の集中がある一方、残り29.06%は広く分散しており、分散化傾向も見られます。順位ごとの保有比率もなだらかに減少しており、極端な集中ではありません。
この分布は、上位5アドレスによる流動性や意思決定への影響力が認められる一方で、30%近い分散保有が市場操作リスクを一定程度緩和しています。現状は、機関・大口主体の安定性と、小口分散化の両立に向かう過渡期的な市場構造です。
最新の CGPU保有分布 を確認

| Top | Address | Holding Qty | Holding (%) |
|---|---|---|---|
| 1 | 0x8bfe...3dcffc | 2465.64K | 24.67% |
| 2 | 0xbcdd...0c2ad6 | 1530.00K | 15.31% |
| 3 | 0xb6f1...338348 | 1196.00K | 11.96% |
| 4 | 0xd57f...a82f59 | 1000.00K | 10.00% |
| 5 | 0xc1fe...0d6261 | 900.00K | 9.00% |
| - | Others | 2900.33K | 29.06% |
先端プロセスノード制約:中国国内GPUメーカーは7nm以下の先端技術入手に制限があり、Birenなどは5nm+12nmのChiplet技術で単一ノード依存を回避しつつ高性能化を実現しています。
過去推移:生産規模の拡大と標準製品化の進展で粗利益率は自然減少。Birenの粗利益率は2023年76.4%、2024年53.2%、2025年上期31.9%と推移しています。
直近影響:2026年に中国の12インチウェハ生産能力が月321万枚に達し、BCDプロセスで約10%の値上げにより、GPUメーカーのコスト増・採算圧迫が予想されます。
機関保有:「四龍」GPU企業(Moore Threads、Muxi、Biren、Tengsun)は累計数十億元規模の調達を達成。Moore Threadsは累計100億元超、IPO前評価300億元。Muxiは投資後評価210.71億元、Birenはプリマネー190億元に到達。
エンタープライズ導入:Moore Threadsは「Kuaer」1万枚クラスターで大手データセンターと契約。Muxiは14.3億元の受注、Tengsunは7nm GPGPU量産と高い互換性試験突破。
国家政策:2027年に国内知能計算チップ市場シェア30%を目標。国内GPUシェアは2022年8.3%、2024年17.4%、2029年には50%超予測。今後2年が業界にとって正念場とされています。
AI・データセンター需要:世界半導体市場は2025年7,722.43億ドル(前年比22.5%増)、2026年1兆ドル規模(26.3%増)へ。中国のAIチップ市場は2026年成長率60%超、国内メーカーのシェアは約50%へ。AI・データセンター需要が市場拡大の主要ドライバーです。
地政学的要因:国際貿易や情勢変化で中国は独立したサプライチェーン強化を推進。サプライチェーンの地域再構築で市場規模拡大、GPU供給網はEDA・先端ノード・パッケージング・システムソフトウエア等の制約を受けやすく、いずれかの障害で商用化・量産に深刻な影響が出ます。
Chiplet技術:Birenは中国初の2.5D ChipletパッケージでデュアルAIダイの柔軟な構成を実現。シングルは省電力用途、デュアルは高性能用途へ展開し、量産体制の拡張性と歩留まり向上を両立しています。
ソフトウエアスタック:NVIDIA CUDA独占を打破すべく、Moore Threadsは高互換性のMUSAエコシステム、MuxiはMXMACAスタック、Birenは「チップ-サーバ-業界」連携エコシステムを構築。ただし成熟度はCUDAに大きく劣ります。
アプリケーション展開:Moore Threadsはグラフィック&AIの二軸、Muxiはエンジニアリング現場重視、Tengsunは「天枢」「智恵」両ラインで金融・セキュリティ特化等、産業分野で国産GPUの商用力を示しています。
| 年份 | 预测最高价 | 预测平均价格 | 预测最低价 | 涨跌幅 |
|---|---|---|---|---|
| 2026 | 0.04514 | 0.03472 | 0.02812 | 0 |
| 2027 | 0.0551 | 0.03993 | 0.02476 | 15 |
| 2028 | 0.05132 | 0.04751 | 0.04514 | 37 |
| 2029 | 0.05386 | 0.04941 | 0.0252 | 42 |
| 2030 | 0.05784 | 0.05164 | 0.04544 | 49 |
| 2031 | 0.06404 | 0.05474 | 0.04105 | 58 |
(1) 長期保有
(2) アクティブトレード
(1) 資産配分
(2) ヘッジ策
(3) セキュアストレージ
ChainGPUはAI・GPUリソース共有分野で将来性あるものの、極めて投機的な資産です。AIリソース民主化というコンセプトは業界潮流に合致しますが、価格は過去の最高値から99.48%下落するなど、極端な価格変動性を示しています。流動性の低さや総供給比の低い流通量、ミクロ市場規模などを踏まえ、リスク許容度の高い投資家向けといえます。プロジェクトの成否はエコシステムの普及と市場認知に全面的に依存します。
✅ 初心者:投資は避けるか、最大でも資本の1%を実験的に。資金投入前にホワイトペーパー等で十分な理解を
✅ 経験者:3-5%の範囲で厳格なリスク管理(DCAやストップロス)を前提に検討可能
✅ 機関投資家:ベンチャーファンドや開発ファンドなど高リスク許容型に限定。チーム・技術・普及状況の徹底デューデリジェンスが必須
暗号資産投資は極めて高リスクです。本レポートは投資助言ではありません。投資判断は各自のリスク許容度とプロの助言を参考にし、余剰資金のみで行ってください。
CGPUは分散型GPUコンピューティングネットワークのためのユーティリティトークンです。ユーザーはAI・機械学習・データ処理向けの分散コンピューティングリソースを利用でき、保有者はネットワークガバナンスやステーキング、リソース提供による報酬参加も可能です。
CGPUの現時点価格は0.03455ドル。2024年10月22日に73.51ドルの最高値、2025年12月12日に0.01996ドルの最安値を記録。直近安値から73.1%回復しています。
市場センチメント、規制環境、取引量、技術開発、業界ニュースが主な影響要因です。センチメントや規制明確化は価格変動に大きく作用し、出来高や技術革新は上昇圧力となります。
CGPU投資は運用益を上回る資本リスクを伴います。激しい市場競争や技術進化の速さを踏まえ、収益性・タイミングを慎重に判断する必要があります。
CGPUは1枚のGPUカードを複数コンテナで仮想的に共有でき、従来の専有型と異なりリソース効率を高め、かつ仮想化技術で業務分離を実現します。
AI・コンピューティング分野でのGPU需要増加と技術進展により、CGPUは高い成長ポテンシャルを持ちます。今後数年での市場拡大とともに、価値上昇の余地が大きいと見込まれます。











