Dasar
Spot
Perdagangkan kripto dengan bebas
Perdagangan Margin
Perbesar keuntungan Anda dengan leverage
Konversi & Investasi Otomatis
0 Fees
Perdagangkan dalam ukuran berapa pun tanpa biaya dan tanpa slippage
ETF
Dapatkan eksposur ke posisi leverage dengan mudah
Perdagangan Pre-Market
Perdagangkan token baru sebelum listing
Futures
Akses ribuan kontrak perpetual
TradFi
Emas
Satu platform aset tradisional global
Opsi
Hot
Perdagangkan Opsi Vanilla ala Eropa
Akun Terpadu
Memaksimalkan efisiensi modal Anda
Perdagangan Demo
Pengantar tentang Perdagangan Futures
Bersiap untuk perdagangan futures Anda
Acara Futures
Gabung acara & dapatkan hadiah
Perdagangan Demo
Gunakan dana virtual untuk merasakan perdagangan bebas risiko
Peluncuran
CandyDrop
Koleksi permen untuk mendapatkan airdrop
Launchpool
Staking cepat, dapatkan token baru yang potensial
HODLer Airdrop
Pegang GT dan dapatkan airdrop besar secara gratis
Launchpad
Jadi yang pertama untuk proyek token besar berikutnya
Poin Alpha
Perdagangkan aset on-chain, raih airdrop
Poin Futures
Dapatkan poin futures dan klaim hadiah airdrop
Investasi
Simple Earn
Dapatkan bunga dengan token yang menganggur
Investasi Otomatis
Investasi otomatis secara teratur
Investasi Ganda
Keuntungan dari volatilitas pasar
Soft Staking
Dapatkan hadiah dengan staking fleksibel
Pinjaman Kripto
0 Fees
Menjaminkan satu kripto untuk meminjam kripto lainnya
Pusat Peminjaman
Hub Peminjaman Terpadu
2.1 Kapal induk kekuatan hashing 2.1 Giga mulai berlayar! Microsoft mengambil alih proyek pabrik AI di Texas, pindah ke kawasan yang sama dengan OpenAI
null
Di peta persaingan kekuatan AI global, Abilene di Texas sedang menjadi lokasi baru yang banyak dipertaruhkan oleh raksasa teknologi.
Pada 30 Maret, dilaporkan bahwa Microsoft telah resmi mengambil alih proyek pembangunan pusat data besar di kota Abilene, Texas, AS. Proyek ini awalnya direncanakan untuk diperluas oleh OpenAI, namun dengan bergabungnya Microsoft, kedua mitra dekat di bidang AI ini akan menjadi “tetangga” di taman kekuatan yang sama.
Kerjasama kuat: Membangun pabrik AI dengan kapasitas 900 megawatt
Kolaborasi ini diprakarsai oleh pengembang pusat data terkemuka, Crusoe, dan masuknya Microsoft akan memberikan dorongan yang lebih kuat untuk taman ini:
Infrastruktur inti: Proyek ini akan membangun dua gedung pusat data “pabrik AI” paling canggih yang baru, serta dilengkapi dengan pembangkit listrik khusus dengan kapasitas 900 megawatt.
Skala melampaui: Dengan penggabungan proyek Microsoft, total jumlah gedung pusat data AI di taman ini akan meningkat menjadi 10, dengan total kapasitas komputasi diperkirakan akan melonjak menjadi 2.1 gigawatt yang luar biasa.
Strategi pindah: OpenAI beralih ke pengaturan di seluruh AS
Yang patut dicatat, di balik pengambilalihan ini adalah penyesuaian strategi infrastruktur OpenAI:
Menghentikan perluasan: OpenAI sebelumnya telah memutuskan untuk tidak melanjutkan perluasan skala yang ada di taman Abilene.
Penyebaran terdistribusi: Untuk mengoptimalkan pengaturan sumber daya dan beban jaringan, OpenAI berencana untuk menyebarkan sumber daya komputasi baru ke daerah lain di AS.
Signifikansi industri: Taman kekuatan memasuki “era gigawatt”
Taman ini saat ini telah mengumpulkan pemain terkemuka seperti Microsoft, OpenAI, dan Oracle. Skala kekuatan 2.1 gigawatt menandakan bahwa pusat data skala besar sedang beralih dari tingkat “gigawatt” tradisional menuju kumpulan kekuatan yang lebih besar.
Efek kluster: Raksasa berkumpul di taman yang sama, tidak hanya dapat berbagi dukungan energi besar-besaran, tetapi juga dapat secara fisik mengurangi latensi pertukaran data dan meningkatkan efisiensi pelatihan model besar.
Kesimpulan: “Mesin Cerdas” di padang gurun Texas
Dari proyek perluasan yang awalnya tunggal, hingga kini menjadi kapal induk kekuatan gigawatt setelah diambil alih oleh Microsoft, Abilene sedang bertransformasi dari sebuah padang gurun Texas menjadi salah satu “jantung” industri AI global. Ketika perusahaan induk Microsoft (China) Co., Ltd. dan OpenAI berdampingan di sini, pengurangan jarak fisik ini mungkin akan menandakan kecepatan kelahiran model AI skala besar generasi berikutnya yang lebih cepat.